このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

スキーマを更新する

スキーマをサポートするデータを含むデータのスキーマを更新できます。たとえば、構造化データ、構造化データを含むウェブサイトのデータ、その他のメタデータを含む非構造化データなどです。

スキーマは、Google Cloud コンソールまたは schemas.patch API メソッドを使用して更新できます。ウェブサイトのスキーマの更新は、REST API 経由でのみサポートされています。

スキーマを更新するには、新しいフィールドを追加したり、フィールドのインデックス登録可能、検索可能、取得可能のアノテーションを変更したり、フィールドをキープロパティ（title、uri、description など）としてマークしたりします。

スキーマを更新する

スキーマは、Google Cloud コンソールまたは API を使用して更新できます。

Console

Google Cloud コンソールでスキーマを更新する手順は次のとおりです。

要件と制限事項のセクションで、スキーマの更新が有効であることを確認します。
フィールドアノテーションを更新する場合（フィールドをインデックス登録可能、取得可能、動的ファセット可能、検索可能、補完可能として設定する場合）、フィールド設定を構成するで、各アノテーションタイプの制限と要件を確認してください。
データの取り込みが完了したことを確認します。それ以外の場合、スキーマはまだ編集に利用できない可能性があります。
Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。

Agent Builder
ナビゲーションメニューで [データストア] をクリックします。
[名前] 列で、更新するスキーマを含むデータストアをクリックします。
[スキーマ] タブをクリックして、データのスキーマを表示します。

このタブは、フィールドを初めて編集する場合は空になることがあります。
[編集] ボタンをクリックします。
スキーマを更新します。
- キープロパティをマッピングする: スキーマの [キープロパティ] 列で、フィールドをマッピングするキープロパティを選択します。たとえば、details というフィールドに常にドキュメントの説明が含まれている場合は、そのフィールドをキープロパティ [Description] にマッピングします。
- 更新するディメンション数（詳細）: Vertex AI Search でカスタムベクトルエンベディングを使用している場合は、この設定を更新できます。詳細: カスタムエンベディングを使用するをご覧ください。
- フィールドのアノテーションを更新する: フィールドのアノテーションを更新するには、フィールドのアノテーション設定を選択または選択解除します。使用可能なアノテーションは、[取得可能]、[インデックス登録可能]、[動的ファセット可能]、[検索可能]、[補完可能] です。一部のフィールド設定には制限があります。各アノテーションタイプの説明と要件については、フィールド設定を構成するをご覧ください。
- 新しいフィールドを追加する: これらのフィールドを含む新しいドキュメントをインポートする前に、スキーマに新しいフィールドを追加すると、インポート後に Vertex AI Agent Builder がデータのインデックスを再作成する時間が短縮されます。
  1. [新しいフィールドを追加] をクリックして、そのセクションを開きます。
  2. add_box [ノードを追加] をクリックして、新しいフィールドの設定を指定します。
    
    配列であることを示すには、[配列] を [はい] に設定します。たとえば、文字列の配列を追加するには、[タイプ] を string、[配列] を Yes に設定します。
    
    ウェブサイトデータストアインデックスの場合、追加するすべてのフィールドはデフォルトで配列になります。
[保存] をクリックして、スキーマの変更を適用します。

スキーマを変更すると、インデックスの再作成がトリガーされます。大規模なデータストアの場合、インデックスの再作成に数時間かかることがあります。

REST

API を使用してスキーマを更新する手順は次のとおりです。

要件と制限事項と制限事項の例（REST のみ）のセクションで、スキーマの変更が有効であることを確認します。

ウェブサイトまたはメタデータを含む非構造化データを含むデータストアのスキーマを更新するには、手順 5 に進んで schema.patch メソッドを呼び出します。
フィールドアノテーションを更新する場合（フィールドをインデックス登録可能、取得可能、動的ファセット可能、検索可能として設定する場合）、フィールド設定を構成するで、各アノテーションタイプの制限と要件を確認してください。
自動検出されたスキーマを編集する場合は、データの取り込みが完了していることを確認してください。それ以外の場合、スキーマはまだ編集に利用できない可能性があります。
データストア ID を確認します。データストア ID がすでにある場合は、次のステップに進みます。
1. Google Cloud コンソールで [Agent Builder] ページに移動し、ナビゲーションメニューで [データストア] をクリックします。
  
  [データストア] ページに移動
2. データストアの名前をクリックします。
3. データストアの [データ] ページで、データストア ID を取得します。

schemas.patch API メソッドを使用して、新しい JSON スキーマを JSON オブジェクトとして指定します。

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema" \
-d '{
  "structSchema": JSON_SCHEMA_OBJECT
}'

以下を置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID。
DATA_STORE_ID: Vertex AI Search データストアの ID。

JSON_SCHEMA_OBJECT: JSON オブジェクトとする新しい JSON スキーマ。例:

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "title"
    },
    "categories": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "category"
      }
    },
    "uri": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "uri"
    }
  }
}

コマンドの例と結果

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/schemas/default_schema" -d '{
"structSchema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"type": "object",
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"keyPropertyMapping": "title"
},
"categories": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"keyPropertyMapping": "category"
}
},
"uri": {
"type": "string",
"keyPropertyMapping": "uri"
}
}
}
}'

