通用建议核对清单

本页面提供了一个核对清单，列出了创建通用推荐应用所需的步骤。

如果您刚开始接触 Vertex AI Agent Builder，不妨按照通用建议使用入门教程创建示例应用。

设置 Google Cloud项目

设置 Google Cloud 项目、启用 Vertex AI Agent Builder，并为项目设置访问控制。如果您已有 Google Cloud 项目，则可以使用现有项目。

操作

1. 查看开始前须知，并确认您已完成相应步骤。

准备数据

准备好数据以导入到 Vertex AI Search。

如需获取通用建议，您必须提供结构化数据。这是采用特定架构提供的数据。例如，您可以在 BigQuery 表中提供数据，也可以在 Cloud Storage 中以 JSON 文件的形式提供数据。

操作

1. 如需了解受支持的数据以及应用与数据存储区之间的关系，请参阅应用和数据存储区简介。

2. 根据准备数据以供提取中的说明准备数据。

导入数据

创建数据存储区，然后将数据导入其中。

数据的导入方式取决于数据的来源。例如，如果您的数据位于 Cloud Storage 中，您可以通过提供数据的存储分区位置，使用控制台或 API 导入数据。

操作

1. 按照创建通用推荐数据存储区中针对您的数据源的说明操作。

创建应用

创建通用推荐应用，并将其关联到新的数据存储区。

操作

1. 创建通用推荐应用。

配置推荐内容

您可以更新字段设置，使其可过滤，并使用这些字段过滤推荐结果。

操作

1. 将特定字段设置为可过滤，以允许 Vertex AI Search 使用这些字段过滤推荐内容。请参阅配置字段设置。

2. 过滤建议。

预览推荐内容

您可以预览推荐内容，检查推荐内容是否按预期显示。

操作

1. 如需预览建议，请使用 Vertex AI Agent Builder 控制台或 API。

   • 控制台。使用控制台的预览页面预览建议。如需了解您的应用在获取建议时使用的数据类型，请参阅 Play 管理中心中的说明。

   • API。如果您要将 API 调用集成到应用中，请进行 API 调用以预览推荐内容。如需了解应用在获取推荐中使用的数据类型，请参阅 REST 说明。

部署推荐应用

当您对推荐应用中的预览感到满意后，可以将其部署到您的网站，以便与用户分享。

操作

1. 如需部署推荐应用，请将 API 调用集成到您的服务器或应用中。如需详细了解如何发出 API 调用，请参阅获取建议中有关应用在REST 中使用的数据类型的说明。

   如需了解客户端库资源，请参阅 Vertex AI Agent Builder 客户端库。

维护您的应用

您可以维护应用，确保数据存储区中包含最新的必要数据。

操作

1. 刷新数据。