Importar documentos de Spanner

Importar documentos de Spanner

Investigar más

Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

• Crear un almacén de datos de búsqueda

Código de ejemplo

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Python.

Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# spanner_project_id = "YOUR_SPANNER_PROJECT_ID"
# spanner_instance_id = "YOUR_SPANNER_INSTANCE_ID"
# spanner_database_id = "YOUR_SPANNER_DATABASE_ID"
# spanner_table_id = "YOUR_SPANNER_TABLE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

# The full resource name of the search engine branch.
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
parent = client.branch_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    branch="default_branch",
)

request = discoveryengine.ImportDocumentsRequest(
    parent=parent,
    spanner_source=discoveryengine.SpannerSource(
        project_id=spanner_project_id,
        instance_id=spanner_instance_id,
        database_id=spanner_database_id,
        table_id=spanner_table_id,
    ),
    # Options: `FULL`, `INCREMENTAL`
    reconciliation_mode=discoveryengine.ImportDocumentsRequest.ReconciliationMode.INCREMENTAL,
)

# Make the request
operation = client.import_documents(request=request)

print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
response = operation.result()

# After the operation is complete,
# get information from operation metadata
metadata = discoveryengine.ImportDocumentsMetadata(operation.metadata)

# Handle the response
print(response)
print(metadata)

Siguientes pasos

Para buscar y filtrar ejemplos de código de otros Google Cloud productos, consulta el Google Cloud navegador de ejemplos.