Obtén información para migrar Knative serving en VMware para usar flotas y actualizar a la versión 1.8 de Anthos.
Knative serving es ahora es una experiencia independiente del producto administrado Cloud Run y se proporciona como un componente de flota en tus clústeres. Instalar las funciones de Knative serving en VMware como un componente de tu flota te permite administrar y actualizar tu instalación sin importar los otros componentes de la flota.
Sigue estos pasos en un nivel alto para migrar tu Knative serving en la instalación de VMware para usar una flota:
- Configura la instalación de Knative serving en VMware para cumplir con los requisitos de la flota.
- Habilita el componente de funciones de Knative serving en la flota.
Ten en cuenta que el servidor de la API de Kubernetes no se verá afectado durante esta migración.
Para obtener detalles sobre cómo realizar una instalación nueva de Knative serving en VMware, consulta Instala Knative serving en VMware.
Antes de comenzar
Debes cumplir con los siguientes requisitos:
Estos pasos requieren que tu clúster de Knative serving en VMware esté registrado en una flota y se pueda ver en la consola de Google Cloud:
La instalación de Knative serving en VMware se encuentra en un clúster que ejecuta la versión 1.7 de Anthos o una anterior.
Istio ya no es compatible con Anthos 1.8. La versión 1.18 de Cloud Service Mesh debe instalarse en tu flota. Además, la instalación de Knative serving debe configurarse antes de actualizar ese clúster a la versión 1.8.
Consulta las instrucciones de Cloud Service Mesh para obtener detalles sobre la instalación en Google Distributed Cloud.
Ten en cuenta que Cloud Service Mesh requiere que el clúster use un tipo de máquina que tenga al menos cuatro CPU virtuales, como
e2-standard-4
. Si necesitas cambiar el tipo de máquina del clúster, consulta la sección sobre cómo migrar cargas de trabajo a diferentes tipos de máquina.Existen dos opciones para migrar Knative serving a Cloud Service Mesh:
Obtén una nueva dirección IP externa en la que configurarás el balanceador de cargas.
Vuelve a usar la dirección IP del balanceador de cargas existente.
Asegúrate de que el entorno de la línea de comandos esté configurado y actualizado.
Migra a flotas
Para actualizar Anthos a la versión 1.8, primero debes realizar los siguientes pasos para asegurarte de que tu instalación existente de Knative serving en VMware migre al componente de flota.
Accede a tu clúster de administrador
Obtén la ruta de acceso y el nombre del archivo kubeconfig del clúster de administrador y, luego, crea la variable de entorno ADMIN_KUBECONFIG
:
export ADMIN_KUBECONFIG=[ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG]
Reemplaza [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] por la ruta de acceso y el nombre del archivo por el archivo kubeconfig del clúster de administrador.
Configura cada clúster de usuario
Crea las siguientes variables de entorno local para el clúster de usuario:
Crea la variable de entorno
USER_KUBECONFIG
con la ruta de acceso del archivo kubeconfig del clúster de usuario:export USER_KUBECONFIG=[USER_CLUSTER_KUBECONFIG]
Reemplaza [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] por la ruta de acceso y el nombre del archivo por el archivo kubeconfig del clúster de usuario.
Crea variables de entorno para los siguientes parámetros de configuración:
- ID de tu proyecto de Google Cloud.
- Ubicación de tus recursos de Google Cloud.
- Nombre del clúster de usuario.
export PROJECT_ID=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-project-id']}") export CLUSTER_LOCATION=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-gcp-location']}") export CLUSTER_NAME=$(kubectl get configmaps --namespace knative-serving config-observability --output jsonpath="{.data['metrics\.stackdriver-cluster-name']}")
Quita la configuración
cloudrun
del recurso personalizadoOnPremUserCluster
del clúster de usuario:Verifica que
cloudRun
esté configurado enOnPremUserCluster
:$ kubectl get onpremusercluster \ "${CLUSTER_NAME}" \ --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \ --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --output=jsonpath="{.spec.cloudRun}"
Resultado:
{"enabled":true}
Quita
cloudRun
deOnPremUserCluster
:kubectl patch onpremusercluster \ "${CLUSTER_NAME}" \ --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \ --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --type="merge" \ --patch '{"spec": {"cloudRun": null}}'
Para validar que
cloudRun
se haya quitado deOnPremUserCluster
de forma correcta, ejecuta el mismo comando deget
y verifica que no se muestre ninguna configuración:kubectl get onpremusercluster \ "${CLUSTER_NAME}" \ --namespace "${CLUSTER_NAME}-gke-onprem-mgmt" \ --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --output=jsonpath="{.spec.cloudRun}"
No debería haber ningún resultado en tu terminal.
