이 페이지에서는 Cloud Healthcare API에서 DICOM 데이터의 스토리지 클래스를 변경하는 방법을 설명합니다.
개요
Cloud Healthcare API는 다음 스토리지 클래스를 제공합니다.
- 표준
- Nearline
- Coldline
- 보관처리
이러한 스토리지 클래스는 Cloud Storage의 스토리지 클래스와 유사합니다.
다음과 같은 시나리오에서 비용 절약 조치로 DICOM 객체의 스토리지 클래스를 변경할 수 있습니다.
- 자주 액세스하지 않는 일련의 DICOM 이미지를 Standard Storage에서 Nearline Storage 또는 Coldline Storage로 이동합니다. 이렇게 하면 Standard Storage 버킷이 확보되어 더 자주 액세스하는 이미지를 저장할 수 있습니다.
- 법적 사유로 보관해야 하는 데이터를 보관하기 위해 환자 데이터를 Standard Storage에서 Archive Storage로 이전합니다. Archive Storage는 내구성이 뛰어난 가장 저렴한 스토리지 클래스입니다.
DICOM 스토리지 클래스 변경 방법
기본적으로 DICOM 인스턴스에는 Standard Storage 클래스가 있습니다. 다음 메서드를 사용하여 스토리지 클래스를 변경할 수 있습니다.
import
메서드:blobStorageSettings
필드를 사용하여 Cloud Storage 버킷에서 DICOM 인스턴스를 가져올 때 스토리지 클래스를 설정합니다.storeInstances
메서드: 로컬 경로에서 DICOM 인스턴스를 저장할 때 스토리지 클래스를 설정합니다.setBlobStorageSettings
메서드: 인스턴스, 시리즈, 학습 수준의 DICOM 저장소에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경합니다.
시작하기 전에
Cloud Healthcare API에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경하기 전에 다음 가격 책정 세부정보를 검토하세요.
DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스 변경
다음 샘플은 인스턴스, 시리즈 또는 학습 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경하는 방법을 보여줍니다.
인스턴스 수준
인스턴스 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경하려면 다음 단계를 완료하세요.
REST
projects.locations.datasets.dicomStores.studies.series.instances.setBlobStorageSettings
메서드를 사용합니다.
- 인스턴스 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 IDLOCATION
: 데이터 세트 위치DATASET_ID
: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트DICOM_STORE_ID
: DICOM 저장소 IDSTUDY_INSTANCE_UID
: 연구 인스턴스 고유 식별자SERIES_INSTANCE_UID
: 시리즈 인스턴스 고유 식별자INSTANCE_UID
: 인스턴스 고유 식별자STORAGE_CLASS
:STANDARD
,NEARLINE
,COLDLINE
,ARCHIVE
의 DICOM 스토어에 있는 DICOM 객체의 스토리지 클래스
JSON 요청 본문:
{ "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.cat > request.json << 'EOF' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } EOF
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instance/INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"PowerShell
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.@' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instance/INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content - 장기 실행 작업 상태를 가져옵니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID
- LOCATION: 데이터 세트 위치
- DATASET_ID: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트
- OPERATION_ID: 장기 실행 작업에서 반환된 ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
시리즈 수준
시리즈 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경하려면 다음 단계를 완료하세요.
REST
projects.locations.datasets.dicomStores.studies.series.setBlobStorageSettings
메서드를 사용합니다.
- 시리즈 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 IDLOCATION
: 데이터 세트 위치DATASET_ID
: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트DICOM_STORE_ID
: DICOM 저장소 IDSTUDY_INSTANCE_UID
: 연구 인스턴스 고유 식별자SERIES_INSTANCE_UID
: 시리즈 인스턴스 고유 식별자STORAGE_CLASS
:STANDARD
,NEARLINE
,COLDLINE
,ARCHIVE
의 DICOM 스토어에 있는 DICOM 객체의 스토리지 클래스
JSON 요청 본문:
{ "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.cat > request.json << 'EOF' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } EOF
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"PowerShell
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.@' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content - 장기 실행 작업 상태를 가져옵니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID
- LOCATION: 데이터 세트 위치
- DATASET_ID: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트
- OPERATION_ID: 장기 실행 작업에서 반환된 ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
학습 수준
학습 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경하려면 다음 단계를 완료하세요.
