スキーマをサポートするデータを含むデータストアのスキーマを表示できます。たとえば、構造化データ、構造化データを含むウェブサイト データ、構造化データを含む非構造化データなどです。
スキーマは、Google Cloud コンソールまたは dataStores.schemas.get
API メソッドを使用して表示できます。ウェブサイトのスキーマの表示は、REST API を介してのみサポートされます。
Console
Google Cloud コンソールでスキーマを表示する手順は次のとおりです。
自動生成されたスキーマを表示している場合は、データの取り込みが完了していることを確認します。それ以外の場合、スキーマはまだ利用できない可能性があります。
Google Cloud コンソールで、[Agent Builder] ページに移動します。
ナビゲーション メニューで [データストア] をクリックします。
[名前] 列で、表示するスキーマを含むデータストアをクリックします。
[スキーマ] タブをクリックして、データのスキーマを表示します。
REST
API を使用してスキーマの定義を取得する手順は次のとおりです。
自動生成されたスキーマを表示している場合は、データの取り込みが完了していることを確認します。それ以外の場合、スキーマはまだ利用できない可能性があります。
ウェブサイトまたはメタデータを含む非構造化データを含むデータストアのスキーマを表示するには、手順 3 に進んで
schema.get
メソッドを呼び出します。データストア ID を確認します。データストア ID がすでにある場合は、次のステップに進みます。
Google Cloud コンソールで [Agent Builder] ページに移動し、ナビゲーション メニューで [データストア] をクリックします。
データストアの名前をクリックします。
データストアの [データ] ページで、データストア ID を取得します。
schemas.get
API メソッドを使用してスキーマ定義を取得します。curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"
- PROJECT_ID: プロジェクトの ID。
- DATA_STORE_ID: データストアの ID。
C#
詳細については、Vertex AI Agent Builder C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vertex AI Agent Builder に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。
Go
詳細については、Vertex AI Agent Builder Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vertex AI Agent Builder に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。
Java
詳細については、Vertex AI Agent Builder Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vertex AI Agent Builder に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。
Python
詳細については、Vertex AI Agent Builder Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
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Ruby
詳細については、Vertex AI Agent Builder Ruby API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
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