정적 오버레이 만들기

이 페이지에서는 라이브 스트림 위에 정적 오버레이 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다. 정적 오버레이 이미지는 전체 라이브 스트림 중에 유지됩니다. 정적 오버레이 이미지의 해상도와 위치를 구성할 수 있습니다.

Google Cloud 프로젝트 및 인증 설정

Google Cloud 프로젝트와 사용자 인증 정보를 만들지 않은 경우 시작하기 전에를 참조하세요.

Cloud Storage 버킷에 이미지 업로드

Google Cloud Console에서 Cloud Storage 브라우저 페이지로 이동합니다.
Cloud Storage 브라우저 페이지로 이동
버킷 이름을 클릭하여 엽니다.
파일 업로드를 클릭합니다.
로컬 머신에서 업로드할 이미지 파일(JPEG 또는 PNG)을 선택합니다. 이 샘플 오버레이 이미지를 사용할 수 있습니다.

이미지가 Cloud Storage 버킷에 저장됩니다.

애셋 만들기

애셋은 Live Stream API와 함께 사용할 수 있는 동영상 또는 이미지입니다. 정적 오버레이로 사용할 이미지 애셋을 만듭니다.

애셋을 만들려면 projects.locations.assets.create 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 애셋을 만들 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
ASSET_ID: 만들려는 새 애셋의 사용자 정의 식별자입니다. 이 값은 1~63자(영문 기준)여야 하고 [a-z0-9]로 시작하고 끝나야 하며 문자 사이에 대시(-)를 포함할 수 있습니다. 예를 들면 my-asset입니다.
ASSET_URI: 사용할 Cloud Storage 버킷의 이미지 URI(예: gs://my-bucket/my-image.png)

JSON 요청 본문:

{
  "image": {
    "uri": "ASSET_URI"
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "image": {
    "uri": "ASSET_URI"
  }
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets?assetId=ASSET_ID"

PowerShell(Windows)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "image": {
    "uri": "ASSET_URI"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets?assetId=ASSET_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

반환된 OPERATION_ID를 복사하여 다음 섹션에 사용합니다.

결과 확인

애셋이 생성되었는지 확인하려면 projects.locations.operations.get 메서드를 사용합니다. 응답에 "done: false"가 포함되어 있으면 응답에 "done: true"가 포함될 때까지 명령어를 반복합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호입니다. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 애셋이 있는 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
OPERATION_ID: 작업의 식별자

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "endTime": END_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.Asset",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "image": {
      "uri": "ASSET_URI"
    },
    "crc32c": "ae1EJg==",
    "state": "ACTIVE"
  }
}

입력 엔드포인트 만들기

기본 입력 엔드포인트를 만들려면 projects.locations.inputs.create 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 입력 엔드포인트를 만들 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
INPUT_ID: 입력 스트림을 전송할 새 입력 엔드포인트에 대한 사용자 정의 식별자입니다. 이 값은 1~63자(영문 기준)여야 하고 [a-z0-9]로 시작하고 끝나야 하며 문자 사이에 대시(-)를 포함할 수 있습니다. 예를 들면 my-input입니다.

JSON 요청 본문:

{
  "type": "RTMP_PUSH"
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "type": "RTMP_PUSH"
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs?inputId=INPUT_ID"

PowerShell(Windows)

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "type": "RTMP_PUSH"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs?inputId=INPUT_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

새 작업 ID를 사용하여 입력 생성 작업의 결과를 확인할 수 있습니다.

입력 엔드포인트 세부정보 가져오기

입력 엔드포인트의 세부정보를 가져오려면 projects.locations.inputs.get 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 입력 엔드포인트가 있는 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
INPUT_ID: 입력 엔드포인트의 사용자 정의 식별자입니다.

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "type": "RTMP_PUSH",
  "uri":  "INPUT_STREAM_URI", # For example, "rtmp://1.2.3.4/live/b8ebdd94-c8d9-4d88-a16e-b963c43a953b",
  "tier": "HD"
}

uri 필드를 찾고 나중에 입력 스트림 보내기 섹션에서 사용할 반환된 INPUT_STREAM_URI를 복사합니다.

