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Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

Código de ejemplo

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Python.

Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

client = discoveryengine.RankServiceClient()

# The full resource name of the ranking config.
# Format: projects/{project_id}/locations/{location}/rankingConfigs/default_ranking_config
ranking_config = client.ranking_config_path(
    project=project_id,
    location="global",
    ranking_config="default_ranking_config",
)
request = discoveryengine.RankRequest(
    ranking_config=ranking_config,
    model="semantic-ranker-default@latest",
    top_n=10,
    query="What is Google Gemini?",
    records=[
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="1",
            title="Gemini",
            content="The Gemini zodiac symbol often depicts two figures standing side-by-side.",
        ),
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="2",
            title="Gemini",
            content="Gemini is a cutting edge large language model created by Google.",
        ),
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="3",
            title="Gemini Constellation",
            content="Gemini is a constellation that can be seen in the night sky.",
        ),
    ],
)

response = client.rank(request=request)

# Handle the response
print(response)

Siguientes pasos

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