Répertorier les opérations de longue durée

Lister les opérations de longue durée pour une ressource spécifiée.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

• Surveiller les opérations de longue durée
• Surveiller les opérations de longue durée

Exemple de code

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API AI Applications Python.

Pour vous authentifier auprès des applications d'IA, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from typing import Optional

from google.cloud import discoveryengine
from google.longrunning import operations_pb2

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Options: "global"
# search_engine_id = "YOUR_SEARCH_ENGINE_ID"

# Create filter in https://google.aip.dev/160 syntax
# operations_filter = "YOUR_FILTER"


def list_operations_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    search_engine_id: str,
    operations_filter: Optional[str] = None,
) -> operations_pb2.ListOperationsResponse:
    # Create a client
    client = discoveryengine.DocumentServiceClient()

    # The full resource name of the search engine branch.
    name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/collections/default_collection/dataStores/{search_engine_id}"

    # Make ListOperations request
    request = operations_pb2.ListOperationsRequest(
        name=name,
        filter=operations_filter,
    )

    # Make ListOperations request
    response = client.list_operations(request=request)

    # Print the Operation Information
    for operation in response.operations:
        print(operation)

    return response

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .