Cluster Anthos di VMware kini menjadi Google Distributed Cloud (khusus software) untuk VMware. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan produk.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Men-deploy aplikasi

Dokumen ini memberikan contoh cara men-deploy aplikasi di cluster pengguna untuk Google Distributed Cloud.

Sebelum memulai

Untuk contoh yang diberikan di sini, Anda memerlukan cluster pengguna yang menggunakan load balancing MetalLB paket. Untuk petunjuk tentang cara membuat cluster pengguna minimal yang menggunakan MetalLB, lihat Membuat cluster dasar.

Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud atau alat command line kubectl di workstation admin untuk men-deploy aplikasi.

Konsol

Di konsol, buka halaman Ringkasan cluster Google Kubernetes Engine.

Buka cluster GKE
Pada daftar cluster, klik cluster pengguna Anda, dan pastikan Anda sudah login ke cluster.

Jika Anda belum login ke cluster pengguna, login dengan mengikuti petunjuk dalam Mengelola cluster dari Konsol Google Cloud.

Container

Di bagian Penampung baru, pilih Image penampung yang ada.
Untuk Image path, masukkan us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0.
Klik Lanjutkan.

Konfigurasi

Untuk Deployment name, masukkan my-deployment.
Untuk Namespace, masukkan default.
Masukkan dua label berikut:
- Kunci 1: app, Nilai 1: metrics
- Kunci 2: department, Nilai 2 sales
Di drop-down cluster Kubernetes, pilih cluster Anda.
Klik Lanjutkan.

Ekspos

Centang Mengekspos deployment sebagai layanan baru.
Untuk Port 1, masukkan 80.
Untuk Target port 1, masukkan 8080. Ini adalah nilai yang sesuai karena container hello-app memantau secara default TCP port 8080. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber aplikasi tersebut.
Untuk Protocol 1, pilih TCP.
Untuk Service type, pilih LoadBalancer.

Di bagian bawah halaman, klik tombol Deploy.

Melihat detail Deployment dan Layanan

Setelah Deployment siap, halaman Deployment details akan terbuka di bagian beban kerja Kubernetes pada Google Cloud Console. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail Deployment dan tiga Pod-nya.
Pada bagian Mengekspos layanan, klik nama Layanan yang mengekspos Deployment Anda. Untuk latihan ini, namanya adalah my-deployment-service.
Halaman Detail layanan akan terbuka. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail tentang Service. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa setiap Pod yang memiliki label app: metrics dan department: sales adalah anggota Service. Perlu diingat bahwa Pod di my-deployment memiliki label ini.

Anda juga dapat melihat nilai untuk IP load balancer. IP load balancer telah dikonfigurasi secara otomatis di load balancer cluster.

Penerusan untuk Layanan

Misalkan klien di luar cluster mengirimkan permintaan ke IP load balancer di TCP port 80. Permintaan akan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer akan meneruskan permintaan ke Pod anggota di port TCP 8080. Ingat bahwa setiap Pod di my-deployment memiliki container yang diproses di port TCP 8080.

Menguji Layanan

Buka mesin yang IP load balancer-nya dapat dirutekan.

Untuk memanggil Layanan, masukkan IP load balancer di browser, atau gunakan perintah seperti curl. Contoh:

curl [LOAD_BALANCER_IP]:80

Output menampilkan pesan Hello, world!. Contoh:

curl 203.0.113.1:80
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Menghapus Deployment

Buka halaman Workloads di bagian Kubernetes Engine pada konsol.

Buka halaman Workloads

Dalam daftar Deployment, pilih my-deployment.

Di bagian atas halaman, klik Hapus. Tindakan ini akan menghapus Deployment dan Service eksposur.

Command line

Menghubungkan ke workstation admin

Dapatkan koneksi SSH ke workstation admin Anda. Lakukan langkah-langkah berikut di workstation admin Anda.

Membuat Deployment

Berikut manifes untuk Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"

Salin manifes ke file bernama my-deployment.yaml, lalu buat Deployment:

kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f my-deployment.yaml

dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.

