Dokumentasi ini ditujukan untuk penayangan Knative versi Terbaru, yang menggunakan fleet dan Anthos Service Mesh. Pelajari lebih lanjut.

Versi sebelumnya (Cloud Run for Anthos) telah diarsipkan, tetapi dokumentasinya tetap tersedia untuk pengguna yang sudah ada.

Versi yang tersedia

Terbaru
Arsipkan

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengupgrade penyaluran Knative di VMware ke fleet

Pelajari cara memigrasikan inferensi Knative di VMware untuk menggunakan fleet sehingga Anda dapat melakukan upgrade ke Anthos Versi 1.8.

Penyajian Knative kini merupakan pengalaman yang terpisah dari produk Cloud Run terkelola dan kini disediakan sebagai komponen fleet di cluster Anda. Dengan menginstal inferensi Knative pada fitur VMware sebagai komponen fleet, Anda dapat mengelola dan mengupgrade penginstalan secara terpisah dari komponen fleet lainnya.

Pada tingkat tinggi, untuk memigrasikan inferensi Knative pada penginstalan VMware agar menggunakan fleet, Anda harus:

Konfigurasikan penyaluran Knative Anda pada penginstalan VMware untuk memenuhi persyaratan perangkat.
Aktifkan komponen fitur penayangan Knative di perangkat Anda.

Perlu diperhatikan bahwa server Kubernetes API tidak terpengaruh selama migrasi ini.

Untuk mengetahui detail tentang cara melakukan penginstalan baru inferensi Knative di VMware, lihat Menginstal penayangan Knative di VMware.

Sebelum memulai

Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Langkah-langkah ini mengharuskan inferensi Knative Anda di cluster VMware terdaftar ke fleet dan terlihat di Konsol Google Cloud:

Buka cluster GKE
Penginstalan Knative Anda di VMware berada di cluster yang menjalankan Anthos Versi 1.7 atau yang lebih lama.
Istio tidak lagi didukung di Anthos 1.8. Cloud Service Mesh versi 1.18 harus diinstal di fleet Anda dan penginstalan inferensi Knative Anda harus dikonfigurasi sebelum Anda mengupgrade cluster tersebut ke Versi 1.8.

Lihat petunjuk Cloud Service Mesh untuk mengetahui detail tentang penginstalan di Google Distributed Cloud.

Perhatikan bahwa Cloud Service Mesh mengharuskan cluster Anda menggunakan jenis mesin yang memiliki setidaknya empat vCPU, seperti e2-standard-4. Jika Anda perlu mengubah jenis mesin cluster, lihat Memigrasikan workload ke jenis mesin lain.
Ada dua opsi untuk memigrasikan penayangan Knative ke Cloud Service Mesh, Anda dapat:
- Mendapatkan alamat IP eksternal baru tempat Anda mengonfigurasi load balancer.
- Gunakan kembali alamat IP load balancer yang ada.
  
  Peringatan: Proses penggunaan kembali alamat IP yang ada untuk mengonfigurasi Cloud Service Mesh menyebabkan periode nonaktif koneksi sekitar 2 menit. Anda harus merencanakan untuk mengakomodasi periode ini saat layanan penayangan Knative tidak dapat terhubung.
Pastikan lingkungan command line Anda sudah dikonfigurasi dan sudah diupdate.

Bermigrasi ke fleet

Untuk mengupgrade Anthos ke Versi 1.8, Anda harus terlebih dahulu melakukan langkah-langkah berikut untuk memastikan inferensi Knative yang ada di penginstalan VMware dimigrasikan untuk menggunakan komponen fleet.

Mengakses cluster admin

Dapatkan jalur dan nama file untuk file kubeconfig cluster admin Anda, lalu buat variabel lingkungan ADMIN_KUBECONFIG:

export ADMIN_KUBECONFIG=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG]

Ganti [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] dengan jalur dan nama file ke file kubeconfig cluster admin Anda.

Mengonfigurasi setiap cluster pengguna

Buat variabel lingkungan lokal berikut untuk cluster pengguna:

Buat variabel lingkungan USER_KUBECONFIG dengan jalur file kubeconfig cluster pengguna Anda:
```
export USER_KUBECONFIG=[USER_CLUSTER_KUBECONFIG]
```
Ganti [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] dengan jalur dan nama file ke file kubeconfig cluster pengguna Anda.