채널 만들기

채널을 만들려면 projects.locations.channels.create 메서드를 사용합니다.

채널 구성의 staticOverlays 배열을 확인합니다.

"staticOverlays": [
  {
    "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
    "position": {
      "x": 0.5,
      "y": 0.5
    },
    "resolution": {
      "w": 0.1
    },
    "opacity": 0.8
  }
],

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 채널을 만들 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
CHANNEL_ID: 만들려는 채널의 사용자 정의 식별자입니다. 이 값은 1~63자(영문 기준)여야 하고 [a-z0-9]로 시작하고 끝나야 하며 문자 사이에 대시(-)를 포함할 수 있습니다.
INPUT_ID: 입력 엔드포인트의 사용자 정의 식별자입니다.
BUCKET_NAME: 실시간 스트림 매니페스트 및 세그먼트 파일을 보관하기 위해 만든 Cloud Storage 버킷의 이름입니다.
ASSET_ID: 애셋의 사용자 정의 식별자입니다.

JSON 요청 본문:

{
  "inputAttachments": [
    {
      "key": "my-input",
      "input": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID"
    }
  ],
  "output": {
    "uri": "gs://BUCKET_NAME"
  },
  "staticOverlays": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
      "position": {
        "x": 0.5,
        "y": 0.5
      },
      "resolution": {
        "w": 0.1
      },
      "opacity": 0.8
    },
  ],
  "elementaryStreams": [
    {
      "key": "es_video",
      "videoStream": {
        "h264": {
          "profile": "high",
          "widthPixels": 1280,
          "heightPixels": 720,
          "bitrateBps": 3000000,
          "frameRate": 30
        }
      }
    },
    {
      "key": "es_audio",
      "audioStream": {
        "codec": "aac",
        "channelCount": 2,
        "bitrateBps": 160000
      }
    }
  ],
  "muxStreams": [
    {
      "key": "mux_video_ts",
      "container": "ts",
      "elementaryStreams": ["es_video", "es_audio"],
      "segmentSettings": { "segmentDuration": "2s" }
    }
  ],
  "manifests": [
    {
      "key": "manifest_hls",
      "fileName": "main.m3u8",
      "type": "HLS",
      "muxStreams": [
        "mux_video_ts"
      ],
      "maxSegmentCount": 5
    }
  ]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputAttachments": [
    {
      "key": "my-input",
      "input": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID"
    }
  ],
  "output": {
    "uri": "gs://BUCKET_NAME"
  },
  "staticOverlays": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
      "position": {
        "x": 0.5,
        "y": 0.5
      },
      "resolution": {
        "w": 0.1
      },
      "opacity": 0.8
    },
  ],
  "elementaryStreams": [
    {
      "key": "es_video",
      "videoStream": {
        "h264": {
          "profile": "high",
          "widthPixels": 1280,
          "heightPixels": 720,
          "bitrateBps": 3000000,
          "frameRate": 30
        }
      }
    },
    {
      "key": "es_audio",
      "audioStream": {
        "codec": "aac",
        "channelCount": 2,
        "bitrateBps": 160000
      }
    }
  ],
  "muxStreams": [
    {
      "key": "mux_video_ts",
      "container": "ts",
      "elementaryStreams": ["es_video", "es_audio"],
      "segmentSettings": { "segmentDuration": "2s" }
    }
  ],
  "manifests": [
    {
      "key": "manifest_hls",
      "fileName": "main.m3u8",
      "type": "HLS",
      "muxStreams": [
        "mux_video_ts"
      ],
      "maxSegmentCount": 5
    }
  ]
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels?channelId=CHANNEL_ID"

PowerShell(Windows)

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "inputAttachments": [
    {
      "key": "my-input",
      "input": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/inputs/INPUT_ID"
    }
  ],
  "output": {
    "uri": "gs://BUCKET_NAME"
  },
  "staticOverlays": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/assets/ASSET_ID",
      "position": {
        "x": 0.5,
        "y": 0.5
      },
      "resolution": {
        "w": 0.1
      },
      "opacity": 0.8
    },
  ],
  "elementaryStreams": [
    {
      "key": "es_video",
      "videoStream": {
        "h264": {
          "profile": "high",
          "widthPixels": 1280,
          "heightPixels": 720,
          "bitrateBps": 3000000,
          "frameRate": 30
        }
      }
    },
    {
      "key": "es_audio",
      "audioStream": {
        "codec": "aac",
        "channelCount": 2,
        "bitrateBps": 160000
      }
    }
  ],
  "muxStreams": [
    {
      "key": "mux_video_ts",
      "container": "ts",
      "elementaryStreams": ["es_video", "es_audio"],
      "segmentSettings": { "segmentDuration": "2s" }
    }
  ],
  "manifests": [
    {
      "key": "manifest_hls",
      "fileName": "main.m3u8",
      "type": "HLS",
      "muxStreams": [
        "mux_video_ts"
      ],
      "maxSegmentCount": 5
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels?channelId=CHANNEL_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels/CHANNEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

새 작업 ID를 사용하여 채널 만들기 작업의 결과를 확인할 수 있습니다.

채널 시작

채널을 시작하려면 projects.locations.channels.start 메서드를 사용합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호. IAM 설정 페이지의 프로젝트 번호 필드에 있습니다.
LOCATION: 채널이 있는 위치. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
위치 표시
- us-central1
- us-east1
- us-east4
- us-west1
- us-west2
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-east2
- asia-northeast1
- asia-southeast1
- australia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
CHANNEL_ID: 채널의 사용자 정의 식별자

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels/CHANNEL_ID:start"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels/CHANNEL_ID:start" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/channels/CHANNEL_ID",
    "verb": "start",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

새 작업 ID를 사용하여 채널 시작 작업의 결과를 확인할 수 있습니다.

입력 스트림 보내기

새 터미널 창을 엽니다. 입력 엔드포인트 세부정보 가져오기 섹션에서 INPUT_STREAM_URI를 사용하여 다음 명령어를 실행합니다.

ffmpeg -re -f lavfi -i "testsrc=size=1280x720 [out0]; sine=frequency=500 [out1]" \
  -acodec aac -vcodec h264 -f flv INPUT_STREAM_URI

생성된 라이브 스트림 재생

생성된 미디어 파일을 Shaka Player에서 재생하려면 다음 단계를 완료합니다.

만든 Cloud Storage 버킷을 공개적으로 읽을 수 있도록 합니다.
Cloud Storage 버킷에서 교차 출처 리소스 공유(CORS)를 사용 설정하려면 다음을 수행합니다.
1. 다음을 포함하는 JSON 파일을 만듭니다.
```
[
  {
    "origin": ["https://shaka-player-demo.appspot.com/"],
    "responseHeader": ["Content-Type", "Range"],
    "method": ["GET", "HEAD"],
    "maxAgeSeconds": 3600
  }
]
```
2. JSON_FILE_NAME을 이전 단계에서 만든 JSON 파일 이름으로 바꾼 후 다음 명령어를 실행합니다.
```
gcloud storage buckets update gs://BUCKET_NAME --cors-file=JSON_FILE_NAME.json
```
Cloud Storage 버킷에서 생성된 main.m3u8 파일을 찾습니다. 파일의 공개 액세스 열에서 URL 복사를 클릭합니다.
온라인 실시간 스트림 플레이어인 Shaka Player로 이동합니다.
상단 탐색 메뉴에서 커스텀 콘텐츠를 클릭합니다.
+ 버튼을 클릭합니다.
파일의 공개 URL을 매니페스트 URL 상자에 붙여넣습니다.
이름 상자에 이름을 입력합니다.
저장을 클릭합니다.
재생을 클릭합니다.

라이브 스트림 위에 오버레이가 표시됩니다.

패턴 테스트 동영상