Cette documentation concerne la version la plus récente de Knative serving, qui utilise les parcs et Anthos Service Mesh. En savoir plus

L'ancienne version (Cloud Run for Anthos) a été archivée, mais la documentation reste disponible pour les utilisateurs existants.

Versions disponibles

Le plus récent
Archiver

Journaliser et afficher des journaux dans Knative serving

Cette page décrit les journaux disponibles lors de l'utilisation de Knative serving et explique comment les écrire et les afficher.

Knative serving comporte deux types de journaux :

Journaux de requête : journaux des requêtes envoyées aux services Knative serving. Ces journaux sont créés automatiquement.
Journaux de conteneur : journaux émis par les instances de conteneur, généralement à partir de votre propre code, écrits dans les emplacements compatibles, comme décrit dans la section Écrire des journaux de conteneur.

Activer des journaux

Les journaux Google Cloud sont automatiquement envoyés à Cloud Logging. Pour Google Distributed Cloud, vous devez d'abord activer les journaux.

Afficher les journaux

Vous pouvez afficher les journaux de votre service de plusieurs manières :

Utiliser la page "Knative serving" dans la console Google Cloud
Utiliser l'explorateur de journaux Cloud Logging dans Google Cloud Console.

Ces deux méthodes de visualisation vous permettent d'examiner les mêmes journaux stockés dans Cloud Logging, mais l'explorateur de journaux de Cloud Logging fournit plus de détails et davantage de fonctionnalités de filtrage.

Afficher les journaux dans Knative serving

Pour afficher les journaux dans la page "Knative serving" :

Accéder à Knative serving
Cliquez sur le service souhaité dans la liste affichée.
Cliquez sur l'onglet JOURNAUX pour obtenir les journaux de requête et de conteneur pour toutes les révisions de ce service. Vous pouvez filtrer les journaux par niveau de gravité.

Afficher les journaux dans Cloud Logging

Pour afficher vos journaux Knative serving dans l'explorateur de journaux Cloud Logging, procédez comme suit :

Accédez à l'explorateur de journaux dans la console Google Cloud.
Sélectionnez un projet Google Cloud existant en haut de la page ou créez-en un.
À l'aide des menus déroulants, sélectionnez la ressource : Conteneur Kubernetes.

Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser l'explorateur de journaux.

Afficher les journaux dans Cloud Code

Pour afficher vos journaux dans Cloud Code, consultez les guides IntelliJ et Visual Studio Code.

Lire les journaux de manière automatisée

Si vous souhaitez lire les journaux de manière automatisée, vous pouvez utiliser l'une des méthodes suivantes :

Utilisez un récepteur pour envoyer les journaux à Pub/Sub et un script pour les extraire de Pub/Sub.
Appelez l'API Logging via les bibliothèques clientes de votre langage de programmation.
Appelez directement les points de terminaison REST de l'API Logging.

Écrire des journaux de conteneur

Lorsque vous écrivez des journaux à partir de votre service, ils sont automatiquement récupérés par Cloud Logging à condition qu'ils soient écrits dans l'un des emplacements suivants :

Flux de sortie standard (stdout) ou d'erreur standard (stderr)
syslog (/dev/log)
Journaux écrits à l'aide des bibliothèques clientes Cloud Logging, disponibles dans de nombreux langages couramment utilisés

La plupart des développeurs sont censés écrire des journaux à l'aide des flux de résultat standard et d'erreur standard.

Les journaux de conteneur écrits dans ces emplacements compatibles sont automatiquement associés au service, à la révision et à l'emplacement Knative serving.

Utiliser du texte simple au lieu des données JSON structurées dans les journaux

Lorsque vous écrivez des journaux, vous pouvez envoyer une simple chaîne de texte ou une seule ligne de données JSON sérialisées, également appelées données "structurées". Ces données sont récupérées et analysées par Cloud Logging, puis placées dans jsonPayload. En revanche, le message en texte simple est placé dans textPayload.

Écrire des journaux structurés

L'extrait suivant montre comment écrire des entrées de journal structurées. Il montre également comment mettre en corrélation les messages de journal avec le journal de requête correspondant.

