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Ver registros do operador Ray no GKE

Autopilot Standard

Nesta página, mostramos como ler os registros do operador Ray no Google Kubernetes Engine (GKE) usando o Cloud Logging ao usar o operador Ray no GKE.

Antes de começar

Antes de começar, verifique se você realizou as tarefas a seguir:

Se você quiser usar a CLI do Google Cloud para essa tarefa, instale e inicialize a gcloud CLI. Se você instalou a gcloud CLI anteriormente, instale a versão mais recente executando gcloud components update.
Observação: em instalações prévias da gcloud CLI, defina a propriedade compute/region. Se você usa principalmente clusters zonais, defina compute/zone. Ao definir um local padrão, é possível evitar erros na gcloud CLI como: One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location. Talvez seja necessário especificar o local em determinados comandos se o local do cluster for diferente do padrão definido.

Os registros do operador do Ray estão disponíveis nas versões 1.33.1-gke.1231000 ou mais recentes do cluster do GKE.

Ao ativar o operador Ray no GKE, os registros do operador ficam disponíveis automaticamente no Cloud Logging.

Para ver os registros, siga estas etapas:

No console do Google Cloud , acesse a página "Análise de registros".

Abrir o Explorador de registros
Abra o editor de consultas. No editor de consultas, insira sua expressão e clique em Executar consulta.

É possível usar o seguinte exemplo de consulta na Análise de registros:
```
   resource.type="k8s_control_plane_component"
   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
   resource.labels.location="CLUSTER_LOCATION"
   logName="projects/"PROJECT_NAME"/logs/container.googleapis.com%2Fray-operator"
```
Substitua os seguintes valores:
- CLUSTER_NAME: o nome do cluster do GKE.
- CLUSTER_LOCATION: o local do Compute Engine do plano de controle do cluster. Forneça uma região para clusters regionais ou uma zona para clusters zonais.
- PROJECT_NAME: o Google Cloud ID do projeto.
A consulta retorna registros relacionados ao complemento do operador do Ray, como o status do cluster do Ray, a criação dos recursos do Ray e a reconciliação dos recursos do Ray.