關於向量搜尋

Memorystore for Redis Cluster 支援儲存及查詢向量資料。本頁面提供 Memorystore for Redis Cluster 的向量搜尋相關資訊。

Memorystore for Redis Cluster 的向量搜尋功能與開放原始碼 LLM 架構 LangChain 相容。搭配 LangChain 使用向量搜尋功能，可為下列用途建構解決方案：

  • 檢索增強生成 (RAG)
  • LLM 快取
  • 推薦引擎
  • 語意搜尋
  • 圖片相似度搜尋

使用 Memorystore 儲存生成式 AI 資料的優點是速度快。Memorystore for Redis Cluster 的向量搜尋功能採用多執行緒查詢，因此查詢處理量 (QPS) 高，延遲時間短。

此外，Memorystore 也提供兩種不同的搜尋方法，協助您在速度和準確度之間取得適當平衡。HNSW (階層式可導覽小世界) 選項可提供快速的近似結果，適用於高度相似的大型資料集。如果需要絕對精確的答案，請使用「FLAT」方法，但處理時間可能會稍長。

如要將應用程式最佳化，以最快的速度讀取及寫入向量資料，Memorystore for Redis Cluster 可能是最佳選擇。