Praktik terbaik untuk upgrade cluster Google Distributed Cloud

Dokumen ini menjelaskan praktik terbaik dan pertimbangan untuk mengupgrade Google Distributed Cloud. Anda akan mempelajari cara mempersiapkan upgrade cluster dan praktik terbaik yang harus diikuti sebelum upgrade. Praktik terbaik ini membantu mengurangi risiko terkait upgrade cluster.

Jika Anda memiliki beberapa lingkungan seperti test, pengembangan, dan produksi, sebaiknya mulai dengan lingkungan yang paling tidak penting, seperti test, dan verifikasi fungsi upgrade. Setelah memastikan bahwa upgrade berhasil, lanjutkan ke lingkungan berikutnya. Ulangi proses ini sampai Anda mengupgrade lingkungan produksi. Pendekatan ini memungkinkan Anda berpindah dari satu titik penting ke titik penting berikutnya, dan memastikan bahwa upgrade dan workload Anda berjalan dengan benar.

Upgrade checklist

Sebaiknya ikuti semua praktik terbaik dalam dokumen ini. Gunakan checklist berikut untuk membantu Anda melacak progres. Setiap item dalam daftar tertaut ke bagian dalam dokumen ini dengan informasi lebih lanjut:

Setelah pemeriksaan ini selesai, Anda dapat memulai proses upgrade. Pantau progresnya hingga semua cluster berhasil diupgrade.

Merencanakan upgrade

Update dapat mengganggu. Sebelum memulai upgrade, rencanakan dengan cermat untuk memastikan lingkungan dan aplikasi Anda siap dan siap.

Memperkirakan komitmen waktu dan merencanakan masa pemeliharaan

Jumlah waktu yang diperlukan untuk mengupgrade cluster, bergantung pada jumlah node dan kepadatan workload yang berjalan pada cluster tersebut. Agar berhasil menyelesaikan upgrade cluster, gunakan masa pemeliharaan dengan waktu yang cukup.

Untuk menghitung perkiraan kasar upgrade, gunakan 10 minutes * the number of nodes untuk upgrade node tunggal serentak.

Misalnya, jika Anda memiliki lima puluh node dalam sebuah cluster, total waktu upgrade adalah sekitar lima ratus menit: 10 minutes * 50 nodes = 500 minutes.

Memeriksa kompatibilitas komponen GKE Enterprise lainnya

Jika cluster Anda menjalankan komponen GKE Enterprise seperti Cloud Service Mesh, Config Sync, Pengontrol Kebijakan, atau Pengontrol Konfigurasi, periksa versi GKE Enterprise dan dukungan upgrade serta verifikasi versi yang didukung dengan Google Distributed Cloud sebelum dan setelah upgrade.

Pemeriksaan kompatibilitas didasarkan pada admin atau cluster pengguna tempat Cloud Service Mesh, Config Sync, Pengontrol Kebijakan, atau Pengontrol Konfigurasi di-deploy.

Memeriksa penggunaan resource cluster

Untuk memastikan bahwa Pod dapat dievakuasi ketika node dikosongkan, dan ada cukup resource dalam cluster yang diupgrade untuk mengelola upgrade, periksa penggunaan resource cluster saat ini. Untuk memeriksa penggunaan resource pada cluster Anda, gunakan dasbor kustom di Google Cloud Observability.

Anda dapat menggunakan perintah, seperti kubectl top nodes untuk mengetahui penggunaan resource cluster saat ini, tetapi dasbor dapat memberikan tampilan yang lebih mendetail tentang resource yang digunakan dari waktu ke waktu. Data penggunaan resource ini dapat membantu menunjukkan kapan upgrade akan menimbulkan gangguan paling sedikit, misalnya selama akhir pekan atau malam hari, bergantung pada workload yang berjalan dan kasus penggunaan.

Waktu upgrade cluster admin mungkin tidak begitu penting dibandingkan untuk cluster pengguna, karena upgrade cluster admin biasanya tidak menyebabkan periode nonaktif aplikasi. Namun, penting untuk memeriksa resource yang tersedia sebelum memulai upgrade cluster admin. Selain itu, mengupgrade cluster admin mungkin menyiratkan beberapa risiko, sehingga mungkin direkomendasikan selama periode penggunaan yang kurang aktif saat akses pengelolaan ke cluster tidak terlalu penting.

Resource bidang kontrol cluster admin

Semua tugas dan pengontrol upgrade berjalan di node bidang kontrol cluster admin. Periksa konsumsi resource node bidang kontrol ini untuk resource komputasi yang tersedia. Proses upgrade biasanya memerlukan 1.000 millicore CPU (1.000 mCPU) dan RAM 2-3 GiB untuk setiap set pengontrol siklus proses. Perhatikan bahwa unit CPU 'mCPU' adalah singkatan dari "seribuan inti", sehingga 1.000 millicores setara dengan satu inti di setiap node untuk setiap kumpulan pengontrol siklus proses. Untuk mengurangi resource komputasi tambahan yang diperlukan selama upgrade, cobalah untuk mempertahankan cluster pengguna pada versi yang sama.

