Como importar e exportar dados DICOM usando o Cloud Storage

Nesta página, explicamos como exportar instâncias DICOM e importar objetos DICOM do Cloud Storage. Uma instância DICOM normalmente é uma imagem, mas pode ser outro tipo de dados persistentes, como um relatório estruturado. Um objeto DICOM no Cloud Storage é uma instância DICOM que reside no Cloud Storage. Para mais informações, consulte Cloud Storage.

Como definir permissões do Cloud Storage

Antes de exportar e importar dados DICOM de e para o Cloud Storage, você precisa conceder permissões extras à conta de serviço Agente de serviço do Cloud Healthcare. Para mais informações, consulte Permissões do Cloud Storage para armazenamento DICOM.

Como importar objetos DICOM

Para importar vários arquivos de instância DICOM para um armazenamento DICOM, use um dos seguintes métodos:

Os exemplos a seguir mostram como importar objetos DICOM de um bucket do Cloud Storage.

Console

Para importar objetos DICOM de um bucket do Cloud Storage, siga estas etapas:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Conjuntos de dados.
    Acessar a página Conjuntos de dados
  2. Clique no conjunto de dados que contém o armazenamento DICOM para o qual você está importando objetos DICOM.
  3. Na lista de armazenamentos de dados, escolha Importar na lista Ações para o armazenamento DICOM.

    A página Importar para armazenamento DICOM é exibida.
  4. Na lista Projeto, selecione um projeto do Cloud Storage.
  5. Na lista Local, selecione um bucket do Cloud Storage.
  6. Para definir um local específico para importar arquivos, faça o seguinte:
    1. Expanda Opções avançadas.
    2. Selecione Modificar caminho do Cloud Storage.
    3. Para definir uma origem específica para a importação de arquivos, defina o caminho usando as seguintes variáveis na caixa de texto Local:
      • *: corresponde a caracteres não separadores.
      • **: corresponde a caracteres, incluindo separadores. Isso pode ser usado com uma extensão de nome de arquivo para corresponder a todos os arquivos do mesmo tipo.
      • ?: corresponde a um caractere.
  7. Clique em Importar para importar objetos DICOM da origem definida.
  8. Para acompanhar o status da operação, clique na guia Operações. Após a conclusão da operação, as seguintes indicações serão exibidas:
    • A seção Status da operação de longa duração tem uma marca de seleção verde no cabeçalho OK.
    • A seção Visão geral tem uma marca de seleção verde e um indicador OK na mesma linha do ID da operação.
    Se você encontrar erros, clique em Ações e depois em Ver detalhes no Cloud Logging.

gcloud

Para importar objetos DICOM de um bucket do Cloud Storage, use o comando gcloud healthcare dicom-stores import gcs. Especifique o nome do conjunto de dados pai, o nome do armazenamento DICOM e o local do objeto em um bucket do Cloud Storage.

  • O local dos arquivos no bucket é arbitrário e não precisa aderir exatamente ao formato especificado na amostra a seguir.
  • Ao especificar o local dos objetos DICOM no Cloud Storage, use caracteres curinga para importar vários arquivos de um ou mais diretórios. Os seguintes caracteres curinga são suportados:
    • Use * para corresponder a 0 ou mais caracteres que não sejam separadores. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/Example*.dcm corresponde a Example.dcm e Example22.dcm em DIRECTORY.
    • Use ** para corresponder a 0 ou mais caracteres (incluindo separadores). Precisa ser usado no final de um caminho e sem outros caracteres curinga no caminho. Também pode ser usado com uma extensão de nome de arquivo (como .dcm), que importa todos os arquivos com a extensão de nome de arquivo no diretório especificado e seus subdiretórios. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/**.dcm importa todos os arquivos com a extensão de nome de arquivo .dcm em DIRECTORY e seus subdiretórios.
    • Use ? para corresponder a um caractere. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/Example?.dcm corresponde a Example1.dcm, mas não corresponde a Example.dcm nem Example01.dcm.

