Auf dieser Seite wird die Beziehung zwischen Google Cloud-Projekten und Cloud Healthcare API-Datasets und -Datenspeichern beschrieben.
Projekte
Die gesamte Cloud Healthcare API-Nutzung erfolgt im Kontext eines Google Cloud-Projekts. Es dient zur Organisation all Ihrer Google Cloud-Ressourcen. Ein Projekt umfasst mehrere Nutzer und APIs sowie Abrechnungs-, Authentifizierungs- und Überwachungseinstellungen für diese APIs. So befinden sich beispielsweise alle Ihre Cloud Healthcare API-Daten und -Ressourcen sowie die Nutzerberechtigungen für den Zugriff darauf in einem Projekt. Sie können ein Projekt haben oder mehrere Projekte erstellen und damit Ihre Google Cloud-Ressourcen, einschließlich der Cloud Healthcare API-Daten, in logischen Gruppen organisieren.
Für jedes Projekt, das Sie zur Entwicklung von Cloud Healthcare API-Lösungen verwenden, muss die Cloud Healthcare API aktiviert sein.
Weitere Informationen zu Google Cloud-Projekten im Allgemeinen finden Sie unter Projekte in der Google Cloud-Übersicht.
Datasets und Datenspeicher
Ein Dataset ist ein Container in Ihrem Google Cloud-Projekt, der modalitätsspezifische Gesundheitsdaten enthält. Datasets enthalten andere Datenspeicher, z. B. FHIR-Speicher, DICOM-Speicher und HL7v2-Speicher, die wiederum andere Arten von medizinischen Daten beinhalten.
Ein einzelnes Dataset kann einen oder mehrere Datenspeicher enthalten. Diese Datenspeicher können gemäß den Anwendungsanforderungen dieselbe Modalität oder andere Modalitäten bedienen. Die Verwendung mehrerer Speicher im selben Dataset kann in verschiedenen Situationen sinnvoll sein:
- Bei einer Anwendung werden verschiedene Datentypen verarbeitet, z. B. mit einem DICOM-Speicher für CT-Scans und einem FHIR-Speicher für mit den CT-Scans verknüpfte Patientendaten.
- Zum Trennen von Daten, z. B. nach dem Ursprungskrankenhaus, der Ursprungsklinik/-abteilung usw.
Eine Anwendung kann auf so viele Datasets oder Speicher zugreifen, wie gemäß den jeweiligen Anforderungen nötig sind, ohne dass es zu Leistungseinbußen kommt. Sie können Ihre Dataset- und Speicherarchitektur so gestalten, dass sie Ihre Ziele hinsichtlich Speicherorten, Partitionierung, Zugriffssteuerung usw. erfüllt.
Das folgende Diagramm zeigt ein einzelnes Google Cloud-Projekt mit zwei Datasets. Jedes Dataset enthält mehrere Datenspeicher und jeder Datenspeicher enthält medizinische Daten:
