Regioni

Google Cloud utilizza regioni suddivise in zone per definire la posizione geografica delle risorse di calcolo fisiche.

Concetti fondamentali

Quando crei un set di dati, puoi specificare una posizione in cui archiviare i dati dell'API Cloud Healthcare. Dopo aver creato il set di dati, la località non può essere modificata. I dati all'interno del set di dati vengono memorizzati come inattivi nella località selezionata.

La località è legata all'identità del set di dati ed è una parte permanente del nome della risorsa del set di dati. Tutti i datastore all'interno del set di dati vengono assegnati alla stessa area geografica del set di dati.

Esistono due tipi di località:

  • Una località a singola area geografica è un luogo geografico specifico, ad esempio Tokyo. Per ulteriori informazioni, consulta Risorse regionali nella pagina Geografia e regioni.

  • Una località a più regioni è una vasta area geografica, come gli Stati Uniti, che contiene almeno due località regionali. Per ulteriori informazioni, consulta Risorse multiregionali nella pagina Area geografica e regioni.

Aree geografiche disponibili

L'API Cloud Healthcare supporta un sottoinsieme dell'elenco completo delle località di Google Cloud.

L'API Cloud Healthcare è disponibile nelle seguenti regioni:

Località regionali

Nome regione Descrizione regione
Americhe
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
southamerica-east1 San Paolo
Asia Pacifico
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
Europa
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
Medio Oriente
me-west1 Tel Aviv

Località multiregionali

Nome multiregionale Descrizione per più regioni
us Data center negli Stati Uniti
eu Data center all'interno degli stati membri dell'Unione Europea

Considerazioni sulla località

Quando scegli una località per i tuoi dati, ti consigliamo di prendere in considerazione fattori come:

  • Requisiti normativi relativi alla posizione in cui archiviare i dati
  • Latenza
  • Resilienza
  • Costo
  • Colocation con altri servizi Google Cloud

Ad esempio, Google gestisce località multi-regione in modo che siano ridondanti e distribuite all'interno e tra le regioni. Questi servizi ottimizzano disponibilità, prestazioni dell'efficienza delle risorse. Di conseguenza, questi servizi richiedono un compromesso su latenza o il modello di coerenza.

Quando scegli una località per i tuoi dati, ti consigliamo di procedere come segue:

  • Posiziona il set di dati e l'origine dati esterna nella stessa posizione.

  • Colloca il set di dati insieme ai bucket Cloud Storage durante l'importazione dei dati.

  • Colloca il set di dati insieme ai bucket Cloud Storage e ai set di dati BigQuery quando esporti i dati.

Spostamento dei dati dell'API Cloud Healthcare tra le località

Non puoi modificare la posizione di un set di dati dopo averlo creato. Inoltre, non puoi spostare un set di dati da una posizione all'altra. Se devi spostare i dati da una posizione all'altra, completa una delle seguenti procedure:

Dati FHIR

  1. Esporta i dati dai tuoi datastore FHIR a una o più regioni nel bucket Cloud Storage. Quando esporti i dati, l'operazione esporta solo la versione corrente di ogni risorsa. L'operazione non esporta la cronologia delle versioni. Non è disponibile un'operazione di esportazione collettiva per la cronologia delle versioni.

    Sono previsti addebiti per l'esportazione FHIR per i dati in Cloud Storage. Ti vengono addebitati anche l'archiviazione dei dati esportati in Cloud Storage.

  2. Dopo aver trasferito i dati in un bucket Cloud Storage, crea un nuovo set di dati nella nuova posizione. Crea nel nuovo set di dati tutti i datastore FHIR di cui hai bisogno per archiviare i dati. Poi, importa i dati da Cloud Storage nei nuovi datastore FHIR.

Dati DICOM

  1. Esporta i dati dagli archivi DICOM a una o più regioni nel bucket Cloud Storage.

    Esistono addebiti per l'esportazione di dati DICOM in Cloud Storage. Ti vengono addebitati anche l'archiviazione dei dati esportati in Cloud Storage.

  2. Dopo aver trasferito i dati in un bucket Cloud Storage, crea un nuovo set di dati nella nuova posizione. Crea nel nuovo set di dati gli archivi DICOM necessari per archiviare i dati. Poi, importa i dati da Cloud Storage nei nuovi archivi DICOM.

Dati HL7v2

  1. Esporta i messaggi HL7v2 dall'archivio HL7v2 a una regione o a più regioni nel bucket Cloud Storage.

    Sono previsti addebiti per l'esportazione di messaggi HL7v2 in Cloud Storage. Ti vengono addebitati anche l'archiviazione dei dati esportati in Cloud Storage.

  2. Dopo aver trasferito i dati in un bucket Cloud Storage, crea un nuovo set di dati nella nuova posizione. Crea tutti gli archivi HL7v2 nel nuovo per l'archiviazione dei dati. Quindi, importa i messaggi da Cloud Storage nei nuovi archivi HL7v2.