O exemplo a seguir mostra como importar objetos DICOM de um bucket do Cloud Storage.

gcloud healthcare dicom-stores import gcs DICOM_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --gcs-uri=gs://BUCKET/DIRECTORY/DICOM_INSTANCE.dcm

A linha de comando exibe o ID da operação:

name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID

Para ver o status da operação, execute o comando gcloud healthcare operations describe e forneça o OPERATION_ID da resposta:

gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
  --location=LOCATION \
  --dataset=DATASET_ID

Depois que o comando for concluído, a resposta incluirá done: true.

done: true
metadata:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata
apiMethodName: google.cloud.healthcare.v1.dicom.DicomService.ImportDicomData
counter:
  success: SUCCESSFUL_INSTANCES
  failure: FAILED_INSTANCES
createTime: "CREATE_TIME"
endTime: "END_TIME"
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
response:
'@type': "..."

API

Para importar objetos DICOM de um bucket do Cloud Storage, use o método projects.locations.datasets.dicomStores.import.

  • O local dos arquivos no bucket pode variar e não precisa corresponder ao formato especificado nas amostras a seguir.
  • Ao especificar o local dos objetos DICOM no Cloud Storage, use caracteres curinga para importar vários arquivos de um ou mais diretórios. Os seguintes caracteres curinga são suportados:
    • Use * para corresponder a 0 ou mais caracteres que não sejam separadores. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/Example*.dcm corresponde a Example.dcm e Example22.dcm em DIRECTORY.
    • Use ** para corresponder a 0 ou mais caracteres (incluindo separadores). Precisa ser usado no final de um caminho e sem outros caracteres curinga no caminho. Também pode ser usado com uma extensão de nome de arquivo (como .dcm), que importa todos os arquivos com a extensão de nome de arquivo no diretório especificado e seus subdiretórios. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/**.dcm importa todos os arquivos com a extensão de nome de arquivo .dcm em DIRECTORY e seus subdiretórios.
    • Use ? para corresponder a um caractere. Por exemplo, gs://BUCKET/DIRECTORY/Example?.dcm corresponde a Example1.dcm, mas não corresponde a Example.dcm nem Example01.dcm.

REST

  1. Importe o objeto DICOM.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud;
    • LOCATION: o local do conjunto de dados;
    • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
    • DICOM_STORE_ID: o ID do armazenamento DICOM
    • BUCKET/PATH/TO/FILE: o caminho para o objeto DICOM no Cloud Storage

    Corpo JSON da solicitação:

    {
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  }
}

    Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

    curl

    Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual: 

    cat > request.json << 'EOF'
{
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  }
}
EOF

    Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json" \
         -d @request.json \
         "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:import"

    PowerShell

    Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual: 

    @'
{
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

    Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:import" | Select-Object -Expand Content
    A saída é esta: A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração. Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem demorar um tempo significativo para serem concluídas. Observe o valor de OPERATION_ID. Você vai precisar desse valor na próxima etapa.

  2. Confira o status da operação de longa duração.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud;
    • LOCATION: o local do conjunto de dados;
    • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
    • OPERATION_ID: o ID retornado da operação de longa duração.

    Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

    curl

    execute o seguinte comando: 

    curl -X GET \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

    PowerShell

    Execute o seguinte comando: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method GET `
        -Headers $headers `
        -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
    Se a operação de longa duração ainda estiver em execução, o servidor vai retornar uma resposta com o número de instâncias DICOM pendentes de importação. Quando a LRO for concluída, o servidor vai retornar uma resposta com o status da operação no formato JSON:

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// importDICOMInstance imports DICOM objects from GCS.
func importDICOMInstance(w io.Writer, projectID, location, datasetID, dicomStoreID, contentURI string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.DicomStores

	req := &healthcare.ImportDicomDataRequest{
		GcsSource: &healthcare.GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsSource{
			Uri: contentURI,
		},
	}
	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/dicomStores/%s", projectID, location, datasetID, dicomStoreID)

	lro, err := storesService.Import(name, req).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Import: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Import to DICOM store started. Operation: %q\n", lro.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.DicomStores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsSource;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ImportDicomDataRequest;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DicomStoreImport {
  private static final String DICOM_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/dicomStores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void dicomStoreImport(String dicomStoreName, String gcsUri) throws IOException {
    // String dicomStoreName =
    //    String.format(
    //        DICOM_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-dicom-id");
    // String gcsUri = "gs://your-bucket-id/path/to/destination/dir"

