El producto descrito en esta documentación, Anthos Clusters en AWS (generación anterior), se encuentra actualmente en modo de mantenimiento . Todas las nuevas instalaciones deben usar el producto de la generación actual, Anthos Clusters en AWS .
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Con Connect, puedes utilizar el Google Cloud Consola para administrar sus clústeres de usuarios. Cada clúster de usuarios que cree ejecuta automáticamente el Agente de Connect y se registra en Connect. Para obtener más información, consulte la descripción general de Connect .
Antes de empezar
Antes de comenzar a usar GKE en AWS, asegúrese de haber realizado las siguientes tareas:
Seleccione el clúster. Aparecerá la pantalla de detalles del clúster de Kubernetes .
Haga clic en el botón Iniciar sesión .
Selecciona "Token" y pega el token de Kubernetes que copiaste anteriormente. Haz clic en "Iniciar sesión".
Registra tu clúster
Para evitar que varios clústeres se registren en Connect con el mismo nombre, regístrelos mediante la CLI de Google Cloud. Al registrar un clúster, debe ejecutar la CLI de Google Cloud desde la misma red que el clúster. Para registrar el clúster, ejecute el siguiente comando:
MEMBERSHIP_NAME : el nombre de membresía que usted elija y que se utiliza para representar de forma única el clúster que se registra en la flota.
SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH : la ruta local del archivo JSON de la clave privada de la cuenta de servicio, descargado como parte de los prerrequisitos. Esta clave de cuenta de servicio se almacena como un secreto llamado creds-gcp en el espacio de nombres gke-connect .
KUBECONFIG_CONTEXT : el contexto del clúster que se está registrando, tal como aparece en el archivo kubeconfig. Puede obtener este valor desde la línea de comandos ejecutando kubectl config current-context .
KUBECONFIG_PATH : la ruta de archivo local donde se almacena el archivo kubeconfig que contiene una entrada para el clúster que se está registrando. Su valor predeterminado es $KUBECONFIG si dicha variable de entorno está configurada; de lo contrario, su valor predeterminado es $HOME/.kube/config .
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-06-12 (UTC)."],[],[],null,["With Connect, you can use the Google Cloud console to manage your\nuser clusters. Each user cluster that you create automatically runs the\nConnect Agent and is registered with Connect. For more\ninformation, see\n[Connect overview](/anthos/multicluster-management/connect/overview).\n\nBefore you begin\n\n\nBefore you start using GKE on AWS, make sure you have performed the following tasks:\n\n- Complete the [Prerequisites](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/aws/previous-generation/how-to/prerequisites).\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- Install a [management service](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/aws/previous-generation/how-to/installing-management).\n- Create a [user cluster](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/aws/previous-generation/how-to/creating-user-cluster).\n\nLogging into your cluster with Connect\n\nYou can use the Google Cloud console to view, monitor, debug, and manage workloads\non your user clusters.\n\nTo log into your user clusters:\n\n1. From your `anthos-aws` directory, use\n `anthos-gke` to switch context to your user cluster.\n\n ```sh\n cd anthos-aws\n env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \\\n anthos-gke aws clusters get-credentials CLUSTER_NAME\n ```\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e with your user cluster name.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. From a command line, use `kubectl` to set up a\n [Kubernetes service account](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/service-accounts-admin/)\n and a token in the `kube-system` namespace.\n\n This topic assumes the name of the service account is `admin-user`. \n\n env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \\\n kubectl create serviceaccount -n kube-system admin-user\n\n3. Create a service account token Secret with `kubectl`.\n\n env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \\\n kubectl apply -n kube-system -f - \u003c\u003c EOF\n apiVersion: v1\n kind: Secret\n metadata:\n name: admin-user-token\n annotations:\n kubernetes.io/service-account.name: admin-user\n type: kubernetes.io/service-account-token\n EOF\n\n4. Create a ClusterRoleBinding between the `cluster-admin` role and\n the Kubernetes service account.\n\n env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \\\n kubectl create clusterrolebinding admin-user-binding \\\n --clusterrole cluster-admin --serviceaccount kube-system:admin-user\n\n5. Get the service account's Secret with `kubectl`.\n\n env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \\\n kubectl get secret -n kube-system admin-user-token -o jsonpath='{$.data.token}' \\\n | base64 -d | sed $'s/$/\\\\\\n/g'\n\n6. Copy the secret to your clipboard.\n\n7. In the Google Cloud console, go to the **Google Kubernetes Engine clusters\n overview** page.\n\n [Go to GKE clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list/overview)\n8. Select the cluster. The **Kubernetes cluster details** screen appears.\n\n9. Click the **Login** button.\n\n10. Select **Token** and paste the Kubernetes token you copied earlier.\n Click Login.\n\nRegister your cluster **Note:** The following section only applies to cluster versions 1.21 and lower.\n\nTo prevent multiple clusters from registering to Connect with the same\nname, you register the cluster through Google Cloud CLI. When you register a\ncluster, you must run the Google Cloud CLI from the same network as your cluster.\nTo register your cluster, run the following command: \n\n```\n gcloud container fleet memberships register MEMBERSHIP_NAME \\\n --context=KUBECONFIG_CONTEXT \\\n --kubeconfig=KUBECONFIG_PATH \\\n --service-account-key-file=SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eMEMBERSHIP_NAME\u003c/var\u003e: the membership name that you choose and that is used to uniquely represent the cluster being registered to the fleet.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eSERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH\u003c/var\u003e: the local filepath to the service account's private key JSON file downloaded as part of Prerequisites. This service account key is stored as a secret named `creds-gcp` in the `gke-connect` namespace.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eKUBECONFIG_CONTEXT\u003c/var\u003e: the cluster context of the cluster being registered as it appears in the kubeconfig file. You can get this value from the command line by running `kubectl config current-context`.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eKUBECONFIG_PATH\u003c/var\u003e: the local filepath where your kubeconfig containing an entry for the cluster being registered is stored. This defaults to `$KUBECONFIG` if that environment variable is set; otherwise, this defaults to `$HOME/.kube/config`.\n\nWhat's next\n\nRead the full documentation on\n[Logging into clusters](/anthos/multicluster-management/console/logging-in)\nwith Connect.\n\nLearn about multi-cluster management with\n[Connect](/anthos/multicluster-management/connect/overview)."]]
