월간 스토리지 비용 예상하기

고급 웹사이트 색인 생성에서는 데이터 스토어로 가져오는 웹 데이터의 크기에 따라 월별 데이터 스토리지 요금이 발생합니다. 웹 데이터를 가져오기 전에 크기를 대략적으로 확인하려면 estimateDataSize 메서드를 호출하고 가져올 웹페이지를 지정하면 됩니다. estimateDataSize 메서드는 데이터 크기를 추정하는 프로세스가 완료될 때까지 실행되는 장기 실행 작업입니다. 지정하는 웹페이지 수에 따라 몇 분에서 1시간 넘게 걸릴 수 있습니다. 웹 데이터의 크기를 추정한 후 Vertex AI Agent Builder 가격 책정 페이지(데이터 색인 가격 책정 섹션 참고) 또는 Google Cloud 가격 계산기(Vertex AI Agent Builder 검색)를 사용하여 월별 데이터 스토리지 비용을 추정할 수 있습니다.

시작하기 전에

웹 데이터를 데이터 스토어로 가져올 때 포함할 웹사이트의 URL 패턴을 결정합니다(원하는 경우 제외할 수도 있음). estimateDataSize 메서드를 호출할 때 이러한 URL 패턴을 지정합니다.

절차

웹 데이터의 크기를 추정하려면 다음 단계를 따르세요.

estimateDataSize 메서드를 호출합니다.
```
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global:estimateDataSize" \
-d '{
  "website_data_source": {
    "estimator_uri_patterns": {
      provided_uri_pattern: "URI_PATTERN_TO_INCLUDE",
      exact_match: EXACT_MATCH_BOOLEAN
    },
    "estimator_uri_patterns": {
      provided_uri_pattern: "URI_PATTERN_TO_EXCLUDE",
      exact_match: EXACT_MATCH_BOOLEAN,
      exclusive: EXCLUSIVE_BOOLEAN
    }
  }
}'
```
다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: 프로젝트의 ID입니다.
- URI_PATTERN_TO_INCLUDE: 데이터 크기 추정치에 포함할 웹사이트의 URL 패턴입니다.
- URI_PATTERN_TO_EXCLUDE: (선택사항) 데이터 크기 추정치에서 제외할 웹사이트의 URL 패턴입니다.
  
  URI_PATTERN_TO_INCLUDE 및 URI_PATTERN_TO_EXCLUDE의 경우 다음과 유사한 패턴을 사용할 수 있습니다.
  - 전체 웹사이트: www.mysite.com
  - 웹사이트 일부: www.mysite.com/faq
  - 전체 도메인: mysite.com 또는 *.mysite.com
- EXCLUSIVE_BOOLEAN: (선택사항) true인 경우 제공된 URI 패턴은 데이터 크기 추정치에서 제외된 웹페이지를 나타냅니다. 기본값은 false이며, 이는 제공된 URI 패턴이 데이터 크기 추정치에 포함된 웹페이지를 나타낸다는 의미입니다.
- EXACT_MATCH_BOOLEAN: (선택사항) true인 경우 제공된 URI 패턴은 웹페이지와 모든 하위 요소가 아닌 단일 웹페이지를 나타냅니다. 기본값은 false이며, 이는 제공된 URI 패턴이 웹페이지와 모든 하위 요소를 나타낸다는 의미입니다.
출력은 다음과 비슷합니다.
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type":  "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata"
  }
}
```
이 출력에는 장기 실행 작업의 이름인 name 필드가 포함됩니다. 다음 단계에서 사용할 name 값을 저장합니다.
operations.get 메서드를 폴링합니다.
```
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"
```
OPERATION_NAME을 이전 단계에서 저장한 name 값으로 바꿉니다. 장기 실행 작업을 나열하여 작업 이름을 가져올 수도 있습니다.

각 응답을 평가합니다.

응답에 "done": true가 포함되지 않으면 데이터 크기를 추정하는 프로세스가 완료되지 않은 것입니다. 폴링을 계속합니다.

출력은 다음과 비슷합니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata"
  }
}

응답에 "done": true가 포함되면 데이터 크기를 추정하는 프로세스가 완료된 것입니다. 다음 단계에서 사용할 응답의 DATA_SIZE_BYTES 값을 저장합니다.

출력은 다음과 비슷합니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata",
    "createTime": "2023-12-08T19:54:06.911248Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeResponse",
    "dataSizeBytes": DATA_SIZE_BYTES,
    "documentCount": DOCUMENT_COUNT
  }
}

이 출력에는 다음 값이 포함됩니다.

DATA_SIZE_BYTES: 웹 데이터의 예상 크기(바이트)입니다.
DOCUMENT_COUNT: 웹 데이터의 예상 웹페이지 수입니다.

이전 단계의 DATA_SIZE_BYTES 값을 1,000,000,000으로 나누어 GB 값을 얻습니다. 다음 단계를 위해 이 값을 저장합니다.
월별 데이터 스토리지 비용을 추정하려면 다음 안내를 따르세요.
1. Google Cloud 가격 계산기로 이동합니다.
2. 합산하여 추정을 클릭합니다.
3. Vertex AI Agent Builder를 검색한 다음 Vertex AI Agent Builder 상자를 클릭합니다.
4. 데이터 색인 상자에 이전 단계에서 계산한 웹 데이터의 예상 크기(GB)를 입력합니다.
  
  예상 데이터 스토리지 비용은 예상 비용 상자를 참고하세요.