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure where the store should be imported from.
    GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsSource gcsSource =
        new GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsSource().setUri(gcsUri);
    ImportDicomDataRequest importRequest = new ImportDicomDataRequest().setGcsSource(gcsSource);

    // Create request and configure any parameters.
    DicomStores.CloudHealthcareImport request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .dicomStores()
            .healthcareImport(dicomStoreName, importRequest);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println("DICOM store import complete." + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});
const sleep = ms => {
  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
};

const importDicomInstance = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const dicomStoreId = 'my-dicom-store';
  // const gcsUri = 'my-bucket/my-directory/*.dcm'
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/dicomStores/${dicomStoreId}`;
  const request = {
    name,
    resource: {
      // The location of the DICOM instances in Cloud Storage
      gcsSource: {
        uri: `gs://${gcsUri}`,
      },
    },
  };

  const operation =
    await healthcare.projects.locations.datasets.dicomStores.import(request);
  const operationName = operation.data.name;

  const operationRequest = {name: operationName};

  // Wait fifteen seconds for the LRO to finish.
  await sleep(15000);

  // Check the LRO's status
  const operationStatus =
    await healthcare.projects.locations.datasets.operations.get(
      operationRequest
    );

  const {data} = operationStatus;

  if (data.error === undefined) {
    console.log('Successfully imported DICOM instances');
  } else {
    console.log('Encountered errors. Sample error:');
    console.log(
      'Resource on which error occured:',
      data.error.details[0]['sampleErrors'][0]['resource']
    );
    console.log(
      'Error code:',
      data.error.details[0]['sampleErrors'][0]['error']['code']
    );
    console.log(
      'Error message:',
      data.error.details[0]['sampleErrors'][0]['error']['message']
    );
  }
};

importDicomInstance();

Python

def import_dicom_instance(
    project_id, location, dataset_id, dicom_store_id, content_uri
):
    """Imports data into the DICOM store by copying it from the specified
    source.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/dicom
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the DICOM store's parent dataset ID
    # dicom_store_id = 'my-dicom-store'  # replace with the DICOM store's ID
    # content_uri = 'my-bucket/*.dcm'  # replace with a Cloud Storage bucket and DCM files
    dicom_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    dicom_store_name = f"{dicom_store_parent}/dicomStores/{dicom_store_id}"

    body = {"gcsSource": {"uri": f"gs://{content_uri}"}}

    # Escape "import()" method keyword because "import"
    # is a reserved keyword in Python
    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .dicomStores()
        .import_(name=dicom_store_name, body=body)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Imported DICOM instance: {content_uri}")

    return response

Para recuperar uma única instância ou estudo de um armazenamento DICOM, recupere dados DICOM usando o serviço da Web RESTful Recuperar transação, conforme implementado na API Cloud Healthcare.

Especificar uma classe de armazenamento para importar objetos DICOM (pré-lançamento)

Por padrão, o método projects.locations.datasets.dicomStores.import importa um objeto DICOM para um armazenamento DICOM com uma classe de armazenamento padrão. É possível definir a classe de armazenamento ao importar objetos DICOM do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Alterar a classe de armazenamento DICOM.

Os exemplos a seguir mostram como especificar a classe de armazenamento ao importar objetos DICOM do Cloud Storage.

REST

Use o método projects.locations.datasets.dicomStores.import.

  1. Importe o objeto DICOM.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud;
    • LOCATION: o local do conjunto de dados;
    • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
    • DICOM_STORE_ID: o ID do armazenamento DICOM
    • BUCKET/PATH/TO/FILE: o caminho para o objeto DICOM no Cloud Storage
    • STORAGE_CLASS: a classe de armazenamento do objeto DICOM no armazenamento DICOM de STANDARD, NEARLINE, COLDLINE e ARCHIVE

    Corpo JSON da solicitação:

    {
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  },
  "blob_storage_settings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}

    Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

    curl

    Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual: 

    cat > request.json << 'EOF'
{
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  },
  "blob_storage_settings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
EOF

    Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json" \
         -d @request.json \
         "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:import"

    PowerShell

    Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual: 

    @'
{
  "gcsSource": {
    "uri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.dcm"
  },
  "blob_storage_settings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

    Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:import" | Select-Object -Expand Content
    A saída é esta: A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração. Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem demorar um tempo significativo para serem concluídas. Observe o valor de OPERATION_ID. Você vai precisar desse valor na próxima etapa.