Node.js


// Uncomment and populate this variable in your code:
// const project = 'The project ID of your function or Cloud Run service';

// Build structured log messages as an object.
const globalLogFields = {};

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// (This only works for HTTP-based invocations where `req` is defined.)
if (typeof req !== 'undefined') {
  const traceHeader = req.header('X-Cloud-Trace-Context');
  if (traceHeader && project) {
    const [trace] = traceHeader.split('/');
    globalLogFields['logging.googleapis.com/trace'] =
      `projects/${project}/traces/${trace}`;
  }
}

// Complete a structured log entry.
const entry = Object.assign(
  {
    severity: 'NOTICE',
    message: 'This is the default display field.',
    // Log viewer accesses 'component' as 'jsonPayload.component'.
    component: 'arbitrary-property',
  },
  globalLogFields
);

// Serialize to a JSON string and output.
console.log(JSON.stringify(entry));

Python

# Uncomment and populate this variable in your code:
# PROJECT = 'The project ID of your Cloud Run service';

# Build structured log messages as an object.
global_log_fields = {}

# Add log correlation to nest all log messages.
# This is only relevant in HTTP-based contexts, and is ignored elsewhere.
# (In particular, non-HTTP-based Cloud Functions.)
request_is_defined = "request" in globals() or "request" in locals()
if request_is_defined and request:
    trace_header = request.headers.get("X-Cloud-Trace-Context")

    if trace_header and PROJECT:
        trace = trace_header.split("/")
        global_log_fields[
            "logging.googleapis.com/trace"
        ] = f"projects/{PROJECT}/traces/{trace[0]}"

# Complete a structured log entry.
entry = dict(
    severity="NOTICE",
    message="This is the default display field.",
    # Log viewer accesses 'component' as jsonPayload.component'.
    component="arbitrary-property",
    **global_log_fields,
)

print(json.dumps(entry))

Accéder

La structure de chaque entrée de journal est fournie par un type Entry :


// Entry defines a log entry.
type Entry struct {
	Message  string `json:"message"`
	Severity string `json:"severity,omitempty"`
	Trace    string `json:"logging.googleapis.com/trace,omitempty"`

	// Logs Explorer allows filtering and display of this as `jsonPayload.component`.
	Component string `json:"component,omitempty"`
}

// String renders an entry structure to the JSON format expected by Cloud Logging.
func (e Entry) String() string {
	if e.Severity == "" {
		e.Severity = "INFO"
	}
	out, err := json.Marshal(e)
	if err != nil {
		log.Printf("json.Marshal: %v", err)
	}
	return string(out)
}

Lorsqu'une structure Entry est journalisée, la méthode String est appelée pour la convertir au format JSON attendu par Cloud Logging :


func init() {
	// Disable log prefixes such as the default timestamp.
	// Prefix text prevents the message from being parsed as JSON.
	// A timestamp is added when shipping logs to Cloud Logging.
	log.SetFlags(0)
}

func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// Uncomment and populate this variable in your code:
	// projectID = "The project ID of your Cloud Run service"

	// Derive the traceID associated with the current request.
	var trace string
	if projectID != "" {
		traceHeader := r.Header.Get("X-Cloud-Trace-Context")
		traceParts := strings.Split(traceHeader, "/")
		if len(traceParts) > 0 && len(traceParts[0]) > 0 {
			trace = fmt.Sprintf("projects/%s/traces/%s", projectID, traceParts[0])
		}
	}

	log.Println(Entry{
		Severity:  "NOTICE",
		Message:   "This is the default display field.",
		Component: "arbitrary-property",
		Trace:     trace,
	})

	fmt.Fprintln(w, "Hello Logger!")
}

Java

Activez la journalisation JSON avec Logback et SLF4J en activant l'encodeur JSON Logstash dans votre configuration logback.xml.

// Build structured log messages as an object.
Object globalLogFields = null;

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// TODO(developer): delete this code if you're creating a Cloud
//                  Function and it is *NOT* triggered by HTTP.
String traceHeader = req.headers("x-cloud-trace-context");
if (traceHeader != null && project != null) {
  String trace = traceHeader.split("/")[0];
  globalLogFields =
      kv(
          "logging.googleapis.com/trace",
          String.format("projects/%s/traces/%s", project, trace));
}
// -- End log correlation code --

// Create a structured log entry using key value pairs.
// For instantiating the "logger" variable, see
// https://cloud.google.com/run/docs/logging#run_manual_logging-java
logger.error(
    "This is the default display field.",
    kv("component", "arbitrary-property"),
    kv("severity", "NOTICE"),
    globalLogFields);

<configuration>
  <appender name="jsonConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
      <!-- Ignore default logging fields -->
      <fieldNames>
        <timestamp>[ignore]</timestamp>
        <version>[ignore]</version>
        <logger>[ignore]</logger>
        <thread>[ignore]</thread>
        <level>[ignore]</level>
        <levelValue>[ignore]</levelValue>
      </fieldNames>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="jsonConsoleAppender"/>
  </root>
</configuration>

Champs JSON spéciaux dans les messages

Lorsque vous fournissez un journal structuré sous forme de dictionnaire JSON, certains champs spéciaux sont supprimés de jsonPayload et écrits dans le champ correspondant de la LogEntry générée, comme décrit dans la documentation sur les champs spéciaux.

Par exemple, si vos données JSON incluent une entrée severity, celle-ci est supprimée de jsonPayload et apparaît en tant que propriété severity de l'entrée de journal. La propriété message est utilisée comme texte d'affichage principal de l'entrée de journal, le cas échéant. Pour en savoir plus sur les propriétés spéciales, consultez la section Ressource de journalisation ci-dessous.

Corréler les journaux de conteneur avec un journal de requête

Dans l'explorateur de journaux, les journaux corrélés par la même propriété trace sont visualisables au format "parent-enfant". Lorsque vous cliquez sur l'icône en forme de triangle située à gauche de l'entrée de journal de requête, les journaux de conteneur associés à cette requête sont imbriqués sous le journal de requête.

Les journaux de conteneur ne sont pas automatiquement corrélés avec les journaux de requête, sauf si vous utilisez une bibliothèque cliente Cloud Logging. Pour mettre en corrélation des journaux de conteneur avec des journaux de requête sans utiliser de bibliothèque cliente, vous pouvez utiliser une ligne de journal JSON structurée contenant un champ logging.googleapis.com/trace avec l'identifiant de trace extrait de l'en-tête X-Cloud-Trace-Context, comme indiqué dans l'exemple ci-dessus pour la journalisation structurée.

Contrôler l'utilisation des ressources de journal de requête

Les journaux de requête sont créés automatiquement. Bien que vous ne puissiez pas contrôler la quantité de journaux de requête directement à partir de Knative serving, vous pouvez utiliser la fonctionnalité d'exclusion de journaux de Cloud Logging.

Remarque concernant les agents de journalisation

Si vous avez utilisé Cloud Logging avec certains produits Google Cloud, tels que Compute Engine, vous avez peut-être utilisé des agents de journalisation Cloud Logging. Knative serving n'utilise pas d'agents de journalisation, car il possède une compatibilité intégrée avec la collecte de journaux.

Ressource de journalisation

Lorsque vous cliquez sur une entrée de journal dans l'explorateur de journaux, une entrée de journal au format JSON s'ouvre. Vous pouvez ainsi accéder aux informations dont vous avez besoin.

Tous les champs d'une entrée de journal, tels que les horodatages, la gravité et httpRequest, sont standards. Ils sont décrits dans la documentation concernant les entrées de journal.

Cependant, certains libellés ou libellés de ressources sont spécifiques à Knative serving. Nous les avons répertoriés ci-dessous avec des exemples de contenu :

{
 httpRequest: {…}
 insertId:  "5c82b3d1000ece0000000000"
 labels: {
  instanceId:  "00bf4bf00000fb59c906a00000c9e29c2c4e06dce91500000000056008d2b6460f163c0057b97b2345f2725fb2423ee5f0bafd36df887fdb1122371563cf1ff453717282afe000001"
 }
 logName:  "projects/my-project/logs/kubernetes-engine/enterprise/knative-serving/.googleapis.com%2Frequests"
 receiveTimestamp:  "2019-03-08T18:26:25.981686167Z"
 resource: {
  labels: {
   configuration_name:  "myservice"
   location:  "us-central1"
   project_id:  "my-project"
   revision_name:  "myservice-00002"
   service_name:  "myservice"
  }
  type:  "cloud_run_revision"
 }
 severity:  "INFO"
 timestamp:  "2019-03-08T18:26:25.970397Z"
}

Champ	Valeurs et notes
`instanceId`	Instance de conteneur qui a traité la requête.
`logName`	Identifie le journal, par exemple, le journal de requête, l'erreur standard, le résultat standard, etc.
`configuration_name`	Ressource Configuration qui a créé la révision et répondu à la requête.
`location`	Identifie l'emplacement GCP du service.
`project_id`	Projet sur lequel le service est déployé.
`revision_name`	Révision qui a desservi la requête.
`service_name`	Service qui a desservi la requête.
`type`	`cloud_run_revision`. Type de ressource Knative serving.