Pada contoh deployment berikut, kedua cluster pengguna berada pada versi yang berbeda dari cluster admin:

Cluster Admin Cluster pengguna 1 Cluster pengguna 2
1.13.3 1.13.0 1.13.2

Serangkaian pengontrol siklus proses di-deploy di pengontrol admin untuk setiap versi yang digunakan. Dalam contoh ini, ada tiga kumpulan pengontrol siklus proses: 1.13.3, 1.13.0, dan 1.13.2. Setiap kumpulan pengontrol siklus proses menggunakan total 1.000 mCPU dan RAM 3 GiB. Total konsumsi resource saat ini pengontrol siklus proses ini adalah 3.000 mCPU dan RAM 9 GiB.

Jika cluster pengguna 2 diupgrade ke 1.13.3, kini ada dua kumpulan pengontrol siklus proses: 1.13.3 dan 1.13.0:

Cluster Admin Cluster pengguna 1 Cluster pengguna 2
1.13.3 1.13.0 1.13.3

Pengontrol siklus proses kini menggunakan total 2.000 mCPU dan 6 GiB RAM.

Jika cluster pengguna 1 diupgrade ke 1.13.3, semua fleet kini berjalan pada versi yang sama: 1.13.3:

Cluster Admin Cluster pengguna 1 Cluster pengguna 2
1.13.3 1.13.3 1.13.3

Sekarang hanya ada satu set pengontrol siklus proses yang menggunakan total 1.000 mCPU dan 3 GiB RAM.

Dalam contoh berikut, semua cluster pengguna adalah versi yang sama. Jika cluster admin diupgrade, hanya dua kumpulan pengontrol siklus proses yang digunakan, sehingga konsumsi resource komputasi berkurang:

Cluster Admin Cluster pengguna 1 Cluster pengguna 2
1.14.0 1.13.3 1.13.3

Dalam contoh ini, pengontrol siklus proses kembali menggunakan total 2.000 mCPU dan 6 GiB RAM hingga semua cluster pengguna diupgrade ke versi yang sama dengan cluster admin.

Jika node bidang kontrol tidak memiliki resource komputasi tambahan selama upgrade, Anda mungkin melihat Pod seperti anthos-cluster-operator, capi-controller-manager, cap-controller-manager, atau cap-kubeadm-bootstraper dalam status Pending. Untuk mengatasi masalah ini, upgrade beberapa cluster pengguna ke versi yang sama untuk menggabungkan versi dan mengurangi jumlah pengontrol siklus proses yang digunakan. Jika upgrade sudah terhenti, Anda juga dapat menggunakan kubectl edit deployment untuk mengedit deployment yang tertunda untuk menurunkan permintaan CPU dan RAM agar sesuai dengan bidang kontrol cluster admin.

Tabel berikut menjelaskan persyaratan resource komputasi untuk berbagai skenario upgrade:

Cluster Resource cluster admin diperlukan
Upgrade cluster pengguna Upgrade ke versi cluster lain yang sama: T/A

Upgrade ke versi cluster admin atau pengguna lain yang berbeda: 1.000 mCPU dan 3 GiB RAM

Cluster pengguna dalam cluster hybrid memiliki persyaratan resource yang sama.
Upgrade cluster admin (dengan cluster pengguna) 1.000 mCPU dan 3 GiB RAM
Upgrade cluster hybrid (tanpa cluster pengguna) 1.000 mCPU dan lonjakan RAM 3 GiB. Resource akan ditampilkan setelah digunakan.
Mandiri 200 mCPU dan 1 GiB RAM. Resource akan ditampilkan setelah digunakan.

Mencadangkan cluster

Sebelum memulai upgrade, cadangkan cluster menggunakan perintah bmctl backup cluster.

Karena file cadangan berisi informasi sensitif, simpan file cadangan dengan aman.

Memastikan cluster telah dikonfigurasi dan berfungsi dengan baik

Untuk memeriksa kondisi cluster sebelum upgrade, jalankan bmctl check cluster di cluster. Perintah ini menjalankan pemeriksaan lanjutan, seperti untuk mengidentifikasi node yang tidak dikonfigurasi dengan benar, atau yang memiliki Pod yang dalam status bermasalah.

