Data on GKE のドキュメント
データ量の多いワークロードでは、組織のニーズに最適なオプションを次の中から選択できます。
- フルマネージド データ ソリューション: Cloud SQL、Memorystore、Dataproc、Spanner などのマネージド サービスは、保守と運用が容易です。きめ細かい制御が不要な場合に適しています。
- Kubernetes 上のデータアプリ: ステートフル アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイして実行できます。スケーラビリティ、セキュリティ、レジリエンス、費用対効果など、マネージド Kubernetes のメリットを活用できます。Kafka や Redis などの Kubernetes オペレーターを使用すると、ワークロード管理を簡素化できます。
Kubernetes でのデータ ワークロードの実行が、どのようにしてコスト削減と組織の ROI の向上につながるのかを学びます。「Data on Kubernetes 2022」レポートを読む
ドキュメント リソース
クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
関連リソース
Google Cloud Skills Boost のセルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
関連動画
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新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。