在 GKE on AWS 中运行 Arm 工作负载

GKE on AWS 可让您运行为基于 Arm 的 AWS Graviton 处理器构建的 Arm 工作负载。

限制

  • 运行版本低于 1.24.8-gke.1300 的 Kubernetes 的 Arm 节点池在创建节点池期间会自动添加污点，以防止 Arm 工作负载被调度到非 Arm 节点上。1.24.8-gke.1300 版或更高版本的集群中的 Arm 节点池不再添加此污点。如果您要从低于 1.24.8-gke.1300 的集群升级，您必须自行创建此污点，否则请在升级时考虑这一点。

  • GKE on AWS 上的 Arm 节点池不支持 Anthos Service Mesh、Config Sync 或 Policy Controller。您必须在 x86 节点池上运行这些产品。

  • 运行 Kubernetes 1.24 版的集群需要 x86 节点池来运行 Connect Agent。如果集群运行的是 Kubernetes 1.25 版或更高版本，则不需要 x86 节点池。

本页面介绍了如何创建 Arm 节点池、多架构映像是部署 Arm 工作负载的推荐方法的原因，以及如何调度 Arm 工作负载。

准备工作

在为 Arm 工作负载创建节点池之前，您需要准备以下资源：

  • 要在其中创建节点池的现有 AWS 集群。此集群必须运行 Kubernetes 1.24 版或更高版本。
  • 适用于节点池虚拟机的 IAM 实例配置文件
  • 节点池虚拟机将在其中运行的子网。

  • 如果集群运行的是 Kubernetes 1.24 版，则需要 x86 节点池来运行 Connect Agent。

    如需详细了解如何在 GKE on AWS 中创建节点池，请参阅创建节点池。

创建 Arm 节点池

GKE on AWS 支持基于 Canonical Ubuntu arm64 最小节点映像和 containerd 运行时构建的节点池。

如需创建 Arm 节点池并将其添加到现有集群，请运行以下命令：

gcloud container aws node-pools create NODE_POOL_NAME \
    --cluster CLUSTER_NAME \
    --instance-type INSTANCE_TYPE \
    --root-volume-size ROOT_VOLUME_SIZE \
    --iam-instance-profile NODEPOOL_PROFILE \
    --node-version NODE_VERSION \
    --min-nodes MIN_NODES \
    --max-nodes MAX_NODES \
    --max-pods-per-node MAX_PODS_PER_NODE \
    --location GOOGLE_CLOUD_LOCATION \
    --subnet-id NODEPOOL_SUBNET \
    --ssh-ec2-key-pair SSH_KEY_PAIR_NAME \
    --config-encryption-kms-key-arn CONFIG_KMS_KEY_ARN

请替换以下内容：

  • NODE_POOL_NAME：您为节点池选择的名称
  • CLUSTER_NAME：要将节点池连接到的集群的名称

  • INSTANCE_TYPE：以下实例类型之一：

    • m6g
    • m6gd
    • t4g
    • r6g
    • r6gd
    • c6g
    • c6gd
    • c6gn
    • x2gd
    • c7g
    • im4gn

    • g5g

      这些实例类型由基于 Arm 的 AWS Graviton 处理器提供支持。您还需要指定所需的实例大小。例如 m6g.medium。如需查看完整列表，请参阅支持的 AWS 实例类型。

  • ROOT_VOLUME_SIZE：每个节点的根卷的所需大小（以 Gb 为单位）

  • NODEPOOL_PROFILE：适用于节点池虚拟机的 IAM 实例配置文件

  • NODE_VERSION：要在节点池中的每个节点上安装的 Kubernetes 版本，必须为 1.24 或更高版本。例如 1.24.3-gke.200。

  • MIN_NODES：节点池可以包含的节点数下限

  • MAX_NODES：节点池可以包含的节点数上限

  • MAX_PODS_PER_NODE：可以在池中的任何单个节点上创建的 Pod 数上限

  • GOOGLE_CLOUD_LOCATION：Google Cloud 位置的名称

    在其中管理此节点池的位置

  • NODEPOOL_SUBNET：节点池将在其中运行的子网的 ID。如果此子网在 VPC 的主要 CIDR 地址块之外，则您需要执行一些额外的步骤。如需了解详情，请参阅安全群组。

  • SSH_KEY_PAIR_NAME：为 SSH 访问创建的 AWS SSH 密钥对的名称（可选）

  • CONFIG_KMS_KEY_ARN：对用户数据进行加密的 AWS KMS 密钥的 Amazon 资源名称 (ARN)

了解多架构映像

容器映像必须与要在其中运行 Arm 工作负载的节点架构兼容。为确保容器映像与 Arm 兼容，我们建议您使用多架构映像。

多架构映像是一种可以支持多个架构的映像。它看起来像具有单个标记的单个映像，但实际包含一组要在不同机器架构上运行的映像。多架构映像与 Docker Image Manifest V2 Scheme 2 或 OCI 映像索引规范兼容。

将多架构映像部署到集群时，容器运行时会自动选择与所部署到的节点的架构兼容的映像。将多架构映像用于工作负载后，您可以跨多个架构部署此工作负载。将单架构映像调度到不兼容的节点上会在加载时导致错误发生。

如需详细了解如何将多架构映像用于 Arm 工作负载，请参阅 Google Kubernetes Engine (GKE) 文档中的为 Arm 工作负载构建多架构映像。

后续步骤