{
"name": "projects/123456/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/schemas/default_schema/operations/update-schema-10569824819404198922",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.UpdateSchemaMetadata"
}
}

省略可: スキーマ定義を表示するの手順に沿ってスキーマを確認します。

C#

詳細については、Vertex AI Agent Builder C# API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

Vertex AI Agent Builder に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。

using Google.Cloud.DiscoveryEngine.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedSchemaServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for UpdateSchema</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void UpdateSchemaRequestObject()
    {
        // Create client
        SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        UpdateSchemaRequest request = new UpdateSchemaRequest
        {
            Schema = new Schema(),
            AllowMissing = false,
        };
        // Make the request
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> response = schemaServiceClient.UpdateSchema(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        Schema result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> retrievedResponse = schemaServiceClient.PollOnceUpdateSchema(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            Schema retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

Go

詳細については、Vertex AI Agent Builder Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。


package main

import (
	"context"

	discoveryengine "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1"
	discoveryenginepb "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := discoveryengine.NewSchemaClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &discoveryenginepb.UpdateSchemaRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb#UpdateSchemaRequest.
	}
	op, err := c.UpdateSchema(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

詳細については、Vertex AI Agent Builder Java API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

import com.google.cloud.discoveryengine.v1.Schema;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaServiceClient;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.UpdateSchemaRequest;

public class SyncUpdateSchema {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncUpdateSchema();
  }

  public static void syncUpdateSchema() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.create()) {
      UpdateSchemaRequest request =
          UpdateSchemaRequest.newBuilder()
              .setSchema(Schema.newBuilder().build())
              .setAllowMissing(true)
              .build();
      Schema response = schemaServiceClient.updateSchemaAsync(request).get();
    }
  }
}

Python

詳細については、Vertex AI Agent Builder Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import discoveryengine_v1


def sample_update_schema():
    # Create a client
    client = discoveryengine_v1.SchemaServiceClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = discoveryengine_v1.UpdateSchemaRequest(
    )

    # Make the request
    operation = client.update_schema(request=request)

    print("Waiting for operation to complete...")

    response = operation.result()

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

詳細については、Vertex AI Agent Builder Ruby API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

require "google/cloud/discovery_engine/v1"

##
# Snippet for the update_schema call in the SchemaService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client#update_schema.
#
def update_schema
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::UpdateSchemaRequest.new

  # Call the update_schema method.
  result = client.update_schema request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

要件と制限事項

スキーマを更新する際は、新しいスキーマが更新対象のスキーマと下位互換性があることを確認してください。下位互換性のない新しいスキーマでスキーマを更新するには、データストア内のすべてのドキュメントを削除し、スキーマを削除して、新しいスキーマを作成する必要があります。

スキーマを更新すると、すべてのドキュメントのインデックスが再作成されます。これには時間がかかり、追加費用が発生する可能性があります。

時間。 大規模なデータストアのインデックスの再作成には、数時間から数日かかることがあります。
コスト。インデックスの再作成では、パーサーによっては費用が発生する場合があります。たとえば、OCR パーサーまたはレイアウトパーサーを使用するデータストアのインデックスを再作成すると、どちらの場合も費用が発生します。詳細については、Document AI 機能の料金をご覧ください。

スキーマの更新では、以下はサポートされていません。

フィールドタイプの変更。 スキーマの更新では、フィールドのタイプを変更することはできません。たとえば、整数にマッピングされたフィールドを文字列に変更することはできません。
フィールドの削除。定義したフィールドは削除できません。新しいフィールドを追加していくことはできますが、既存のフィールドを削除することはできません。

制限の例（REST のみ）

このセクションでは、有効なスキーマ更新と無効なスキーマ更新の例を示します。これらの例では、次の JSON スキーマの例を使用します。

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "description": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "description"
    },
    "categories": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "category"
      }
    }
  }
}

サポートされている更新の例

サンプルスキーマに対する次の更新がサポートされています。

フィールドの追加。この例では、フィールド properties.uri がスキーマに追加されています。

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "description": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "description"
    },
    "uri": { // Added field. This is supported.
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "uri"
    },
    "categories": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "category"
      }
    }
  }
}

title、description、uri のキープロパティアノテーションの追加または削除。この例では、keyPropertyMapping が title フィールドに追加されています。

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "title" // Added "keyPropertyMapping". This is supported.
    },
    "description": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "description"
    },
    "categories": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "category"
      }
    }
  }
}

無効なスキーマ更新の例

次の例のスキーマの更新はサポートされていません。

フィールドタイプの変更。 この例では、title フィールドのタイプが文字列から数値に変更されています。これはサポートされていません。

  {
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
    "type": "object",
    "properties": {
      "title": {
        "type": "number" // Changed from string. Not allowed.
      },
      "description": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "description"
      },
      "categories": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "category"
        }
      }
    }
  }

フィールドの削除。この例では、title フィールドが削除されています。これはサポートされていません。

  {
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
    "type": "object",
    "properties": {
      // "title" is removed. Not allowed.
      "description": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "description"
      },
      "uri": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "uri"
      },
      "categories": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "category"
        }
      }
    }
  }

スキーマを更新する

スキーマを更新する

Console

REST

コマンドの例と結果

C#

Go

Java

Python

Ruby

要件と制限事項

制限の例（REST のみ）

サポートされている更新の例

無効なスキーマ更新の例

次のステップ