一般建议核对清单

本页面提供了一个核对清单，列出了创建通用推荐应用所需的步骤。

如果您刚开始接触 Vertex AI Agent Builder，不妨按照通用建议使用入门教程创建示例应用。

设置 Google Cloud 项目

设置 Google Cloud 项目，开启 Vertex AI Agent Builder，并设置访问权限 项目控制权限如果您满足以下条件，则可以使用现有 Google Cloud 项目 已经有了一个这样的

操作

1. 查看准备工作，并确认您已完成相应步骤。

准备数据

确定您将在推荐应用中提供哪些类型的数据，并准备好这些数据以便导入 Vertex AI Search。

您可以基于以下类型的数据创建数据存储区：

• 网站数据。网站网址。
• 非结构化数据。存储在 Cloud Storage 中的文档（例如 PDF 文件、HTML 文件和 TXT 文件）。您还可以选择提供 或 BigQuery 表中存储元数据。
• 结构化数据：采用特定架构提供的数据。例如，您可以在 BigQuery 表中提供数据，也可以在 Cloud Storage 中以 JSON 文件的形式提供数据。

操作

1. 查看支持的数据和应用之间的关系 和数据存储区，请参阅关于应用和数据 商店。

2. 根据准备数据以供提取中的说明准备数据。

导入数据

创建数据存储区，然后将数据导入其中。

数据的导入方式取决于您要从何处导入数据。对于 例如，如果您的数据位于 Cloud Storage 中，则可以使用 控制台或 API。

操作

1. 按照创建通用推荐数据存储区中针对您的数据源的说明操作。

创建应用

创建您的通用推荐应用并将其关联到新的数据存储区。

操作

1. 创建通用推荐应用。

配置推荐内容

对于包含结构化数据的应用或包含含元数据的非结构化数据的应用， 您可以更新字段设置 推荐结果。

操作

1. 将特定字段设置为可过滤，以允许 Vertex AI Search 使用 这些字段用于过滤建议请参阅配置字段设置。

2. 过滤建议。

预览推荐内容

您可以预览推荐内容，看看它们是否 按预期展示

操作

1. 如需预览建议，请使用 Vertex AI Agent Builder 控制台或 API。

   • 控制台。您可以使用控制台的预览页面来预览 建议。如需了解您的应用在获取建议时使用的数据类型，请参阅 Console 说明。

   • API。如果您要将 API 调用集成到应用中，请进行 API 调用以预览推荐内容。如需了解应用在获取推荐中使用的数据类型，请参阅 REST 说明。

部署 推荐应用

当您对推荐应用中的预览感到满意后，可以将其部署到您的网站，与用户分享。

操作

1. 如需部署推荐应用，请将 API 调用集成到您的服务器中，或 应用。如需详细了解如何进行 API 调用，请参阅 REST 有关您的应用使用的数据类型的说明，请参见获取 建议。

   如需了解客户端库资源，请参阅 Vertex AI Agent Builder 客户端 库。

维护应用

您可以维护应用，以确保提供最新且必要的数据 数据存储区

操作

1. 刷新数据。