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Eseguire l'autenticazione in Vertex AI Agent Builder

Questo documento descrive come autenticarsi in Vertex AI Agent Builder in modo programmatico. Il modo in cui eseguire l'autenticazione in Vertex AI Agent Builder dipende dall'interfaccia che utilizzi per accedere all'API e dall'ambiente in cui viene eseguito il codice.

Per ulteriori informazioni sull'autenticazione di Google Cloud, consulta la panoramica dell'autenticazione.

Accesso API

Vertex AI Agent Builder supporta l'accesso programmatico. Puoi accedere all'API nei seguenti modi:

Librerie client
REST

Librerie client

Le librerie client di Vertex AI Agent Builder forniscono il supporto di linguaggi di alto livello per l'autenticazione in Vertex AI Agent Builder in modo programmatico. Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud, le librerie client supportano le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Le librerie cercano le credenziali in un insieme di posizioni definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con ADC, puoi mettere a disposizione della tua applicazione le credenziali in una serie di ambienti, come lo sviluppo locale o la produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

REST

Puoi autenticarti nell'API Vertex AI Agent Builder utilizzando le credenziali gcloud CLI o le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni sull'autenticazione per le richieste REST, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST. Per informazioni sui tipi di credenziali, consulta Credenziali dell'interfaccia a riga di comando gcloud e credenziali ADC.

Chiavi API

Le chiavi API consentono di associare una chiamata API a un progetto, che viene utilizzato a fini di fatturazione e di quota, senza determinare l'identità dell'utente che effettua la chiamata. Le chiavi API possono essere utilizzate solo con i metodi API che supportano le chiavi API.

Vertex AI Agent Builder supporta le chiavi API per i seguenti metodi API:

userEvents.Collect Per ulteriori informazioni, consulta Creare una chiave API.

servingConfigs.searchLite. Per maggiori informazioni, consulta Ottenere risultati di ricerca per un'app con i dati del sito web (chiave API).

Per informazioni generali sull'utilizzo delle chiavi API, consulta Eseguire l'autenticazione utilizzando le chiavi API.

Configurare l'autenticazione per Vertex AI Agent Builder

La configurazione dell'autenticazione dipende dall'ambiente in cui viene eseguito il codice.

Le seguenti opzioni per la configurazione dell'autenticazione sono le più utilizzate. Per altre opzioni e informazioni sull'autenticazione, consulta Metodi di autenticazione.

Prima di completare queste istruzioni, devi completare la configurazione di base di Vertex AI Agent Builder, come descritto in Prima di iniziare.

Per un ambiente di sviluppo locale

Puoi configurare le credenziali per un ambiente di sviluppo locale nei seguenti modi:

Credenziali utente per librerie client o strumenti di terze parti
Credenziali utente per le richieste REST dalla riga di comando
Simulazione dell'identità dell'account di servizio

Librerie client o strumenti di terze parti

Configura le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) nel tuo ambiente locale:

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le credenziali vengono memorizzate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di ADC in un ambiente locale, consulta Configurare ADC per un ambiente di sviluppo locale.

Richieste REST dalla riga di comando

Quando effettui una richiesta REST dalla riga di comando, puoi utilizzare le tue credenziali gcloud CLI includendo gcloud auth print-access-token nel comando che invia la richiesta.

L'esempio seguente elenca gli account di servizio per il progetto specificato. Puoi utilizzare lo stesso schema per qualsiasi richiesta REST.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts"

PowerShell (Windows)

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts" | Select-Object -Expand Content

Per ulteriori informazioni sull'autenticazione tramite REST e gRPC, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST. Per informazioni sulla differenza tra le credenziali ADC locali e quelle dell'interfaccia a riga della gcloud CLI, consulta la sezione Configurazione dell'autenticazione dell'interfaccia a riga di comando gcloud e configurazione dell'ADC.

