Abilita l'analisi schematizzata per i messaggi HL7v2

Questa pagina spiega come abilitare l'analisi schematizzata su un archivio HL7v2 per analizzare i messaggi HL7v2 che si allineano allo standard HL7v2. L'abilitazione dell'analisi schematizzata senza impostare una configurazione di schema equivale all'utilizzo dello schema predefinito. Il caso d'uso principale per abilitare l'analisi schematizzata è preservare il raggruppamento durante l'importazione o la creazione di messaggi HL7v2.

L'analisi schematizzata predefinita può essere utilizzata solo con messaggi conformi allo standard HL7v2. Per analizzare i messaggi che si discostano dallo standard HL7v2, è necessario utilizzare uno schema personalizzato. L'analizzatore sintattico predefinito si basa sulla versione 2.8.2 dello standard HL7v2.

Messaggio HL7v2 di esempio

Gli esempi in questa pagina utilizzano il seguente messaggio HL7v2. Il messaggio di esempio è conforme allo standard HL7v2.

MSH|^~\&|My EHR|My Test Facility||My EHR Facility|20150926140551||ORU^R01^ORU_R01|My-LOI_5.0_1.1-NG|T|2.5.1|||AL|AL|||||\r
PID|1||PATID5421^^^My MPI^MR||Zhang^Sally^Brian^^^^L||19840611|F||2106-3^White^HL70005|123 Main Street^^Mountain Springs^CO^80439^^H||^PRN^PH^^^203^2290210|||||||||N^Not Hispanic or Latino^HL70189\r
ORC|RE|833582639|3266238193||CM||||2010-01-01T19:53:38.408547Z\r
OBR|1|833582639|3266238193|us-0005^Vital Signs^WinPath^^||2010-01-01T19:53:38.408547Z|2010-01-01T19:53:38.408547Z|||||||2010-01-01T19:53:38.408547Z||||||||2010-01-01T19:53:38.408547Z|||F||1\r
OBX|1|NM|tt-0005-07^MDC_PULS_RATE_NON_INV^MDC^^||52.31|MDC_DIM_BEAT_PER_MIN|50-200||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r
OBX|2|NM|tt-0005-12^PAIN LEVEL^L^^||1.71|/10|1-10||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r
OBX|3|NM|tt-0005-09^MDC_TEMP^MDC^^||36.22|MDC_DIM_DEGC|36-38||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r

Utilizza lo schema predefinito per conservare il raggruppamento

Quando crei o importi un messaggio HL7v2, l'API Cloud Healthcare analizza il messaggio in modo che tutti i segmenti del messaggio vengano restituiti in un oggetto ParsedData come una gerarchia piatta. Di conseguenza, le informazioni raggruppate nel messaggio vanno perse. Per mantenere il raggruppamento, puoi abilitare l'analisi schematizzata predefinita durante la creazione o l'applicazione di patch di un archivio HL7v2 passando l'oggetto ParserConfig.

Dopo il passaggio ParserConfig, i segmenti del messaggio vengono restituiti in un oggetto SchematizedData che conserva il raggruppamento.

Ad esempio, confronta le versioni analizzate di un segmento MSH in un messaggio HL7v2 tra la versione ParsedData (senza impostare ParserConfig) e con la versione SchematizedData (con impostazione ParserConfig):

ParsedDataSchematizedData
{
  "parsedData": {
    "segments": [
      {
        "segmentId": "MSH",
        "fields": {
          "0": "MSH",
          "1": "^~\\&",
          "2": "My EHR",
          "3": "My Test Facility",
          "5": "My EHR Facility",
          "6": "20150926140551",
          "9": "My-LOI_5.0_1.1-NG",
          "10": "T",
          "11": "2.5.1",
          "14": "AL",
          "15": "AL",
          "8.3": "ORU_R01",
          "8.2": "R01",
          "8.1": "ORU"
        }
      },
  ...
  }
}
 
{
  "schematizedData": {
    "data": "{
      "ORU_R01": {
        "DSC": null,
        "MSH": {
          "0": "MSH",
          "1": "|",
          "2": "^~\\\\\\u0026",
          "3": {
            "1": "My EHR"
          },
          "4": {
            "1": "My Test Facility"
          },
          "5": null,
          "6": {
            "1": "My EHR Facility"
          },
          "7": "20150926140551",
          "8": null,
          "9": {
            "1": "ORU",
            "2": "R01",
            "3": "ORU_R01"
          },
          "10": "My-LOI_5.0_1.1-NG",
          "11": {
            "1": "T"
          },
          "12": {
            "1": "2.5.1"
          },
          "13": null,
          "14": null,
          "15": "AL",
          "16": "AL",
          "17": null,
          "18": null,
          "19": null,
          "20": null,
          "21": null
        },
    ...
  }
}

Aggiorna un archivio HL7v2 con lo schema predefinito

Per aggiornare un archivio HL7v2 esistente e abilitare l'analisi schematizzata predefinita, utilizza il metodo projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la posizione del set di dati
  • DATASET_ID: set di dati padre dell'archivio HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID: l'ID store HL7v2
  • FAILURE_MODE: la modalità di errore per l'analisi schematizzata, uno tra HARD_FAIL o SOFT_FAIL. Per ulteriori informazioni, visita la pagina SchematizedParsingType.

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory attuale: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}
EOF

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=parser_config.schema"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory attuale: 

@'
{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=parser_config.schema" | Select-Object -Expand Content
L'esempio utilizza la versione consigliata V3 del parser.

Importa e analizza il messaggio HL7v2 di esempio con lo schema predefinito

Dopo aver creato o aggiornato l'archivio HL7v2 con l'analisi schematizzata predefinita, puoi importare un messaggio HL7v2 nell'archivio.

Gli esempi riportati di seguito mostrano come importare il messaggio di esempio mostrato in Messaggio HL7v2 di esempio convertito in base64. Il messaggio codificato viene fornito come valore al campo data all'interno dell'oggetto message.

Per importare il messaggio, utilizza il metodo projects.locations.datasets.hl7V2Stores.messages.ingest.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la posizione del set di dati padre
  • DATASET_ID: set di dati padre dell'archivio HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID: l'ID store HL7v2

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory attuale: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}
EOF

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID/messages:ingest"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory attuale: 

@'
{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID/messages:ingest" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

Passaggi successivi

Utilizza uno schema personalizzato per analizzare i messaggi HL7v2 non conformi allo standard HL7v2.