Buat variabel lingkungan untuk konfigurasi berikut:

ID project Google Cloud Anda.
Lokasi resource Google Cloud Anda.
Nama cluster pengguna.

export PROJECT_ID=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-project-id']}")
export CLUSTER_LOCATION=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-gcp-location']}")
export CLUSTER_NAME=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-cluster-name']}")

Hapus konfigurasi cloudrun dari resource kustom OnPremUserCluster pada cluster pengguna Anda:

Pastikan cloudRun ditetapkan di OnPremUserCluster:

$ kubectl get onpremusercluster \
  "${CLUSTER_NAME}" \
  --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \
  --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --output=jsonpath="{.spec.cloudRun}"

Hasil:

{"enabled":true}

Hapus cloudRun dari OnPremUserCluster:

kubectl patch onpremusercluster \
  "${CLUSTER_NAME}" \
  --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \
  --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --type="merge" \
  --patch '{"spec": {"cloudRun": null}}'

Validasi bahwa cloudRun berhasil dihapus dari OnPremUserCluster dengan menjalankan perintah get yang sama dan memverifikasi bahwa tidak ada konfigurasi yang ditampilkan:
```
kubectl get onpremusercluster \
  "${CLUSTER_NAME}" \
  --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \
  --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --output=jsonpath="{.spec.cloudRun}"
```
Seharusnya tidak ada output ke terminal Anda.

Perbarui rahasia create-config cluster pengguna Anda:
1. Buat salinan YAML lokal dari file create-config:
```
kubectl get secret create-config \
  --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --namespace "${CLUSTER_NAME}" \
  --output=jsonpath={.data.cfg} \
  | base64 -d > "${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml"
```
2. Buka file ${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml yang baru saja Anda buat di editor, lalu hapus kolom cloudrun dari bagian spec.
3. Enkode Base64 file ${CLUSTER_NAME}_cluster_create_secret.yaml menjadi file .b64:
```
cat "${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml" | base64 -w0 > "${CLUSTER_NAME}_create_secret.b64"
```
4. Di editor, buka file .b64 lokal yang baru saja Anda buat, lalu salin string dari atribut data.cfg untuk digunakan pada langkah berikutnya.
  
  Anda harus memastikan bahwa Anda hanya menyalin konten dari atribut cfg. Misalnya, jangan sertakan baris baru (\n).
5. Jalankan perintah berikut untuk mengedit secret di cluster pengguna Anda:
```
kubectl edit secret create-config --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --namespace "${CLUSTER_NAME}"
```
6. Di editor yang terbuka, ganti kolom data[cfg] dengan string yang Anda salin dari file .b64 lokal, lalu simpan perubahan Anda.
7. Pastikan perubahan Anda telah di-deploy ke cluster pengguna dan atribut cloudrun berhasil dihapus dari secret create-config:
```
kubectl get secret create-config \
  --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \
  --namespace ${CLUSTER_NAME} \
  --output=jsonpath={.data.cfg} \
  | base64 -d
```

Konfigurasikan namespace knative-serving di cluster pengguna Anda:

Hapus operator cloudrun-operator dari namespace knative-serving:

kubectl delete deployments.apps --kubeconfig=${USER_KUBECONFIG} --namespace knative-serving cloudrun-operator

Tambahkan patch peta konfigurasi config-network di namespace knative-serving:

kubectl patch configmap --kubeconfig=${USER_KUBECONFIG} --namespace knative-serving config-network --patch '{"metadata": {"annotations":{"knative.dev/example-checksum": null}}}'

Hapus konfigurasi cloudrun.enabled dari file konfigurasi cluster pengguna user-config.yaml di penginstalan Google Distributed Cloud Anda.

Atribut berikut harus dihapus dari dalam file user-config.yaml Anda:
```
cloudRun:
  enabled: true
```
Saat Anda melakukan upgrade cluster ke Anthos Versi 1.8, perubahan konfigurasi ini akan di-deploy.
Jika memiliki beberapa cluster pengguna, Anda harus mengulangi semua langkah-langkah dalam bagian "Mengonfigurasi setiap cluster pengguna" ini untuk setiap cluster pengguna.

Mengonfigurasi komponen fleet

Aktifkan komponen penayangan Knative di perangkat Anda:
```
gcloud container fleet cloudrun enable --project=$PROJECT_ID
```
Untuk mengetahui detail dan opsi tambahan, lihat referensi gcloud container fleet cloudrun enable.
Opsional: Pastikan komponen fitur penayangan Knative telah diaktifkan:
Konsol
Lihat apakah komponen penayangan Knative sudah Diaktifkan di Konsol Google Cloud:

Buka Feature Manager
Command line
Lihat apakah status appdevexperience adalah ENABLED:
```
gcloud container fleet features list --project=$PROJECT_ID
```
Untuk mengetahui detail dan opsi tambahan, lihat referensi daftar fitur fleet container gcloud.

