Google Cloud 프로젝트를 설정하고 Vertex AI Agent Builder를 사용 설정하고 프로젝트의 액세스 제어를 설정합니다. 기존 Google Cloud 프로젝트가 이미 있으면 해당 프로젝트를 사용할 수 있습니다.
작업
- 시작하기 전에를 검토하고 단계를 완료했는지 확인합니다.
Cloud Healthcare API 데이터 스토어에서 Vertex AI Search 데이터 스토어로 소스 FHIR R4 데이터를 가져올 준비를 합니다.
작업
앱 및 데이터 스토어 정보에서 지원되는 데이터 및 의료 검색 앱과 데이터 스토어 간의 관계에 관한 정보를 검토합니다.
수집을 위한 데이터 준비의 요구사항에 따라 소스 데이터를 준비합니다.
데이터 스토어를 만든 다음 데이터를 가져옵니다. 일회성 일괄 가져오기를 수행하거나 스트리밍 가져오기(미리보기)를 설정할 수 있습니다.
작업
- 데이터 스토어를 만들고 데이터를 가져와 나중에 의료 검색 앱에 연결하려면 의료 검색 데이터 스토어 만들기의 안내를 따르세요.
Vertex AI Search는 검색 위젯을 맞춤설정하는 옵션을 제공합니다.
작업
사용 사례와 즉시 사용 가능한 검색 위젯을 배포할지 아니면 검색 API 호출을 자체 코드에 통합할지에 따라 Vertex AI Search에서는 여러 구성 옵션을 제공합니다.
검색 위젯 결과. 기본 검색을 수행할지 아니면 LLM을 사용하여 답변으로 검색할지 선택합니다. 검색 위젯에 적용할 수 있습니다. 검색 위젯의 결과 구성을 참고하세요.
자동 완성. 유용한 검색어 추천을 받으려면 자동 완성 추천을 설정합니다. 자동 완성 구성(미리보기)을 참조하세요.
검색 결과를 미리 보고 앱 구성이 예상대로 작동하는지 확인합니다. 키워드와 자연어 검색어를 사용하여 검색할 수 있습니다. 생성형 AI 답변을 받을 수도 있습니다.
작업
Vertex AI Search에서 지원하는 FHIR 리소스, 리소스 참조, 요소의 하위 집합을 검토합니다. Healthcare FHIR R4 데이터 스키마 참조를 참조하세요.
콘솔 또는 API를 사용하여 검색 결과를 미리 봅니다.
검색 API 호출을 자체 코드에 통합하여 앱을 배포하려는 경우 Vertex AI Search를 사용하면 결과를 맞춤설정할 수 있습니다.
작업
다음 옵션을 사용하여 검색 결과를 구성합니다.
- 결과 필터링. 의료 검색 필터링을 참조하세요.
검색 앱의 미리보기 버전에 만족하면 웹사이트에 배포하여 사용자와 공유합니다.
작업
다음 방법 중 하나로 검색 앱을 배포할 수 있습니다.
웹사이트에 검색 위젯을 삽입합니다. Vertex AI Search는 웹사이트 또는 웹 애플리케이션에 복사할 수 있는 코드를 제공합니다. 이렇게 하면 검색 위젯이 배포됩니다. 콘솔에서 검색 결과를 미리 볼 수 있습니다. 웹페이지에 검색 위젯 추가를 참조하세요.
서버 또는 애플리케이션에 검색 API 호출을 통합합니다. 검색 결과가 표시되는 방식을 완전히 제어하려면 API 호출을 서버 또는 애플리케이션에 통합하면 됩니다. API 호출에 관한 자세한 내용은 의료 데이터 검색을 참조하세요. 클라이언트 라이브러리 리소스는 Vertex AI Agent Builder 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.
앱을 유지하여 데이터 스토어에서 최신 및 필요한 데이터를 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
작업
- 데이터를 새로고침하려면 의료 데이터 새로고침을 참조하세요. 일괄 가져오기를 수행하는 경우에만 데이터를 새로고침합니다. 스트리밍 가져오기를 설정한 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.