Anthos clusters on VMware は、VMware 用 Google Distributed Cloud（ソフトウェアのみ）になりました。詳細については、プロダクトの概要をご覧ください。

アプリケーションをデプロイする

このドキュメントでは、VMware 用 Google Distributed Cloud（ソフトウェアのみ）で作成されたユーザークラスタにアプリケーションをデプロイする方法の例を示します。

始める前に

ここに示す例では、バンドルされた MetalLB ロードバランシングを使用するユーザークラスタが必要です。MetalLB を使用する最小のユーザークラスタを作成する手順については、基本クラスタを作成するをご覧ください。

管理者ワークステーションの Google Cloud コンソールまたはコマンドラインツール kubectl を使用して、アプリケーションをデプロイできます。

コンソール

コンソールで、Google Kubernetes Engine クラスタの概要ページに移動します。

GKE クラスタに移動
クラスタのリストでユーザークラスタをクリックし、クラスタにログインしていることを確認します。

まだユーザークラスタにログインしていない場合は、Google Cloud コンソールからクラスタを管理するの手順に沿ってログインします。

コンテナ

[コンテナ] で [既存のコンテナイメージ] を選択します。
[イメージパス] に「us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0」と入力します。
[続行] をクリックします。

構成

[デプロイ名] に「my-deployment」と入力します。
[Namespace] に「default」と入力します。
次の 2 つのラベルを入力します。
- キー 1: app, 値 1: metrics
- キー 2: department, 値 2 sales
[Kubernetes クラスタ] プルダウンでクラスタを選択します。
[続行] をクリックします。

公開

[Deployment を新しいサービスとして公開する] をチェックします。
[ポート 1] に「80」と入力します。
[ターゲットポート 1] に「8080」と入力します。 hello-app コンテナは、デフォルトで TCP ポート 8080 をリッスンするため、これは適切な値です。これは、アプリの Dockerfile とソースコードで確認できます。
[プロトコル 1] で [TCP] を選択します。
[サービスタイプ] で LoadBalancer を選択します。

ページの下部にある [デプロイ] ボタンをクリックします。

デプロイとサービスの詳細を表示する

Deployment の準備が完了すると、Google Cloud コンソールの Kubernetes ワークロードセクションに [デプロイの詳細] ページが開きます。このページでは、Deployment とその 3 つの Pod の詳細を確認できます。
[サービスの公開] で、Deployment を公開する Service の名前をクリックします。この演習では、名前は my-deployment-service です。
[サービスの詳細] ページが開きます。このページには、Service の詳細が表示されます。たとえば、app: metrics と department: sales のラベルを持つ Pod は Service のメンバーです。my-deployment の Pod にはこれらのラベルが付いていることに注意してください。

[ロードバランサ IP] の値も表示されます。ロードバランサ IP がクラスタロードバランサに自動的に構成されています。

Service への転送

クラスタの外にあるクライアントが、TCP ポート 80 でロードバランサの IP にリクエストを送信したとします。リクエストはクラスタロードバランサに転送されます。ロードバランサは、TCP ポート 8080 でメンバーの Pod にリクエストを転送します。my-deployment のすべての Pod には、TCP ポート 8080 をリッスンするコンテナがあることを思い出してください。

サービスをテストする

ロードバランサの IP がルーティング可能となるマシンに移動します。

Service を呼び出すには、ロードバランサの IP をブラウザに入力するか、curl などのコマンドを使用します。例:

curl [LOAD_BALANCER_IP]:80

出力には、Hello, world! メッセージが表示されます。例:

curl 203.0.113.1:80
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Deployment を削除する

コンソールの [Kubernetes Engine] セクションで、[ワークロード] ページに移動します。

[ワークロード] ページに移動

Deployment のリストで、my-deployment を選択します。

ページ上部の [削除] をクリックします。これにより、Deployment と公開する Service の両方が削除されます。

コマンドライン

管理ワークステーションに接続する

管理ワークステーションへの SSH 接続を確立します。管理ワークステーションで、次の操作を行います。

Deployment を作成する

Deployment のマニフェストは次のとおりです。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"

このマニフェストを my-deployment.yaml という名前のファイルにコピーして Deployment を作成します。

kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f my-deployment.yaml

USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、クラスタの kubeconfig ファイルのパスです。