Hasil:
```
NAME               STATE
appdevexperience   ENABLED
```
Deploy resource kustom CloudRun untuk menginstal penyaluran Knative di VMware pada setiap cluster pengguna Anda. Secara default, versi latest inferensi Knative di-deploy.

Penting: Jika memiliki beberapa cluster pengguna, Anda harus mengulangi langkah ini untuk setiap cluster pengguna.

Jalankan perintah kubectl apply berikut untuk men-deploy konfigurasi default resource kustom CloudRun:
```
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: operator.run.cloud.google.com/v1alpha1
kind: CloudRun
metadata:
  name: cloud-run
spec:
  metricscollector:
    stackdriver:
      projectid: $PROJECT_ID
      gcpzone: $CLUSTER_LOCATION
      clustername: $CLUSTER_NAME
      secretname: "stackdriver-service-account-key"
      secretkey: "key.json"
EOF
```

Mengonfigurasi Cloud Service Mesh

Konfigurasikan load balancer Cloud Service Mesh untuk setiap cluster pengguna Anda.

Anda dapat mengonfigurasi gateway masuk Cloud Service Mesh dengan mengonfigurasi alamat IP eksternal baru atau menggunakan kembali alamat IP yang sudah ada:

Dengan alamat IP eksternal baru yang diperoleh, Anda mengonfigurasi load balancer dengan mengikuti langkah-langkah dalam dokumentasi Cloud Service Mesh.

Perlu diingat bahwa opsi ini memastikan layanan penayangan Knative Anda dimulai ulang tanpa gangguan.

Alternatif: Gunakan langkah-langkah berikut untuk mengonfigurasi load balancer Cloud Service Mesh ke alamat IP Anda yang ada.

Konfigurasikan gateway layanan Anda ke Cloud Service Mesh dengan menjalankan perintah berikut:

export CURRENT_INGRESS_IP=$(kubectl get service --namespace gke-system istio-ingress --output jsonpath='{.spec.loadBalancerIP}')
kubectl patch service --namespace istio-system istio-ingressgateway --patch "{\"spec\":{\"loadBalancerIP\": \"$CURRENT_INGRESS_IP\"}}"
kubectl patch service --namespace gke-system istio-ingress --patch "{\"spec\":{\"loadBalancerIP\": null}}"

Hapus setelan konfigurasi Istio saat ini:

kubectl patch configmap --namespace knative-serving config-istio --patch '{"data":{"local-gateway.cluster-local-gateway": null}}'
kubectl patch configmap --namespace knative-serving config-istio --patch '{"data":{"gateway.gke-system-gateway": null}}'

Verifikasi migrasi

Anda dapat memeriksa apakah appdevexperience-operator sudah aktif dan berjalan untuk memastikan bahwa inferensi Knative Anda di VMware telah berhasil dimigrasikan ke fleet Anda.

Untuk setiap cluster pengguna, jalankan perintah berikut:

 kubectl get deployment -n appdevexperience appdevexperience-operator

Operator appdevexperience-operator harus menampilkan 1/1 sebagai siap, misalnya:

 NAME                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
 appdevexperience-operator   1/1     1            1           1h

Jika operator gagal mencapai status siap, Anda dapat melihat halaman workload cluster di Konsol Google Cloud untuk mengidentifikasi masalah resource:

Buka workload Google Kubernetes Engine

Upgrade cluster Anda

Setelah memigrasikan penayangan Knative pada penginstalan VMware untuk menggunakan komponen fisik, Anda dapat mengupgrade cluster ke Anthos Versi 1.8. Ikuti petunjuk terperinci di Mengupgrade GKE On-Prem.

Pemecahan masalah

Proses upgrade cluster pengguna Anda gagal diselesaikan

Pod cluster-local-gateway di namespace gke-system mungkin mencegah cluster pengguna Anda menyelesaikan upgrade ke Anthos Versi 1.8. Pod cluster-local-gateway tidak lagi diperlukan dan dapat dihapus dengan aman.

Untuk membantu proses upgrade secara manual, Anda dapat menghapus pod cluster-local-gateway secara manual dengan memperkecil skala replika deployment menjadi 0. Contoh:

Perkecil cluster-local-gateway:
```
kubectl scale deployment cluster-local-gateway --replicas 0 --namespace gke-system
```
Pod cluster-local-gateway di namespace gke-system dan semua beban kerja di namespace knative-serving akan dihapus.
Tunggu hingga proses upgrade selesai.

Pelajari deployment penskalaan lebih lanjut.