REST
projects.locations.datasets.dicomStores.studies.setBlobStorageSettings
메서드를 사용합니다.
- 학습 수준에서 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 IDLOCATION
: 데이터 세트 위치DATASET_ID
: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트DICOM_STORE_ID
: DICOM 저장소 IDSTUDY_INSTANCE_UID
: 학습 인스턴스 고유 식별자STORAGE_CLASS
:STANDARD
,NEARLINE
,COLDLINE
,ARCHIVE
의 DICOM 스토어에 있는 DICOM 객체의 스토리지 클래스
JSON 요청 본문:
{ "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.cat > request.json << 'EOF' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } EOF
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings"PowerShell
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.@' { "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content - 장기 실행 작업 상태를 가져옵니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID
- LOCATION: 데이터 세트 위치
- DATASET_ID: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트
- OPERATION_ID: 장기 실행 작업에서 반환된 ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
필터 사용하기
다음 섹션에서는 필터 파일을 사용하여 특정 인스턴스를 필터링하고 학습, 시리즈 또는 인스턴스 수준에서 스토리지 클래스를 변경하는 방법을 보여줍니다.
필터 파일이 저장된 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 Healthcare 서비스 에이전트 서비스 계정에 스토리지 객체 뷰어 역할을 추가해야 합니다.
필터 파일 구성
필터 파일을 사용하면 스토리지 클래스를 변경해야 하는 DICOM 파일 목록을 정의할 수 있습니다.
필터 파일의 각 줄은 학습, 시리즈 또는 인스턴스를 정의하고 /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID
형식을 사용합니다.
선을 잘라 필터가 작동하는 수준을 지정할 수 있습니다.
예를 들어 /studies/STUDY_INSTANCE_UID
를 지정하여 전체 학습의 스토리지 클래스를 변경하거나 /studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID
를 지정하여 전체 시리즈의 스토리지 클래스를 변경할 수 있습니다.
다음 필터 파일을 예로 들어 봅시다.
/studies/1.123.456.789 /studies/1.666.333.111/series/123.456 /studies/1.666.333.111/series/567.890 /studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/111 /studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/222 /studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/333
이 필터 파일을 사용하면 다음 필터링이 수행됩니다.
- 학습 인스턴스 UID가
1.123.456.789
인 전체 학습 - 학습
1.666.333.111
에서 시리즈 인스턴스 UID가123.456
및567.890
인 개별 시리즈 2개 - 학습
1.888.999.222
및 시리즈123.456
에서 인스턴스 ID가111
,222
,333
인 개별 인스턴스 3개
BigQuery를 사용하여 필터 파일 만들기
BigQuery를 사용하여 필터 파일을 만들려면 DICOM 스토어의 메타데이터를 BigQuery로 내보내야 합니다. 내보낸 메타데이터에는 DICOM 스토어에 있는 DICOM 데이터의 학습, 시리즈, 인스턴스 UID가 표시됩니다.
내보낸 후 다음 단계를 완료하세요.
필수 학습, 시리즈, 인스턴스 UID를 쿼리합니다.
예를 들어 DICOM 메타데이터를 BigQuery로 내보낸 후 다음 쿼리를 실행하여 필터 파일 형식 요구사항에 맞게 학습, 시리즈, 인스턴스 UID를 연결합니다.
SELECT CONCAT ('/studies/', StudyInstanceUID, '/series/', SeriesInstanceUID, '/instances/', SOPInstanceUID) FROM [PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE]
선택사항: 쿼리가 최대 응답 크기를 초과하는 큰 결과 집합을 반환하는 경우 BigQuery의 새 대상 테이블에 쿼리 결과를 저장합니다.
쿼리 결과를 파일에 저장하고 Cloud Storage로 내보냅니다. 2단계에서 새 대상 테이블에 쿼리 결과를 저장한 경우 테이블 데이터 내보내기를 참조하여 테이블 콘텐츠를 Cloud Storage로 내보냅니다.