Dapatkan informasi dasar tentang Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment

Outputnya menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang semuanya tersedia:

NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment   3/3     3            3           27s

Tampilkan daftar Pod di Deployment:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pods

Outputnya menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang berjalan:

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-deployment-54944c8d55-4srm2   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-7z5nn   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-j62n9   1/1     Running   0          6s

Dapatkan informasi mendetail tentang Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment --output yaml

Outputnya menunjukkan detail tentang spesifikasi dan status Deployment:

kind: Deployment
metadata:
  ...
  generation: 1
  name: my-deployment
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  replicas: 3
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  ...
    spec:
      containers:
      - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: hello
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 3
  conditions:
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:43:58Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: ReplicaSet "my-deployment-54944c8d55" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 3
  replicas: 3
  updatedReplicas: 3

Jelaskan Deployment Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG describe deployment my-deployment

Outputnya menunjukkan detail Deployment yang diformat dengan baik, termasuk ReplicaSet yang terkait:

Name:                   my-deployment
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 11 Nov 2019 10:43:58 -0800
Labels:                 
...
Selector:               app=metrics,department=sales
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=metrics
           department=sales
  Containers:
    hello:
    Image:        us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
    Port:         
    Host Port:    
    Environment:  
    Mounts:       
  Volumes:        
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  
NewReplicaSet:   my-deployment-54944c8d55 (3/3 replicas created)

Membuat Layanan jenis LoadBalancer

Salah satu cara untuk mengekspos Deployment ke klien di luar cluster adalah dengan membuat Service Kubernetes jenis LoadBalancer.

Berikut adalah manifes untuk Service jenis LoadBalancer:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  ‑ port: 80
    targetPort: 8080

Untuk tujuan latihan ini, berikut adalah hal-hal penting yang harus dipahami tentang Layanan:

Setiap Pod yang memiliki label app: metrics dan label department: sales adalah anggota Service. Perlu diperhatikan bahwa Pod di my-deployment memiliki label ini.
Saat klien mengirim permintaan ke Service di port TCP 80, permintaan tersebut diteruskan ke Pod anggota di port TCP 8080.
Setiap Pod anggota harus memiliki container yang memantau port TCP 8080.

Secara default, container hello-app memantau port TCP 8080. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber aplikasi tersebut.

Simpan manifes ke file bernama my-service.yaml, lalu buat Service:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-service.yaml

dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.

Saat Anda membuat Layanan, Google Distributed Cloud akan otomatis mengonfigurasi alamat loadBalancerIP pada load balancer cluster.

Lihat Layanan Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get service my-service --output yaml

Outputnya mirip dengan ini:

kind: Service
metadata:
  ...
  name: my-service
  namespace: default
  ...
spec:
  allocateLoadBalancerNodePorts: true
  clusterIP: 10.96.1.39
  clusterIPs:
  - 10.96.1.39
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31184
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  sessionAffinity: None
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 203.0.113.1

Pada output sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa Layanan Anda memiliki clusterIP, dan loadBalancerIP. Class ini juga memiliki port dan targetPort.

clusterIP tidak relevan dengan latihan ini. loadBalancerIP adalah alamat IP yang dapat digunakan klien di luar cluster untuk memanggil Layanan.

Sebagai contoh, ambil nilai yang ditunjukkan pada output sebelumnya. Artinya, anggap Layanan Anda memiliki loadBalancerIP = 203.0.113.1, port = 80, dan targetPort = 8080.

Klien mengirimkan permintaan ke 203.0.113.1 pada TCP port 80. Permintaan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer meneruskan permintaan ke Pod anggota di port TCP 8080.

Hubungi Layanan Anda:

curl LOAD_BALANCER_IP

Output menunjukkan pesan Hello, world!:

curl 203.0.113.1
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Hapus Layanan Anda

Hapus Layanan Anda:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete service my-service

Verifikasi bahwa Layanan Anda telah dihapus:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get services

Output tidak lagi menampilkan my-service.

Menghapus Deployment

Hapus Deployment:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete deployment my-deployment

Verifikasi bahwa Deployment telah dihapus:

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployments

Output tidak lagi menampilkan my-deployment.

Langkah selanjutnya

Membuat Layanan dan Ingress