更改 DICOM 存储类别

本页面介绍如何在 Cloud Healthcare API 中更改 DICOM 数据的存储类别。

概览

Cloud Healthcare API 提供以下存储类别：

标准
Nearline
Coldline
归档

这些存储类别与 Cloud Storage 中的存储类别类似。

在如下场景中，您可以更改 DICOM 对象的存储类别，以节省费用：

将不经常访问的一系列 DICOM 图片从标准存储空间移至 Nearline 或 Coldline 存储空间。这会释放标准存储分区以存储访问频率更高的映像。
将患者数据从标准存储空间移动到归档存储空间，以归档因法律原因需要保留的数据。Archive 存储是费用最低、耐用性高的存储类别。

更改 DICOM 存储类别的方法

默认情况下， DICOM 实例具有标准存储类别。您可以使用以下方法更改存储类别：

import 方法：使用 blobStorageSettings 字段从 Cloud Storage 存储桶导入 DICOM 实例时，设置存储类别
storeInstances 方法：在从本地路径存储 DICOM 实例时设置存储类别
setBlobStorageSettings 方法：在实例、系列或研究级别的 DICOM 存储区中更改 DICOM 实例的存储类别

准备工作

在 Cloud Healthcare API 中更改 DICOM 实例的存储类别之前，请查看以下价格详情：

DICOM 数据存储
DICOM 数据检索费用

更改 DICOM 实例的存储类别

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限或 Identity and Access Management (IAM) 角色：

权限

healthcare.dicomStores.dicomWebWrite

角色

Healthcare DICOM Editor (roles/healthcare.dicomEditor)

以下示例展示了如何在实例、系列或研究级别更改 DICOM 实例的存储类别。

在实例级别

如需在实例级别更改 DICOM 实例的存储类别，请完成以下步骤：

REST

使用 projects.locations.datasets.dicomStores.studies.series.instances.setBlobStorageSettings 方法。

在实例级层更改 DICOM 实例的存储类别。
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
- LOCATION：数据集位置
- DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
- DICOM_STORE_ID：DICOM 存储区 ID
- STUDY_INSTANCE_UID：研究实例唯一标识符
- SERIES_INSTANCE_UID：系列实例唯一标识符
- INSTANCE_UID：实例唯一标识符
- STORAGE_CLASS：来自 STANDARD、NEARLINE、COLDLINE 和 ARCHIVE 的 DICOM 存储区中的 DICOM 对象的存储类别
请求 JSON 正文：
```
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
```
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
EOF
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instance/INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"
```
PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
@'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instance/INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content
```
输出如下所示。响应中包含长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要大量时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。请注意 OPERATION_ID 的值。下一步中需要用到此值。
响应
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

获取长时间运行的操作的状态。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
LOCATION：数据集位置
DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
OPERATION_ID：从长时间运行的操作返回的 ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

如果长时间运行的操作仍在运行，则服务器会返回响应，其中包含存储类别待更改的 DICOM 实例数。当 LRO 成功完成后，服务器会以 JSON 格式返回包含操作状态的响应：

响应

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.storageinfo.StorageInfoService.SetBlobStorageSettings",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL,
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

在系列图书级别

如需在系列级层更改 DICOM 实例的存储类别，请完成以下步骤：

REST

使用 projects.locations.datasets.dicomStores.studies.series.setBlobStorageSettings 方法。

在系列级层更改 DICOM 实例的存储类别。
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
- LOCATION：数据集位置
- DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
- DICOM_STORE_ID：DICOM 存储区 ID
- STUDY_INSTANCE_UID：研究实例唯一标识符
- SERIES_INSTANCE_UID：系列实例唯一标识符
- STORAGE_CLASS：来自 STANDARD、NEARLINE、COLDLINE 和 ARCHIVE 的 DICOM 存储区中的 DICOM 对象的存储类别
请求 JSON 正文：
```
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
```
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
EOF
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"
```
PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
@'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content
```
输出如下所示。响应中包含长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要大量时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。请注意 OPERATION_ID 的值。下一步中需要用到此值。
响应
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

获取长时间运行的操作的状态。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
LOCATION：数据集位置
DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
OPERATION_ID：从长时间运行的操作返回的 ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

