이 명령어는 요청된 색인에 대한 정보를 제공합니다.
구문
FT.INFO index
index(필수): 정보를 검색하려는 색인의 이름입니다.
명령어 반환
FT.INFO 명령어에서 반환한 배열에는 다음 표의 키와 값이 있습니다.
일반
색인 일반 정보의 키와 값은 다음과 같습니다.
| 키 | 값 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| index_name | 문자열 | 색인 이름 |
| num_docs | 정수 | 이 노드에 있는 색인 파티션의 총 키 수 |
| num_records | 정수 | 이 노드에 있는 색인 파티션의 총 레코드 수 |
| hash_indexing_failures | 정수 | 실패한 색인 생성 시도 횟수 |
| indexing | 정수 | 바이너리 값. 백그라운드 색인 생성이 실행 중인지 표시합니다. |
| percent_indexed | 정수 | 백그라운드 색인 생성 진행 상황. 비율은 0~1 사이의 값으로 표시됩니다. |
| index_definition | 배열 | 이 키에서 제공하는 배열을 보려면 색인 정의를 참조하세요. |
색인 정의 정보
색인 정의 키와 값은 다음과 같습니다.
| 키 | 값 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| key_type | 문자열 | 해시. 사용할 수 있는 유일한 키 유형입니다. |
| prefixes | 문자열 배열 | 키 프리픽스 |
| default_score | 정수 | 수정할 수 없습니다. 정렬에 사용되는 벡터 검색 점수 함수의 기본 점수 값입니다. |
| 속성 | 배열 | 이 키에서 제공하는 배열을 보려면 속성(필드) 정보를 참조하세요. |
속성(필드) 정보
속성(필드) 키와 값은 다음과 같습니다.
| 키 | 값 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| identifier | 문자열 | 속성 이름 |
| 속성 | 문자열 | 색인 필드. 특정 색인 HASH 필드와 상관 관계가 있습니다. |
| 유형 | 문자열 | VECTOR, TAG, NUMERIC 중 하나 |
| 색인 | 배열 | 이 키에서 제공하는 배열을 보려면 색인 정보를 참조하세요. |
벡터 색인 정보
색인 키와 값은 다음과 같습니다.
| 키 | 값 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 용량 | 정수 | 색인에서 저장할 수 있는 벡터 총개수의 현재 용량입니다. |
| 측정기준 | 정수 | 측정기준 수 |
| distance_metric | 문자열 | 가능한 값은 L2, IP 또는 코사인입니다. |
| data_type | 문자열 | FLOAT32. 사용할 수 있는 유일한 데이터 유형입니다. |
| 알고리즘 | 배열 | 이 키에서 제공하는 배열을 보려면 알고리즘 키를 참조하세요. |
벡터 알고리즘 키
알고리즘 키와 값은 다음과 같습니다.
| 키 | 값 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| name | 문자열 | HNSW 또는 FLAT |
| m | 정수 | 각 레이어의 그래프에 있는 노드마다 허용되는 최대 발신 에지 수를 표시합니다. 레이어 0의 최대 발신 에지 수는 2,000,000입니다. 기본값은 16입니다. 최댓값은 512입니다. |
| ef_construction | 정수 | 색인의 벡터 수를 표시합니다. 기본값은 200이고 최댓값은 4096입니다. 값이 클수록 색인을 만드는 데 필요한 시간이 늘어나지만 재현율 비율이 향상됩니다. |
| ef_runtime | 정수 | 쿼리 작업 중에 검사할 벡터 수를 표시합니다. 기본값은 10이고 최댓값은 4096입니다. |
필수 인수
index- 세부정보를 가져올 색인의 이름입니다.
예시
입력:
> FT.CREATE my_index_name SCHEMA my_vector_field_key VECTOR HNSW 10 TYPE FLOAT32 DIM 20 DISTANCE_METRIC COSINE M 4 EF_CONSTRUCTION 100 my_tag_field_key TAG SEPARATOR '@' CASESENSITIVE my_numeric_field_key NUMERIC > FT.INFO my_index_name
출력:
1) index_name
2) my_index_name
3) index_options
4) (empty array)
5) index_definition
6) 1) key_type
2) HASH
3) prefixes
4) 1)
5) default_score
6) "1"
7) attributes
8) 1) 1) identifier
2) my_tag_field_key
3) attribute
4) my_tag_field_key
5) type
6) TAG
7) SEPARATOR
8) @
9) CASESENSITIVE
10) size
11) "0"
2) 1) identifier
2) my_vector_field_key
3) attribute
4) my_vector_field_key
5) type
6) VECTOR
7) index
8) 1) capacity
2) (integer) 10240
3) dimensions
4) (integer) 20
5) distance_metric
6) COSINE
7) size
8) "0"
9) data_type
10) FLOAT32
11) algorithm
12) 1) name
2) HNSW
3) m
4) (integer) 4
5) ef_construction
6) (integer) 100
7) ef_runtime
8) (integer) 10
3) 1) identifier
2) my_numeric_field_key
3) attribute
4) my_numeric_field_key
5) type
6) NUMERIC
7) size
8) "0"
9) num_docs
10) "0"
11) num_terms
12) "0"
13) num_records
14) "0"
15) hash_indexing_failures
16) "0"
17) backfill_in_progress
18) "0"
19) backfill_complete_percent
20) "1.000000"
21) mutation_queue_size
22) "0"
23) recent_mutations_queue_delay
24) "0 sec"