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의료 검색 필터링

주의사항:

의료 관련 제한사항: 고객은 임상 목적(명확히 하자면 비임상 연구, 예약 또는 기타 관리 작업은 제한되지 않음)으로, 전문적인 의료 조언을 대체하기 위해 또는 관련 규제 당국의 감독을 받거나 허가 또는 승인이 필요한 방식으로 생성형 AI 서비스를 사용할 수 없으며, 최종 사용자가 이러한 행위를 하도록 허용하지 않습니다. 자세한 내용은 서비스별 약관을 참조하세요.
명확히 하자면, Vertex AI Search를 사용하여 기존 의료 정보를 검색하고 요약하는 것과 관련하여 임상 목적으로의 사용 제한은 관련 법률 및 규정에 따라 면허를 보유한 전문가의 검토 없이 직접 진단 또는 치료 목적으로 사용하는 것을 제한한다는 의미입니다.
생성된 출력 정보는 항상 완전히 신뢰하지 못할 수 있습니다. LLM 및 생성형 AI의 특성으로 인해 출력 정보에는 잘못되었거나 편향적인(예를 들어, 고정 관념적이거나 기타 유해한 콘텐츠) 정보가 포함될 수 있으며, 검토가 필요합니다. 모든 요약 또는 답변 내용은 최종본이 아닌 초안으로 간주되어야 합니다.
이 제품의 용도는 질환이나 질병의 예방, 진단, 치료와 관련된 정보를 제공하기 위한 것이 아닙니다. 진단 또는 치료 추천과 관련된 질문을 다루기 위해 만들어진 제품이 아닙니다. 이 제품의 용도는 사용자가 제공한 기존 의료 정보를 검색하고 요약하는 것입니다.
제한된 테스트 데이터로 인해 이 제품은 만 0~18세 및 85세 이상의 연령대에 적용되지 않을 수도 있습니다. 따라서 고객은 생성된 출력을 검토할 때 소스 데이터 내 하위 집단의 대표성을 고려해야 합니다.

의료 데이터를 쿼리할 때 필터를 사용하여 검색 결과를 세분화할 수 있습니다. 검색 요청에서 필터를 제공하여 특정 검색 결과를 포함하거나 제외하는 기준을 적용할 수 있습니다.

예를 들어 단일 환자의 데이터를 검색하는 경우 검색 요청 본문에 환자 ID를 지정하는 다음 필터 표현식이 포함되어야 합니다.

"filter": "patient_id: ANY(\"PATIENT_ID\")"

이 페이지에서는 의료 검색용 필터를 정의하는 방법을 보여줍니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 다음을 수행합니다.

의료 검색 앱과 의료 검색 데이터 스토어를 만들고 FHIR R4 데이터를 가져옵니다. 자세한 내용은 의료 검색 앱 만들기 및 의료 검색 데이터 스토어 만들기를 참조하세요.
Vertex AI Search에서 색인이 생성되고 검색 가능하며 검색 가능한 필드로 지원하는 FHIR R4 리소스 목록을 검토합니다. 자세한 내용은 의료 FHIR R4 데이터 스키마 참조를 참조하세요.
필터 표현식 구문을 이해합니다.

필터 정의

필터는 servingConfigs.search 메서드의 요청 본문에서 filter 필드에 지정됩니다.

필터 정의는 필터 표현식 구문을 따릅니다. 필터 표현식에서 리터럴은 검색어에 대한 응답의 색인 생성 가능한 필드가 될 수 있습니다. 예를 들어 응답에 관찰 리소스가 포함된 경우 관찰 리소스가 참조하는 patient_id를 필터 리터럴로 사용할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 필터를 구성하는 방법에 관한 몇 가지 예시를 보여줍니다.

`resource_datetime` 필터 정의

이 예시에서는 지정된 날짜 및 시간 이후의 resource_datetime 값을 갖는 리소스만 포함하는 검색 필터를 지정하는 방법을 보여줍니다.

REST

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/servingConfigs/default_search:search" \
    -d '{
"query": "QUERY",
"filter": "patient_id: ANY(\"PATIENT_ID\") AND resource_datetime > \"DATE_TIME_VALUE,
"contentSearchSpec":{"snippetSpec":{"returnSnippet":true}}
}'

다음을 바꿉니다.

PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID
DATA_STORE_ID: Vertex AI Search 데이터 스토어의 ID입니다.
QUERY: 검색어입니다.
PATIENT_ID: 데이터를 검색하려는 환자의 리소스 ID입니다.
DATE_TIME_VALUE: FHIR dateTime 형식으로 날짜 및 시간을 나타내는 resource_datetime 필드의 값입니다. 이 필드의 예시는 다음과 같습니다.
- T 구분자로 구분된 시간대로 날짜와 시간을 지정하는 경우: 2022-08-05T01:00:00+00:00
- 날짜를 지정하려는 경우: 2022-08-05
- 월을 지정하려는 경우: 2022-08
- 연도를 지정하려는 경우: 2022

응답

다음 잘린 응답과 비슷한 JSON 응답이 수신됩니다. 응답에는 항목별 검색 결과가 역순으로 나열되며 스니펫(사용 가능한 경우)이 포함됩니다. structData 필드에는 문서의 정형 JSON 데이터가 포함됩니다.

{
    "results": [
    {
        "id": "DOCUMENT_ID",
        "document": {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents/DOCUMENT_ID",
        "id": "DOCUMENT_ID",
        "structData": {
            ...
            "resource_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
            "resource_datetime": "RESOURCE_DATETIME",
            "patient_id": "PATIENT_ID",
            "FHIR_RESOURCE_TYPE": { ... }
        },
        "derivedStructData": {
            "snippets": [
            {
                "snippet": "SNIPPET_TEXT",
                "snippet_status": "SUCCESS"
            }
            ]
        }
        }
    }]
}

리소스 유형 필터 정의

다음 예시에서는 AND 연산자를 사용하여 먼저 모든 구성 리소스를 필터링한 다음 날짜가 지정된 날짜 및 시간 이후의 리소스를 필터링하는 필터를 구성하는 방법을 보여줍니다.

"filter": "resource_type: ANY("Composition") AND Composition.date > "2022-08-05T01:00:00+00:00""

FHIR 리소스 필터 정의

필터를 사용하여 FHIR 리소스가 Vertex AI Search 데이터 스토어에 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 다음 필터를 사용하여 ID가 6112d1ac-c6bd-4755-d689-bfb71d59afc5인 DocumentReference 리소스를 검색할 수 있습니다.

"filter": "DocumentReference.id: ANY(\"6112d1ac-c6bd-4755-d689-bfb71d59afc5\")"