Saat Anda menjalankan perintah bmctl upgrade cluster untuk mengupgrade cluster, beberapa pemeriksaan preflight akan berjalan. Proses upgrade akan berhenti jika pemeriksaan ini tidak berhasil. Sebaiknya identifikasi dan perbaiki masalah ini secara proaktif dengan perintah bmctl check cluster, daripada mengandalkan pemeriksaan preflight yang tersedia untuk melindungi cluster dari kemungkinan kerusakan.

Meninjau deployment workload pengguna

Ada dua area yang perlu dipertimbangkan untuk workload pengguna: pengosongan dan kompatibilitas API.

Penghentian beban kerja

Beban kerja pengguna pada node habis selama upgrade. Jika beban kerja memiliki satu replika atau semua replika berada di node yang sama, pengurasan beban kerja dapat menyebabkan gangguan pada layanan yang berjalan di cluster. Jalankan workload Anda dengan beberapa replika. Nomor replika harus di atas jumlah node serentak.

Untuk menghindari upgrade bermasalah, proses pengosongan upgrade ke 1.29 tidak akan memengaruhi anggaran gangguan pod (PDB). Beban kerja mungkin berjalan dalam status menurun, dan replika inferensi yang paling sedikit adalah total replica number - concurrent upgrade number.

Kompatibilitas API

Untuk kompatibilitas API, periksa kompatibilitas API workload Anda dengan versi minor Kubernetes yang lebih baru saat melakukan upgrade versi minor. Jika perlu, upgrade beban kerja ke versi yang kompatibel. Jika memungkinkan, tim engineering GKE Enterprise akan memberikan petunjuk untuk mengidentifikasi workload menggunakan API yang tidak kompatibel, seperti API Kubernetes yang dihapus.

Jika Anda menggunakan Cloud Service Mesh, Config Sync, Pengontrol Kebijakan, Pengontrol Konfigurasi, atau komponen GKE Enterprise lainnya, periksa apakah versi yang diinstal kompatibel dengan versi baru Google Distributed Cloud. Untuk mengetahui informasi kompatibilitas versi komponen GKE Enterprise, lihat Dukungan upgrade dan versi GKE Enterprise.

Mengaudit penggunaan webhook

Periksa apakah cluster Anda memiliki webhook, terutama resource Pod untuk mengaudit tujuan seperti Pengontrol Kebijakan. Proses pengosongan selama upgrade cluster dapat mengganggu layanan webhook Pengontrol Kebijakan, yang dapat menyebabkan upgrade terhenti atau memerlukan waktu lama. Sebaiknya nonaktifkan webhook ini untuk sementara, atau gunakan deployment dengan ketersediaan tinggi (HA).

Meninjau penggunaan fitur Pratinjau

Fitur Pratinjau dapat berubah dan hanya disediakan untuk tujuan pengujian dan evaluasi. Jangan gunakan fitur Pratinjau di cluster produksi Anda. Kami tidak menjamin bahwa cluster yang menggunakan fitur Pratinjau dapat diupgrade. Dalam beberapa kasus, kami secara eksplisit memblokir upgrade untuk cluster yang menggunakan fitur Pratinjau.

Untuk mengetahui informasi tentang perubahan yang dapat menyebabkan gangguan terkait upgrade, lihat catatan rilis.

Memeriksa status SELinux

Jika ingin mengaktifkan SELinux untuk mengamankan container, Anda harus memastikan bahwa SELinux diaktifkan dalam mode Enforced di semua mesin host. Dimulai dengan rilis Google Distributed Cloud 1.9.0 atau yang lebih baru, Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan SELinux sebelum atau sesudah pembuatan cluster atau upgrade cluster. SELinux diaktifkan secara default di Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Jika SELinux dinonaktifkan di mesin host, atau Anda tidak yakin, lihat Mengamankan container menggunakan SELinux untuk mengetahui petunjuk cara mengaktifkannya.

Google Distributed Cloud mendukung SELinux hanya di sistem RHEL.

Jangan ubah konfigurasi kepadatan Pod

Google Distributed Cloud mendukung konfigurasi hingga 250 pod maksimum per node dengan nodeConfig.PodDensity.MaxPodsPerNode. Anda dapat mengonfigurasi kepadatan pod hanya selama pembuatan cluster. Anda tidak dapat memperbarui setelan kepadatan pod untuk cluster yang sudah ada. Jangan mencoba mengubah konfigurasi kepadatan pod selama upgrade.

Pastikan node bidang kontrol dan load balancer tidak dalam mode pemeliharaan

Pastikan node bidang kontrol dan load balancer tidak sedang dalam pemeliharaan sebelum memulai upgrade. Jika node apa pun berada dalam mode pemeliharaan, upgrade akan dijeda untuk memastikan bidang kontrol dan kumpulan node load balancer tersedia secara memadai.

Langkah selanjutnya