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Exemple de code

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python de Vertex AI Agent Builder.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI Agent Builder, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# engine_id = "YOUR_ENGINE_ID"


def get_engine_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    engine_id: str,
) -> discoveryengine.Engine:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.EngineServiceClient(client_options=client_options)

    # The full resource name of the engine
    # e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/default_collection/engines/{engine_id}
    name = client.engine_path(
        project=project_id,
        location=location,
        collection="default_collection",
        engine=engine_id,
    )

    # Make the request
    response = client.get_engine(name=name)

    # Handle response
    print(response)

    return response

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'explorateur d'exemples Google Cloud.