  2. Confira o status da operação de longa duração.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud;
    • LOCATION: o local do conjunto de dados;
    • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
    • OPERATION_ID: o ID retornado da operação de longa duração.

    Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

    curl

    execute o seguinte comando: 

    curl -X GET \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

    PowerShell

    Execute o seguinte comando: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method GET `
        -Headers $headers `
        -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
    Se a operação de longa duração ainda estiver em execução, o servidor vai retornar uma resposta com o número de instâncias DICOM pendentes de importação. Quando a LRO terminar, o servidor vai retornar uma resposta com o status da operação no formato JSON:

Solução de problemas de solicitações de importação do DICOM

Se ocorrerem erros durante uma solicitação de importação do DICOM, eles serão registrados no Cloud Logging. Para mais informações, consulte Como visualizar registros de erros no Cloud Logging.

Como exportar instâncias DICOM

Os exemplos a seguir mostram como exportar instâncias DICOM para um bucket do Cloud Storage. Quando você exporta instâncias DICOM de um armazenamento DICOM, todas as instâncias nele são exportadas.

Console

Para exportar instâncias DICOM para o Cloud Storage, siga estas etapas:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Conjuntos de dados.
    Acessar a página Conjuntos de dados
  2. Clique no conjunto de dados que contém o armazenamento DICOM do qual você está exportando instâncias DICOM.
  3. Na lista de armazenamentos de dados, escolha Exportar na lista de Ações para o armazenamento DICOM.
  4. Na página Exportar armazenamento DICOM Store, selecione Bucket do Google Cloud Storage.
  5. Na lista Projeto, selecione um projeto do Cloud Storage.
  6. Na lista Local, selecione um bucket do Cloud Storage.
  7. Em Configurações de exportação DICOM, selecione o tipo de arquivo usado para exportar as instâncias DICOM. Os seguintes tipos estão disponíveis:
    • Arquivo DICOM (.dcm)
    • octet-stream
    • Imagem (.jpg, .png)
  8. Para definir a sintaxe de transferência adicional, escolha a sintaxe na lista Sintaxe de transferência.
  9. Clique em Exportar para exportar instâncias DICOM para o local definido no Cloud Storage.
  10. Para acompanhar o status da operação, clique na guia Operações. Após a conclusão da operação, as seguintes indicações serão exibidas:
    • A seção Status da operação de longa duração tem uma marca de seleção verde no cabeçalho OK.
    • A seção Visão geral tem uma marca de seleção verde e um indicador OK na mesma linha do ID da operação.
    Se você encontrar erros, clique em Ações e depois em Ver detalhes no Cloud Logging.

gcloud

Para exportar instâncias DICOM para um bucket do Cloud Storage, use o comando gcloud healthcare dicom-stores export gcs.

  • Forneça o nome do conjunto de dados pai, o nome do armazenamento DICOM e o bucket de destino do Cloud Storage.
  • Grave em um bucket ou diretório do Cloud Storage, em vez de um objeto, porque a API Cloud Healthcare cria um arquivo .dcm para cada objeto.
  • Se o comando especificar um diretório que não existe, o diretório será criado.

A amostra a seguir exibe o comando gcloud healthcare dicom-stores export gcs.

gcloud healthcare dicom-stores export gcs DICOM_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --gcs-uri-prefix=gs://BUCKET/DIRECTORY

A linha de comando exibe o ID da operação:

name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID

Para ver o status da operação, execute o comando gcloud healthcare operations describe e forneça o OPERATION_ID da resposta:

gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
  --location=LOCATION \
  --dataset=DATASET_ID

Depois que o comando for concluído, a resposta incluirá done: true.

done: true
metadata:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata
apiMethodName: google.cloud.healthcare.v1.dicom.DicomService.ExportDicomData
counter:
  success: SUCCESSFUL_INSTANCES
  failure: FAILED_INSTANCES
createTime: "CREATE_TIME"
endTime: "END_TIME"
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
response:
'@type': "..."