Deployment に関する基本情報を取得します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment

出力には、Deployment に利用可能な次の 3 つの Pod があることが示されます。

NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment   3/3     3            3           27s

Deployment 内の Pod を一覧表示します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pods

出力に Deployment に実行中の Pod が 3 つあることが表示されます。

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-deployment-54944c8d55-4srm2   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-7z5nn   1/1     Running   0          6s
my-deployment-54944c8d55-j62n9   1/1     Running   0          6s

Deployment に関する詳細情報を取得します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment --output yaml

出力には、Deployment の仕様とステータスの詳細が表示されます。

kind: Deployment
metadata:
  ...
  generation: 1
  name: my-deployment
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  replicas: 3
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  ...
    spec:
      containers:
      - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: hello
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 3
  conditions:
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:43:58Z"
    lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z"
    message: ReplicaSet "my-deployment-54944c8d55" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 3
  replicas: 3
  updatedReplicas: 3

Deployment を記述します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG describe deployment my-deployment

関連付けられた ReplicaSet を含む、適切にフォーマットされた Deployment の詳細が出力に表示されます。

Name:                   my-deployment
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 11 Nov 2019 10:43:58 -0800
Labels:                 
...
Selector:               app=metrics,department=sales
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=metrics
           department=sales
  Containers:
    hello:
    Image:        us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
    Port:         
    Host Port:    
    Environment:  
    Mounts:       
  Volumes:        
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  
NewReplicaSet:   my-deployment-54944c8d55 (3/3 replicas created)

LoadBalancer タイプの Service を作成する

Deployment をクラスタ外のクライアントに公開する方法の一つは、LoadBalancer タイプの Kubernetes Service を作成することです。

LoadBalancer タイプの Service のマニフェストは次のとおりです。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  ‑ port: 80
    targetPort: 8080

この演習を進めるにあたって、この Service について次のことを理解しておくことが重要です。

app: metrics と department: sales のラベルが付いた Pod は、Service のメンバーです。my-deployment の Pod にはこれらのラベルが付いていることに注意してください。
クライアントによってこの Service の TCP ポート 80 にリクエストが送信されると、このリクエストは TCP ポート 8080 でメンバー Pod に転送されます。
メンバー Pod ごとに、TCP ポート 8080 をリッスンするコンテナが必要です。

デフォルトでは、hello-app コンテナが TCP ポート 8080 をリッスンします。これは、アプリの Dockerfile とソースコードで確認できます。

このマニフェストを my-service.yaml という名前のファイルに保存して Service を作成します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-service.yaml

USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、クラスタの kubeconfig ファイルのパスです。

Service を作成すると、Google Distributed Cloud はクラスタロードバランサに loadBalancerIP アドレスを自動的に構成します。

Service を表示します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get service my-service --output yaml

出力は次のようになります。

kind: Service
metadata:
  ...
  name: my-service
  namespace: default
  ...
spec:
  allocateLoadBalancerNodePorts: true
  clusterIP: 10.96.1.39
  clusterIPs:
  - 10.96.1.39
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31184
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  sessionAffinity: None
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 203.0.113.1

上記の出力では、Service に clusterIP と loadBalancerIP があることがわかります。また、port と targetPort もあります。

clusterIP はこの演習には関係ありません。loadBalancerIP は、クラスタの外にあるクライアントが Service を呼び出すために使用できる IP アドレスです。

例として、上記の出力に示されている値を使用します。つまり、Service に loadBalancerIP = 203.0.113.1、port = 80、targetPort = 8080 が設定されているとします。

クライアントは TCP ポート 80 で 203.0.113.1 にリクエストを送信します。リクエストはクラスタロードバランサに転送されます。ロードバランサは、TCP ポート 8080 でメンバーの Pod にリクエストを転送します。

Service を呼び出します。

curl LOAD_BALANCER_IP

出力には、Hello, world! メッセージが表示されます。

curl 203.0.113.1
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv

Service を削除する

Service を削除します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete service my-service

Service が削除されたことを確認します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get services

出力に my-service が表示されなくなります。

Deployment を削除する

Deployment を削除します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete deployment my-deployment

Deployment が削除されたことを確認します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployments

出力に my-deployment が表示されなくなります。

次のステップ

Service と Ingress を作成する