A agregação é o processo de reduzir e resumir dados tabulares. Por exemplo, considere a seguinte lista de números:
100, 200, 300, 400, 500
Usando este exemplo, pode indicar os seguintes factos que ilustram o conceito de agregação:
| Facto | Agregação |
|---|---|
| Existem 5 números. | Contagem |
| O número mais pequeno é 100 | Mínimo |
| O maior número é 500 | Máximo |
| A média dos números é 300 | Média |
| A soma dos números é 1500 | Soma |
Existem outras formas de agregar dados, incluindo o cálculo da mediana, a contagem de valores distintos, os quartis, os percentis, etc.
Dimensões e agregação
O exemplo anterior baseia-se num único conjunto de números, mas isso é quase sempre o que vê no mundo real. No mundo real, os seus dados são normalmente organizados em dimensões e métricas. As dimensões oferecem uma forma de categorizar e agrupar os seus dados, enquanto as métricas medem esses dados.
No Looker Studio, a agregação ocorre sempre no contexto de um conjunto de dimensões. Esse conjunto de dimensões pode ser:
- Todas as dimensões, que lhe permitem ver os dados não processados.
- Um subconjunto das suas dimensões, que lhe permite ver os dados detalhados (agrupados) pelas dimensões que selecionar.
- O conjunto vazio, que lhe permite ver um resumo do conjunto de dados completo.
Por exemplo, aqui estão os mesmos cinco números apresentados como preços diários das ações. Data e Símbolo são dimensões, e Preço é uma métrica.
| Data | Ticker | Preço |
| 1 de janeiro | GOOG | 100 |
| 1 de janeiro | AAPL | 200 |
| 2 de janeiro | GOOG | 300 |
| 2 de janeiro | AAPL | 400 |
| 3 de janeiro | GOOG | 500 |
Agora, pode usar as dimensões para agrupar os dados de diferentes formas. Por exemplo:
Por Ticker
| Ticker | Preço |
| GOOG | ? |
| AAPL | ? |
Por data
| Data | Preço |
| 1 de janeiro | ? |
| 2 de janeiro | ? |
| 3 de janeiro | ? |
Nestes exemplos, os valores das métricas dependem do que quer saber sobre os dados. Por exemplo, para calcular o preço médio de cada empresa, aplique a agregação Média juntamente com a dimensão Ticker:
| Ticker | Média do preço |
| GOOG | (100 + 300 + 500) / 3 = 300 |
| AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
Para ver quantas empresas tinham informações de stock num determinado dia, usaria a dimensão Data e a agregação de contagem:
| Data | Quantidade de preços |
| 1 de janeiro | 2 |
| 2 de janeiro | 2 |
| 3 de janeiro | 1 |
Agora, considere o que acontece quando usa as dimensões Data e Símbolo na tabela de ações:
| Data | Ticker | AVG(Price) | SUM(Price) |
| 1 de janeiro | GOOG | 100 | 100 |
| 1 de janeiro | AAPL | 200 | 200 |
| 2 de janeiro | GOOG | 300 | 300 |
| 2 de janeiro | AAPL | 400 | 400 |
| 3 de janeiro | GOOG | 500 | 500 |
Quando cria um grupo que inclui todas as dimensões disponíveis, o resultado é idêntico aos dados originais. Isto continua a ser uma agregação, mas não é interessante, uma vez que todas as agregações dão o mesmo resultado. No Looker Studio, se criar uma tabela e mostrar todas as dimensões, continua a poder definir o tipo de agregação, mas não vai ter qualquer efeito.
Agregação no Looker Studio
Existem várias formas de aplicar um método de agregação aos seus dados no Looker Studio:
Na origem de dados. A agregação predefinida de um campo determina a forma como essa métrica é apresentada nos gráficos. Consulte Agregação predefinida para mais informações.
Num gráfico. Os editores de relatórios podem substituir a agregação predefinida e aplicar uma diferente à métrica em cada gráfico. Saiba como adicionar e editar dados em gráficos.
Num campo calculado. Pode usar funções de agregação específicas numa fórmula de campo calculado para produzir métricas agregadas. Consulte a lista de funções.
Agregação predefinida
Pode aplicar as seguintes agregações predefinidas a campos nas origens de dados.
| Método de agregação | Sigla | Descrição |
|---|---|---|
| Soma | SOMA | Os valores dos campos são adicionados. |
| Média | AVG | É calculada a média dos valores dos campos. |
| Contagem | CT | Cada valor de campo é contabilizado. |
| Contagem distinta | CTD | Apenas são contabilizados valores de campos únicos. |
| Mín. | MIN | O campo apresenta o valor mínimo. |
| Máx. | MAX | O campo apresenta o valor máximo. |
| Automático | AUT | Não pode aplicar este método diretamente. O método de agregação é fornecido pelo conjunto de dados subjacente ou como resultado de um campo calculado. Não pode alterar o método de agregação automática. |
| Nenhum | Não é aplicada nenhuma agregação. O campo é tratado como uma dimensão, mesmo que contenha dados numéricos. |
Altere o método de agregação
Para alterar o método de agregação do campo, edite a origem de dados e, em seguida, use o menu pendente Agregação predefinida.
Agregação automática
Algumas origens de dados, como o Google Analytics e o Google Ads, mostram a opção Automático como o único tipo de agregação disponível para métricas. Estes conjuntos de dados já estão agregados, o que reduz uma lista de números potencialmente enorme a valores únicos. As agregações usadas podem ser simples, como a soma ou a contagem, ou mais complexas, como o percentil. Não pode alterar as métricas agregadas automaticamente para um tipo de agregação diferente, uma vez que isso exigiria que o Looker Studio tivesse acesso aos dados não agregados brutos.
Também verá a agregação automática aplicada a campos calculados com base noutras origens de dados, como o Sheets. Neste caso, a agregação é um resultado direto da utilização de uma função de agregação na fórmula, como AVG(Price). Mais uma vez, não pode alterar a agregação automática aqui, porque isso entraria em conflito com o resultado da função AVG.