响应

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.storageinfo.StorageInfoService.SetBlobStorageSettings",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL,
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

在研究级别

如需在研究级别更改 DICOM 实例的存储类别，请完成以下步骤：

REST

使用 projects.locations.datasets.dicomStores.studies.setBlobStorageSettings 方法。

在研究级别更改 DICOM 实例的存储类别。
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
- LOCATION：数据集位置
- DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
- DICOM_STORE_ID：DICOM 存储区 ID
- STUDY_INSTANCE_UID：研究实例唯一标识符
- STORAGE_CLASS：来自 STANDARD、NEARLINE、COLDLINE 和 ARCHIVE 的 DICOM 存储区中的 DICOM 对象的存储类别
请求 JSON 正文：
```
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
```
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
EOF
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"
```
PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
@'
{
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content
```
输出如下所示。响应中包含长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要大量时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。请注意 OPERATION_ID 的值。下一步中需要用到此值。
响应
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

获取长时间运行的操作的状态。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
LOCATION：数据集位置
DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
OPERATION_ID：从长时间运行的操作返回的 ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

响应

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.storageinfo.StorageInfoService.SetBlobStorageSettings",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL,
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

使用过滤器

以下部分介绍了如何使用过滤文件过滤特定实例，并在研究、系列或实例级别更改其存储类别。

配置过滤器文件

您可以使用过滤器文件定义需要更改存储类别的 DICOM 文件的列表。

过滤器文件中的每一行定义研究、系列或实例，并采用 /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID 格式。

您可以截断一行，以指定过滤器在哪个级别发挥作用。例如，您可以通过指定 /studies/STUDY_INSTANCE_UID 来更改整个研究的存储类别，也可以通过指定 /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID 来更改整个系列的存储类别。

请参考以下过滤器文件：

/studies/1.123.456.789
/studies/1.666.333.111/series/123.456
/studies/1.666.333.111/series/567.890
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/111
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/222
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/333

此过滤器文件会过滤以下内容：

研究实例 UID 为 1.123.456.789 的整个研究
在研究 1.666.333.111 中，两个单独的系列，其系列实例 UID 为 123.456 和 567.890
研究 1.888.999.222 和系列 123.456 中实例 ID 分别为 111、222 和 333 的三个单独实例

使用 BigQuery 创建过滤条件文件

如需使用 BigQuery 创建过滤条件文件，您必须将 DICOM 存储区的元数据导出到 BigQuery。导出的元数据会显示 DICOM 存储区中 DICOM 数据的研究、系列和实例 UID。

导出后，请完成以下步骤：

查询所需的研究、系列和实例 UID。

例如，将 DICOM 元数据导出到 BigQuery 后，请运行以下查询来串联研究、系列和实例 UID，以符合过滤器文件格式要求：
```
SELECT CONCAT
    ('/studies/', StudyInstanceUID, '/series/', SeriesInstanceUID, '/instances/', SOPInstanceUID)
FROM
    [PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE]
```
可选：如果查询返回的大型结果集超过响应大小上限，请在 BigQuery 中将查询结果保存到新的目标表。
将查询结果保存到文件中，并将其导出到 Cloud Storage。如果您在第 2 步中将查询结果保存到了新的目标表，请参阅导出表数据以将表的内容导出到 Cloud Storage。
根据需要修改导出的文件，并将其用作过滤器文件。 setBlobStorageSettings 方法需要过滤器文件在 Cloud Storage 中的位置。

手动创建过滤器文件

如需创建包含自定义内容的过滤器文件并将其上传到 Cloud Storage 存储桶，请完成以下步骤：

创建一个过滤文件，其中包含需要在本地机器上更改存储类别的实例的列表。使用配置过滤器文件部分中所述的格式。
将过滤文本文件上传到 Cloud Storage 位置。
```
gsutil cp PATH_TO_FILTER_FILE/FILTER_FILE_NAME.txt gs://BUCKET/DIRECTORY
```
替换以下内容：
- PATH_TO_FILTER_FILE：本地机器上过滤器文件的路径
- FILTER_FILE_NAME：过滤器文件的名称
- BUCKET/DIRECTORY：Cloud Storage 位置的路径
例如：
```
gsutil cp my-local-folder/archive-filters.txt gs://my-bucket/my-directory
```