Rappresentazione dell'identità dell'account di servizio

Nella maggior parte dei casi, puoi utilizzare le tue credenziali utente per autenticarti da un ambiente di sviluppo locale. Se non è possibile o se devi testare le autorizzazioni assegnate a un account di servizio, puoi utilizzare la rappresentazione di un account di servizio. Devi disporre dell'autorizzazione iam.serviceAccounts.getAccessToken, inclusa nel ruolo IAM Creatore token account di servizio (roles/iam.serviceAccountTokenCreator).

Puoi configurare gcloud CLI per utilizzare l'usurpazione di identità dell'account di servizio utilizzando il comando gcloud config set:

gcloud config set auth/impersonate_service_account SERVICE_ACCT_EMAIL

Per alcune lingue, puoi utilizzare l'usurpazione dell'identità dell'account di servizio per creare un file ADC locale da utilizzare dalle librerie client. Questo approccio è supportato solo per le librerie client Go, Java, Node.js e Python, non per gli altri linguaggi. Per configurare un file ADC locale con l'inganno dell'account di servizio, utilizza il flag --impersonate-service-account con il comando gcloud auth application-default login:

gcloud auth application-default login --impersonate-service-account=SERVICE_ACCT_EMAIL

Per ulteriori informazioni sull'impersonificazione degli account di servizio, consulta Utilizzare l'impersonificazione degli account di servizio.

Su Google Cloud

Per autenticare un carico di lavoro in esecuzione su Google Cloud, utilizza le credenziali dell'account di servizio associato alla risorsa di calcolo in cui viene eseguito il codice, ad esempio un' istanza di macchina virtuale (VM) Compute Engine. Questo approccio è il metodo di autenticazione preferito per il codice in esecuzione su una risorsa di calcolo Google Cloud.

Per la maggior parte dei servizi, devi collegare l'account di servizio quando crei la risorsa che eseguirà il codice. Non puoi aggiungere o sostituire l'account di servizio in un secondo momento. Compute Engine è un'eccezione: ti consente di collegare un account di servizio a un'istanza VM in qualsiasi momento.

Utilizza gcloud CLI per creare un account di servizio e collegarlo alla risorsa:

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
Set up authentication:
1. Create the service account:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
  Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.
2. To provide access to your project and your resources, grant a role to the service account:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
```
  Replace the following:
  - SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
  - PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
  - ROLE: the role to grant
  Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later. In production environments, do not grant the Owner, Editor, or Viewer roles. Instead, grant a predefined role or custom role that meets your needs.
3. To grant another role to the service account, run the command as you did in the previous step.
4. Grant the required role to the principal that will attach the service account to other resources.
```
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser
```
  Replace the following:
  - SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
  - PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
  - USER_EMAIL: the email address for a Google Account
Crea la risorsa che eseguirà il codice e collega l'account di servizio a questa risorsa. Ad esempio, se utilizzi Compute Engine:
Create a Compute Engine instance. Configure the instance as follows:
- Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome dell'istanza preferito.
- Imposta il flag --zone sulla zona in cui vuoi creare l'istanza.
- Imposta il flag --service-account sull'indirizzo email dell'account di servizio che hai creato.

Per ulteriori informazioni sull'autenticazione alle API Google, consulta Metodi di autenticazione.

On-premise o su un altro provider cloud

Il metodo preferito per configurare l'autenticazione dall'esterno di Google Cloud è utilizzare la federazione delle identità per i carichi di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'ADC per un ambiente on-premise o un altro provider cloud nella documentazione sull'autenticazione.

Controllo dell'accesso per Vertex AI Agent Builder

Dopo aver eseguito l'autenticazione in Vertex AI Agent Builder, devi disporre dell'autorizzazione per accedere alle risorse Google Cloud. Vertex AI Agent Builder utilizza Identity and Access Management (IAM) per l'autorizzazione.

Per ulteriori informazioni sui ruoli di Vertex AI Agent Builder, consulta Controllo dell'accesso con IAM. Per ulteriori informazioni su IAM e sull'autorizzazione, consulta la panoramica di IAM.

Passaggi successivi

Scopri di più sui metodi di autenticazione di Google Cloud.
Consulta un elenco di casi d'uso dell'autenticazione.