API

Para exportar instâncias DICOM para um bucket do Cloud Storage, use o método projects.locations.datasets.dicomStores.export.

  • Grave em um bucket ou diretório do Cloud Storage, em vez de um objeto, porque a API Cloud Healthcare cria um arquivo .dcm para cada objeto DICOM.
  • Se o comando especificar um diretório que não existe, o diretório será criado.

curl

Para exportar instâncias DICOM, faça uma solicitação POST e forneça as seguintes informações:

  • O nome e o local do conjunto de dados pai.
  • O nome do armazenamento DICOM
  • O bucket de destino do Cloud Storage

O exemplo a seguir mostra uma solicitação POST usando curl.

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    --data "{
      'gcsDestination': {
        'uriPrefix': 'gs://BUCKET/DIRECTORY'
      }
    }" "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:export"

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a resposta no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

A resposta contém um nome de operação. Para rastrear o status da operação, use o Método get da operação:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará uma resposta com o status da operação no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dicom.DicomService.ExportDicomData",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL",
    "counter":{
       "success": SUCCESSFUL_INSTANCES
       "failure": FAILED_INSTANCES
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "..."
  }
}

PowerShell

Para exportar instâncias DICOM, faça uma solicitação POST e forneça as seguintes informações:

  • O nome e o local do conjunto de dados pai.
  • O nome do armazenamento DICOM
  • O bucket de destino do Cloud Storage

O exemplo a seguir mostra uma solicitação POST usando o Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Post `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -Body "{
    'gcsDestination': {
      'uriPrefix': 'gs://BUCKET/DIRECTORY'
    }
  }" `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a resposta no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

A resposta contém um nome de operação. Para rastrear o status da operação, use o Método get da operação:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Get `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará uma resposta com o status da operação no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dicom.DicomService.ExportDicomData",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL",
    "counter":{
       "success": SUCCESSFUL_INSTANCES
       "failure": FAILED_INSTANCES
    },
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "..."
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// exportDICOMInstance exports DICOM objects to GCS.
func exportDICOMInstance(w io.Writer, projectID, location, datasetID, dicomStoreID, destination string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.DicomStores

	req := &healthcare.ExportDicomDataRequest{
		GcsDestination: &healthcare.GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsDestination{
			UriPrefix: destination, // "gs://my-bucket/path/to/prefix/"
		},
	}
	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/dicomStores/%s", projectID, location, datasetID, dicomStoreID)

	lro, err := storesService.Export(name, req).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Export: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Export to DICOM store started. Operation: %q\n", lro.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.DicomStores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ExportDicomDataRequest;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsDestination;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DicomStoreExport {
  private static final String DICOM_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/dicomStores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void dicomStoreExport(String dicomStoreName, String gcsUri) throws IOException {
    // String dicomStoreName =
    //    String.format(
    //        DICOM_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-dicom-id");
    // String gcsUri = "gs://your-bucket-id/path/to/destination/dir"

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure where the store will be exported too.
    GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsDestination gcsDestination =
        new GoogleCloudHealthcareV1DicomGcsDestination().setUriPrefix(gcsUri);
    ExportDicomDataRequest exportRequest =
        new ExportDicomDataRequest().setGcsDestination(gcsDestination);

    // Create request and configure any parameters.
    DicomStores.Export request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .dicomStores()
            .export(dicomStoreName, exportRequest);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println("DICOM store export complete." + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const exportDicomInstanceGcs = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const dicomStoreId = 'my-dicom-store';
  // const gcsUri = 'my-bucket/my-directory'
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/dicomStores/${dicomStoreId}`;
  const request = {
    name,
    resource: {
      gcsDestination: {
        // The destination location of the DICOM instances in Cloud Storage
        uriPrefix: `gs://${gcsUri}`,
        // The format to use for the output files, per the MIME types supported in the DICOM spec
        mimeType: 'application/dicom',
      },
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.dicomStores.export(request);
  console.log(`Exported DICOM instances to ${gcsUri}`);
};

exportDicomInstanceGcs();