传递过滤器文件

REST

使用 projects.locations.datasets.dicomStores.studies.setBlobStorageSettings 方法在 DICOM 存储区级层更改过滤器文件中所有实例的存储类别。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
- LOCATION：数据集位置
- DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
- DICOM_STORE_ID：DICOM 存储区 ID
- STORAGE_CLASS：来自 STANDARD、NEARLINE、COLDLINE 和 ARCHIVE 的 DICOM 存储区中的 DICOM 对象的存储类别
- BUCKET/DIRECTORY
请求 JSON 正文：
```
{
  "filter_config": {
    "resource_paths_gcs_uri: "gs://BUCKET/DIRECTORY"
}
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
```
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "filter_config": {
    "resource_paths_gcs_uri: "gs://BUCKET/DIRECTORY"
}
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
EOF
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:setBlobStorageSettings"
```
PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：
```
@'
{
  "filter_config": {
    "resource_paths_gcs_uri: "gs://BUCKET/DIRECTORY"
}
  "blobStorageSettings": {
    "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
然后，执行以下命令以发送 REST 请求：
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content
```
输出如下所示。响应中包含长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要大量时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。请注意 OPERATION_ID 的值。下一步中需要用到此值。
响应
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

获取长时间运行的操作的状态。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
LOCATION：数据集位置
DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
OPERATION_ID：从长时间运行的操作返回的 ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

响应

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.storageinfo.StorageInfoService.SetBlobStorageSettings",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": https://console.cloud.google.com/logs/query/CLOUD_LOGGING_URL,
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

检查 DICOM 实例的存储类别

使用 `getStorageInfo` 方法

以下示例展示了如何查看 DICOM 实例的存储类别。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限或 Identity and Access Management (IAM) 角色：

权限

healthcare.dicomStores.dicomWebRead

角色

REST

使用 projects.locations.datasets.dicomStores.dicomWeb.studies.series.instances.getStorageInfo 方法。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID
LOCATION：数据集位置
DATASET_ID： DICOM 存储区的父数据集
DICOM_STORE_ID：DICOM 存储区 ID
STUDY_INSTANCE_UID：研究实例唯一标识符
SERIES_INSTANCE_UID：系列实例唯一标识符
INSTANCE_UID：实例唯一标识符

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID:getStorageInfo"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID:getStorageInfo" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

响应

{
  "referencedResource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID",
  "structuredStorageInfo": {
    "sizeBytes": "STRUCTURED_STORAGE_SIZE"
  },
  "blobStorageInfo": {
    "sizeBytes": "DICOM_OBJECT_SIZE",
    "storageClass": "STORAGE_CLASS",
    "storageClassUpdateTime": "STORAGE_CLASS_UPDATE_TIME"
  }
}

在 BigQuery 中查询导出的 DICOM 元数据

您还可以将 DICOM 元数据导出到 BigQuery，并查询 BigQuery 数据集以查看 DICOM 实例的存储类别。

例如，您可以运行以下查询来查看 BigQuery 数据集中所有实例的研究实例 UID、系列实例 UID、实例 UID、blob 存储空间大小和 blob 存储类别：

SELECT StudyInstanceUID,SeriesInstanceUID,SOPInstanceUID,BlobStorageSize,StorageClass FROM PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE LIMIT 1000

更改 DICOM 存储类别

概览

更改 DICOM 存储类别的方法

准备工作

更改 DICOM 实例的存储类别

执行此任务所需的权限

在实例级别

REST

curl

PowerShell

响应

curl

PowerShell

响应

在系列图书级别

REST

curl

PowerShell

响应

curl

PowerShell

响应

在研究级别

REST

curl

PowerShell

响应

curl

PowerShell

响应

使用过滤器

配置过滤器文件

使用 BigQuery 创建过滤条件文件

手动创建过滤器文件

传递过滤器文件

REST

curl

PowerShell

响应

curl

PowerShell

响应

检查 DICOM 实例的存储类别

使用 getStorageInfo 方法

执行此任务所需的权限

REST

curl

PowerShell

响应

在 BigQuery 中查询导出的 DICOM 元数据

使用 `getStorageInfo` 方法