내보낸 파일을 필요에 따라 수정하고 필터 파일로 사용합니다. Cloud Storage의 필터 파일 위치는
setBlobStorageSettings
메서드에 필요합니다.
수동으로 필터 파일 만들기
커스텀 콘텐츠로 필터 파일을 만들고 Cloud Storage 버킷에 업로드하려면 다음 단계를 완료하세요.
로컬 머신에서 스토리지 클래스를 변경해야 하는 인스턴스 목록이 포함된 필터 파일을 만듭니다. 필터 파일 구성 섹션에 설명된 형식을 사용합니다.
필터 텍스트 파일을 Cloud Storage 위치에 업로드합니다.
gsutil cp PATH_TO_FILTER_FILE/FILTER_FILE_NAME.txt gs://BUCKET/DIRECTORY
다음을 바꿉니다.
PATH_TO_FILTER_FILE
: 로컬 머신의 필터 파일 경로FILTER_FILE_NAME
: 필터 파일의 이름BUCKET/DIRECTORY
: Cloud Storage 위치 경로
예를 들면 다음과 같습니다.
gsutil cp my-local-folder/archive-filters.txt gs://my-bucket/my-directory
필터 파일 전달
REST
projects.locations.datasets.dicomStores.studies.setBlobStorageSettings
메서드를 사용하여 DICOM 스토어 수준에서 필터 파일에 있는 모든 인스턴스의 스토리지 클래스를 변경합니다.요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 IDLOCATION
: 데이터 세트 위치DATASET_ID
: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트DICOM_STORE_ID
: DICOM 저장소 IDSTORAGE_CLASS
:STANDARD
,NEARLINE
,COLDLINE
,ARCHIVE
의 DICOM 스토어에 있는 DICOM 객체의 스토리지 클래스BUCKET/DIRECTORY
JSON 요청 본문:
{ "filter_config": { "resource_paths_gcs_uri": "gs://BUCKET/DIRECTORY" }, "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.cat > request.json << 'EOF' { "filter_config": { "resource_paths_gcs_uri": "gs://BUCKET/DIRECTORY" }, "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } EOF
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:setBlobStorageSettings"PowerShell
요청 본문을
request.json
파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.@' { "filter_config": { "resource_paths_gcs_uri": "gs://BUCKET/DIRECTORY" }, "blobStorageSettings": { "blob_storage_class": "STORAGE_CLASS" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID:setBlobStorageSettings" | Select-Object -Expand Content장기 실행 작업 상태를 가져옵니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID
- LOCATION: 데이터 세트 위치
- DATASET_ID: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트
- OPERATION_ID: 장기 실행 작업에서 반환된 ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스 확인
getStorageInfo
메서드 사용
다음 샘플은 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 보는 방법을 보여줍니다.
REST
projects.locations.datasets.dicomStores.dicomWeb.studies.series.instances.getStorageInfo
메서드를 사용합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 IDLOCATION
: 데이터 세트 위치DATASET_ID
: DICOM 저장소의 상위 데이터 세트DICOM_STORE_ID
: DICOM 저장소 IDSTUDY_INSTANCE_UID
: 연구 인스턴스 고유 식별자SERIES_INSTANCE_UID
: 시리즈 인스턴스 고유 식별자INSTANCE_UID
: 인스턴스 고유 식별자
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID:getStorageInfo"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID:getStorageInfo" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
BigQuery에서 내보낸 DICOM 메타데이터 쿼리
또한 DICOM 메타데이터를 BigQuery로 내보내고 BigQuery 데이터 세트를 쿼리하여 DICOM 인스턴스의 스토리지 클래스를 볼 수 있습니다.
예를 들어 다음 쿼리를 실행하여 학습 인스턴스 UID, 시리즈 인스턴스 UID, 인스턴스 UID, blob 스토리지 크기, BigQuery 데이터 세트에 있는 모든 인스턴스의 blob 스토리지 클래스를 볼 수 있습니다.
SELECT StudyInstanceUID,SeriesInstanceUID,SOPInstanceUID,BlobStorageSize,StorageClass FROM PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE LIMIT 1000