Los clústeres de Anthos en VMware ahora son Google Distributed Cloud (solo software) para VMware. Para obtener más información, consulta la descripción general del producto.
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Google Distributed Cloud te ofrece una variedad de herramientas para crear clústeres y administrar las operaciones del ciclo de vida del clúster (actualización, actualización y eliminación):
La herramienta de línea de comandos gkectl, que ejecutas en tu estación de trabajo de administrador en tu centro de datos local Creas un archivo de configuración que describe la red del clúster, el balanceo de cargas y otras funciones del clúster. Especificas este archivo en la línea de comandos para gkectl.
La consola de Google Cloud, Google Cloud CLI o Terraform que puedes ejecutar desde cualquier computadora que tenga conectividad de red a la API de GKE On-Prem. Estas herramientas estándar usan la API de GKE On-Prem, que se ejecuta en la infraestructura de Google Cloud. En conjunto, las herramientas estándar se denominan clientes de la API de GKE On-Prem. Para administrar el ciclo de vida de tus clústeres, la API de GKE On-Prem debe almacenar los metadatos sobre el estado de tu clúster en Google Cloud, en la región de Google Cloud que especificas cuando creas el clúster. Estos metadatos permiten que la API administre el ciclo de vida del clúster y no incluya datos específicos de la carga de trabajo.
Independientemente de la herramienta que uses para crear clústeres, la información que recopiles y proporciones a la herramienta, como las direcciones IP de las máquinas de nodos del clúster y las VIP del balanceador de cargas, es la misma.
Esta selección te permite elegir la mejor herramienta para tu caso de uso y tu entorno. Por ejemplo:
Para tus primeras instalaciones en un entorno de desarrollo, te recomendamos que uses la consola de Google Cloud, ya que la interfaz de usuario proporciona orientación y ayuda adicionales.
Si tu organización ya usa gcloud CLI o Terraform para administrar otros recursos de Google Cloud, es probable que también quieras usar estas herramientas para Google Distributed Cloud.
Si tu organización tiene requisitos o restricciones regulatorios, es posible que debas limitar tu dependencia de Google Cloud y usar gkectl en tu estación de trabajo de administrador para crear clústeres y administrar su ciclo de vida.
Si creas un clúster con gkectl, se inscribirá con la API de GKE On-Prem de forma predeterminada. También puedes inscribir el clúster después de crearlo, lo que te permite usar los clientes de la API de GKE On-Prem.
Limitaciones con los clientes de la API de GKE On-Prem
La herramienta gkectl es la más madura en cuanto a las funciones que admite. Te recomendamos que revises la funcionalidad para los clientes de la API de GKE On-Prem cuando elijas una opción. En la siguiente lista, se muestran las funciones que no son compatibles con los clientes de la API de GKE On-Prem. Consulta esta lista cada tanto a medida que evolucionan los clientes de la API de GKE On-Prem.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-11-29 (UTC)"],[],[],null,["Google Distributed Cloud provides you a choice of tools to create clusters and\nmanage the cluster lifecycle operations (update, upgrade, and delete):\n\n- The command-line tool `gkectl`, which you run on your admin workstation in your on-premises data center. You create a [configuration file](/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/how-to/user-cluster-configuration-file-latest) that describes the cluster network, load balancing, and other cluster features. You specify this file on the command line to `gkectl`.\n- The Google Cloud console, Google Cloud CLI, or [Terraform](https://www.terraform.io), which you can run from any computer that has network connectivity to the GKE On-Prem API. These standard tools use the [GKE On-Prem API](/kubernetes-engine/distributed-cloud/reference/on-prem-api-overview), which runs on Google Cloud infrastructure. Collectively, the standard tools are referred to as the *GKE On-Prem API clients*. To manage the lifecycle of your clusters, the GKE On-Prem API must store metadata about your cluster's state in Google Cloud, in the Google Cloud region that you specify when creating the cluster. This metadata lets the API manage the cluster lifecycle and doesn't include workload-specific data.\n\nNo matter which tool you use to create clusters, the information that\nyou gather and provide to the tool, such as the IP addresses\nof cluster node machines and load balancer VIPs, is the same.\n\nThis selection lets you choose the best tool for your use case and\nenvironment. For example:\n\n- For your first installations in a development environment, you might want to use the Google Cloud console because the user interface provides additional guidance and help.\n- If your organization already uses the gcloud CLI or Terraform to manage other Google Cloud resources, you will probably want to use these tools for Google Distributed Cloud as well.\n- If your organization has regulatory requirements or restrictions, you might need to limit your reliance on Google Cloud and use `gkectl` on your admin workstation to create clusters and manage cluster lifecycle.\n\nIf you create a cluster with `gkectl`, it will be enrolled with the\nGKE On-Prem API by default. You can also\n[enroll the cluster](/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/how-to/enroll-cluster) after it is created,\nwhich lets you use the GKE On-Prem API clients.\n\nLimitations with the GKE On-Prem API clients\n\nThe `gkectl` tool is the most mature as far as features that it supports. We\nrecommend that you review the capabilities for the GKE On-Prem API clients when\nmaking a choice. The following list shows the features that are not supported by\nthe GKE On-Prem API clients.\n\n- [Advanced clusters](/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/concepts/advanced-clusters)\n- Secret management and rotation\n- Certificate rotation\n- Authentication\n- Usage metering\n- Application level logging and monitoring\n- Advanced networking\n- Windows node pools\n\nThe following list describes additional limitations with the GKE On-Prem API\nclients:\n\n- The gcloud CLI isn't supported for any admin cluster lifecycle\n operation. You can use `gkectl`, the console, the\n gcloud CLI, or Terraform to create admin clusters.\n\n- The `gkectl` command-line tool is the only tool available for upgrading,\n updating, and deleting admin clusters.\n\n- Only `gkectl` and Terraform support using a\n [private registry](/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/how-to/private-registry).\n\n- The kind of load balancer for an admin cluster and its user clusters must be\n the same. The only exception is if the admin cluster uses Seesaw, then the\n user clusters can use MetalLB. If you want your admin and user clusters to use\n different kinds of load balancers, you must create the clusters using\n `gkectl`.\n\n- When you create a user cluster using the Google Cloud console, all the\n [`vCenter` settings](/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/how-to/user-cluster-configuration-file-latest#vcenter-section)\n are inherited from the admin cluster. If you need a user cluster to have\n different `vCenter` settings from its admin cluster, use the\n gcloud CLI, Terraform, or `gkectl` to create the user cluster.\n\nCheck on these limitations from time to time as the GKE On-Prem API clients\nevolve."]]