Python

def export_dicom_instance(project_id, location, dataset_id, dicom_store_id, uri_prefix):
    """Export data to a Google Cloud Storage bucket by copying
    it from the DICOM store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/dicom
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the DICOM store's parent dataset ID
    # dicom_store_id = 'my-dicom-store'  # replace with the DICOM store's ID
    # uri_prefix = 'my-bucket'  # replace with a Cloud Storage bucket
    dicom_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    dicom_store_name = f"{dicom_store_parent}/dicomStores/{dicom_store_id}"

    body = {"gcsDestination": {"uriPrefix": f"gs://{uri_prefix}"}}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .dicomStores()
        .export(name=dicom_store_name, body=body)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Exported DICOM instances to bucket: gs://{uri_prefix}")

    return response

Como exportar instâncias DICOM usando filtros

Por padrão, quando você exporta arquivos DICOM para o Cloud Storage, todos os arquivos DICOM no armazenamento DICOM são exportados. Da mesma forma, ao exportar metadados DICOM para o BigQuery, os metadados de todos os dados DICOM no armazenamento DICOM são exportados.

É possível exportar um subconjunto de dados ou metadados DICOM usando um arquivo de filtro.

Configurar um arquivo de filtro

  • Cada linha no arquivo de filtro define o estudo, a série ou a instância e usa o formato /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID.
  • É possível truncar uma linha para especificar o nível em que o filtro funciona. Por exemplo, é possível selecionar um estudo inteiro especificando /studies/STUDY_INSTANCE_UID. Você também pode selecionar uma série inteira especificando /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID.

Considere o seguinte arquivo de filtro:

/studies/1.123.456.789
/studies/1.666.333.111/series/123.456
/studies/1.666.333.111/series/567.890
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/111
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/222
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/333

Este arquivo de filtro de exemplo se aplica ao seguinte:

  • O estudo inteiro com o UID da instância do estudo como 1.123.456.789
  • Duas séries separadas com UIDs de instância de série como 123.456 e 567.890 no estudo 1.666.333.111
  • Três instâncias individuais com IDs de instância como 111, 222 e 333 no estudo 1.888.999.222 e na série 123.456

Criar um arquivo de filtro usando o BigQuery

Para criar um arquivo de filtro usando o BigQuery, primeiro é necessário exportar os metadados da sua loja DICOM para o BigQuery. Os metadados exportados mostram os UIDs de estudo, série e instância dos dados DICOM no armazenamento DICOM.

Depois de exportar os metadados, siga estas etapas:

  1. Execute uma consulta para retornar os UIDs do estudo, da série e das instâncias que você quer adicionar ao arquivo de filtro.

    Por exemplo, a consulta a seguir mostra como concatenar os UIDs de estudo, série e instância para corresponder aos requisitos do formato do arquivo de filtro:

    SELECT CONCAT
    ('/studies/', StudyInstanceUID, '/series/', SeriesInstanceUID, '/instances/', SOPInstanceUID)
FROM
    [PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE]

  2. Opcional: se a consulta retornar um conjunto de resultados grande que exceda o tamanho máximo de resposta, salve os resultados da consulta em uma nova tabela de destino no BigQuery.

  3. Salve os resultados da consulta em um arquivo e exporte-os para o Cloud Storage. Se você salvou os resultados da consulta em uma nova tabela de destino na etapa 2, consulte Exportar dados de tabela para exportar o conteúdo da tabela para o Cloud Storage.

  4. Edite o arquivo exportado conforme necessário e inclua-o na sua solicitação para mudar a classe de armazenamento de vários objetos DICOM.

Criar um arquivo de filtro manualmente

Para criar um arquivo de filtro manualmente, faça o seguinte:

  1. Crie um arquivo de filtro com os objetos DICOM que você está filtrando.
  2. Faça upload do arquivo de filtro para o Cloud Storage. Para instruções, consulte Fazer upload de objetos de um sistema de arquivos.

