장기 실행 작업에 대한 세부정보 가져오기

장기 실행 작업(LRO)의 상태와 세부정보를 가져옵니다.

더 살펴보기

이 코드 샘플이 포함된 자세한 문서는 다음을 참조하세요.

• 장기 실행 작업 모니터링

코드 샘플

Python

자세한 내용은 Vertex AI Agent Builder Python API 참고 문서를 확인하세요.

Vertex AI Agent Builder에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

from google.cloud import discoveryengine
from google.longrunning import operations_pb2

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Example: `projects/{project}/locations/{location}/collections/{default_collection}/dataStores/{search_engine_id}/branches/{0}/operations/{operation_id}`
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"


def get_operation_sample(operation_name: str) -> operations_pb2.Operation:
    # Create a client
    client = discoveryengine.DocumentServiceClient()

    # Make GetOperation request
    request = operations_pb2.GetOperationRequest(name=operation_name)
    operation = client.get_operation(request=request)

    # Print the Operation Information
    print(operation)

    return operation

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저를 참조하세요.