Actualiza el secreto create-config del clúster de usuario:
Crea una copia YAML local del archivo create-config:
kubectl get secret create-config \ --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --namespace "${CLUSTER_NAME}" \ --output=jsonpath={.data.cfg} \ | base64 -d > "${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml"
Abre el archivo
${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml
que acabas de crear en un editor y, luego, quita el campocloudrun
despec
.Codifica en Base64 el archivo
${CLUSTER_NAME}_cluster_create_secret.yaml
en un archivo.b64
:cat "${CLUSTER_NAME}_create_secret.yaml" | base64 -w0 > "${CLUSTER_NAME}_create_secret.b64"
En el editor, abre el archivo
.b64
local que acabas de crear y, luego, copia la string desde el atributodata.cfg
para usarla en el siguiente paso.Debes asegurarte de copiar solo el contenido del atributo
cfg
. Por ejemplo, no incluyas saltos de línea (\n
).Ejecuta el siguiente comando para editar el secreto en el clúster de usuario:
kubectl edit secret create-config --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --namespace "${CLUSTER_NAME}"
En el editor que se abre, reemplaza el campo
data[cfg]
por la string que copiaste del archivo.b64
local y, luego, guarda los cambios.Verifica que los cambios se hayan implementado en el clúster de usuario y que el atributo
cloudrun
se haya quitado de forma correcta de los secretoscreate-config
:kubectl get secret create-config \ --kubeconfig="${ADMIN_KUBECONFIG}" \ --namespace ${CLUSTER_NAME} \ --output=jsonpath={.data.cfg} \ | base64 -d
Configura el espacio de nombres
knative-serving
en el clúster de usuario:Borra el operador
cloudrun-operator
del espacio de nombresknative-serving
:kubectl delete deployments.apps --kubeconfig=${USER_KUBECONFIG} --namespace knative-serving cloudrun-operator
Aplica un parche al configmap
config-network
en el espacio de nombresknative-serving
:kubectl patch configmap --kubeconfig=${USER_KUBECONFIG} --namespace knative-serving config-network --patch '{"metadata": {"annotations":{"knative.dev/example-checksum": null}}}'
Quita la configuración
cloudrun.enabled
del archivo de configuraciónuser-config.yaml
del clúster de usuario de tu instalación de Google Distributed Cloud.Los siguientes atributos deben borrarse del archivo
user-config.yaml
:cloudRun: enabled: true
Cuando realizas la actualización del clúster a la versión 1.8 de Anthos, se implementa este cambio de configuración.
Si tienes varios clústeres de usuario, debes repetir todos los pasos de esta sección, “Configura cada clúster de usuario”, para cada uno de ellos.
Configura el componente de la flota
Habilita el componente de Knative serving en tu flota:
gcloud container fleet cloudrun enable --project=$PROJECT_ID
Para obtener detalles y opciones adicionales, consulta la referencia de gcloud container fleet cloudrun enable.
Verifica que el componente de la función Knative serving esté habilitado (opcional):
Console
Verifica si el componente de Knative serving está Habilitado en la consola de Google Cloud:
Línea de comandos
Comprueba si el estado
appdevexperience
esENABLED
:gcloud container fleet features list --project=$PROJECT_ID
Para obtener detalles y opciones adicionales, consulta la referencia de gcloud container fleet features list.
Resultado:
NAME STATE appdevexperience ENABLED
Implementa el recurso personalizado
CloudRun
para instalar Knative serving en VMware en cada uno de los clústeres de usuario. De forma predeterminada, se implementa la versiónlatest
de Knative serving.Ejecuta el siguiente comando de
kubectl apply
para implementar la configuración predeterminada de los recursos personalizados deCloudRun
:cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: operator.run.cloud.google.com/v1alpha1 kind: CloudRun metadata: name: cloud-run spec: metricscollector: stackdriver: projectid: $PROJECT_ID gcpzone: $CLUSTER_LOCATION clustername: $CLUSTER_NAME secretname: "stackdriver-service-account-key" secretkey: "key.json" EOF
Configura Cloud Service Mesh
Configura el balanceador de cargas de Cloud Service Mesh para cada uno de los clústeres de usuario.
Puedes configurar la puerta de enlace de entrada de Cloud Service Mesh si configuras una nueva dirección IP externa o reutilizas tu dirección IP existente:
Con la dirección IP externa nueva que obtuviste, configura el balanceador de cargas mediante los pasos en la documentación de Cloud Service Mesh.
Ten en cuenta que esta opción garantiza que los servicios de Knative serving se reinicien sin interrupciones.
Alternativa: Sigue estos pasos para configurar el balanceador de cargas de Cloud Service Mesh en tu dirección IP existente.
Configura la puerta de enlace de tus servicios a Cloud Service Mesh mediante la ejecución de los siguientes comandos:
export CURRENT_INGRESS_IP=$(kubectl get service --namespace gke-system istio-ingress --output jsonpath='{.spec.loadBalancerIP}') kubectl patch service --namespace istio-system istio-ingressgateway --patch "{\"spec\":{\"loadBalancerIP\": \"$CURRENT_INGRESS_IP\"}}" kubectl patch service --namespace gke-system istio-ingress --patch "{\"spec\":{\"loadBalancerIP\": null}}"
Quita la configuración actual de Istio:
kubectl patch configmap --namespace knative-serving config-istio --patch '{"data":{"local-gateway.cluster-local-gateway": null}}' kubectl patch configmap --namespace knative-serving config-istio --patch '{"data":{"gateway.gke-system-gateway": null}}'
Verifica la migración
Puedes revisar si el appdevexperience-operator
está en funcionamiento para verificar que Knative serving en VMware se haya migrado correctamente a tu flota.
Para cada clúster de usuario, ejecuta el siguiente comando:
kubectl get deployment -n appdevexperience appdevexperience-operator
El operador appdevexperience-operator
debe mostrar 1/1
como listo, por ejemplo:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
appdevexperience-operator 1/1 1 1 1h
Si el operador no logra alcanzar el estado de listo, puedes ver la página de cargas de trabajo de tu clúster en la consola de Google Cloud para identificar los problemas de recursos:
Ir a Cargas de trabajo de Google Kubernetes Engine
Actualiza tu clúster
Ahora que migraste tu instalación de Knative serving en VMware para usar el componente de flota, puedes actualizar tu clúster a la versión 1.8 de Anthos. Sigue las instrucciones detalladas en Actualiza GKE On-Prem.
Soluciona problemas
- No se puede completar el proceso de actualización del clúster de usuario
El Pod
cluster-local-gateway
en el espacio de nombresgke-system
puede impedir que el clúster de usuario complete la actualización a la versión 1.8 de Anthos. El Podcluster-local-gateway
ya no es necesario y se puede quitar de forma segura.A fin de asistir de manualmente con el proceso de actualización, puedes quitar el Pod
cluster-local-gateway
de forma manual reduciendo la escala vertical de tus réplicas de implementación a0
. Por ejemplo:Reduce verticalmente la escala de
cluster-local-gateway
:kubectl scale deployment cluster-local-gateway --replicas 0 --namespace gke-system
Se quitan el Pod
cluster-local-gateway
en el espacio de nombresgke-system
y todas las cargas de trabajo en el espacio de nombresknative-serving
.Espera a que se complete el proceso de actualización.
Obtén más información sobre el escalamiento de implementaciones.