Como transmitir o arquivo de filtro

Depois de criar um arquivo de filtro, chame a operação de exportação DICOM e transmita-o usando a API REST. Os exemplos a seguir mostram como exportar dados DICOM usando um filtro.

gcloud

Para exportar metadados DICOM para o Cloud Storage usando um filtro, use o comando gcloud beta healthcare dicom-stores export gcs:

gcloud beta healthcare dicom-stores export gcs DICOM_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --gcs-uri-prefix=gs://DESTINATION_BUCKET/DIRECTORY \
  --filter-config-gcs-uri=gs://BUCKET/DIRECTORY/FILTER_FILE

Substitua:

  • DICOM_STORE_ID: o identificador do armazenamento DICOM
  • DATASET_ID: o nome do conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
  • LOCATION: o local do conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
  • DESTINATION_BUCKET/DIRECTORY: o bucket de destino no Cloud Storage
  • BUCKET/DIRECTORY/FILTER_FILE: o local do arquivo de filtro em um bucket do Cloud Storage

A saída é esta:

Request issued for: [DICOM_STORE_ID]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID

Para ver o status da operação, execute o comando gcloud healthcare operations describe e forneça o OPERATION_ID da resposta:

gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
  --location=LOCATION \
  --dataset=DATASET_ID

Substitua:

  • OPERATION_ID: o número de ID retornado na resposta anterior
  • DATASET_ID: o nome do conjunto de dados pai do armazenamento DICOM
  • LOCATION: o local do conjunto de dados pai do armazenamento DICOM

A saída é esta:

done: true
metadata:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata
apiMethodName: google.cloud.healthcare.v1beta1.dicom.DicomService.ExportDicomData
counter:
  success: SUCCESSFUL_INSTANCES
  failure: FAILED_INSTANCES
createTime: 'CREATE_TIME'
endTime: 'END_TIME'
logsUrl: 'https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL'
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
response:
'@type': '...'

API

Para exportar dados do DICOM usando um filtro, use o método projects.locations.datasets.dicomStores.export.

curl

Para exportar dados DICOM usando um arquivo de filtro, faça uma solicitação POST e forneça as seguintes informações:

  • O nome e o local do conjunto de dados pai.
  • O nome do armazenamento DICOM
  • O bucket de destino do Cloud Storage
  • O local do arquivo de filtro em um bucket do Cloud Storage

O exemplo a seguir mostra uma solicitação POST usando curl.

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    --data "{
      'gcsDestination': {
        'uriPrefix': 'gs://BUCKET/DIRECTORY'
      },
      'filterConfig': {
        'resourcePathsGcsUri': 'gs://BUCKET/DIRECTORY/FILTER_FILE'
      }
    }" "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:export"

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a seguinte resposta no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

A resposta contém um nome de operação. Use o Método get da operação para rastrear o status da operação:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_NAME"

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a seguinte resposta no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dicom.DicomService.ExportDicomData",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "..."
  }
}

PowerShell

Para exportar dados DICOM usando um arquivo de filtro, faça uma solicitação POST e forneça as seguintes informações:

  • O nome e o local do conjunto de dados pai.
  • O nome do armazenamento DICOM
  • O bucket de destino do Cloud Storage
  • O local do arquivo de filtro em um bucket do Cloud Storage

O exemplo a seguir mostra uma solicitação POST usando o Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Post `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -Body "{
    'gcsDestination': {
      'uriPrefix': 'gs://BUCKET/DIRECTORY'
    },
    'filterConfig': {
      'resourcePathsGcsUri': 'gs://BUCKET/DIRECTORY/FILTER_FILE'
  }" `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a seguinte resposta no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

A resposta contém um nome de operação. Use o Método get da operação para rastrear o status da operação:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Get `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_NAME" | Select-Object -Expand Content

Se a solicitação for bem-sucedida, o servidor retornará a seguinte resposta com o status da operação no formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dicom.DicomService.ExportDicomData",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "..."
  }
}

Solução de problemas de solicitações de exportação do DICOM

Se ocorrerem erros durante uma solicitação de exportação do DICOM, eles serão registrados no Cloud Logging. Para mais informações, consulte Como visualizar registros de erros no Cloud Logging.

Se toda a operação retornar um erro, consulte Solução de problemas de operações de longa duração.