本页面介绍并介绍 Vertex AI Search 的功能 。该页面还提供了一些链接 教程和核对清单，帮助您轻松上手 适用于媒体的 Vertex AI Search。
Vertex AI Search 包含 行业：
媒体推荐。获取视频、新闻和音乐等媒体内容的推荐。借助媒体推荐，受众群体可以发现更加个性化的内容，例如接下来要观看或阅读的内容，并提供根据优化目标自定义的 Google 品质的结果。
媒体搜索。通过高级查询和 专为媒体内容设计的文档理解机制。
媒体应用和通用应用的区别
Vertex AI Search 中的媒体应用（和数据存储区）与通用应用（和数据存储区）之间有很多相似之处。不过， 一些关键功能差异：
媒体应用使用用户事件。您上传用户事件以进行个性化设置 以及对面向你的受众群体的搜索结果进行排名。
媒体应用需要媒体元数据与预定义的架构相符，或者 使用包含最低关键属性集的自定义架构。
预定义架构 (GA)。这样一来，推荐功能和搜索排名便可使用 Google 定义的媒体专用字段（例如内容分级、汇总分级、人员和制作年份），以便根据媒体互动情况生成结果。
自定义架构（公开预览版）。与预定义架构相比，自定义架构可为您提供更大的灵活性。不过，您的架构字段必须映射到以下必需的关键属性：
title、category、uri、media_available_time和media_duration。category属性必须是字符串数组，其他四个属性是字符串。除了必需的关键属性以外，Google 还建议您 将尽可能多的其他架构字段映射到建议的键 属性。建议的键属性代表与预定义架构中类似的媒体元数据，例如内容分级、汇总分级、人员和制作年份。
媒体推荐应用为您提供了多种模型选项。 媒体推荐应用可让您选择要生成的推荐内容，例如 推荐用户可能喜欢的其他内容，例如 或最热门的商品。
媒体建议应用可让您选择优化目标。 例如，您可以决定是根据点击率优化推荐内容（以提高与内容的互动次数），还是根据转化率优化推荐内容（以提高内容的使用量）。
下表概述了媒体数据存储空间和通用数据存储空间之间的一些功能差异。
| 媒体应用和数据存储区 | 通用应用和数据存储区 |
|---|---|
| 数据存储区始终是结构化的。 | 数据存储区可以是任何类型 （网站、非结构化、结构化）。 |
| 要求结构化数据采用预定义架构或自定义架构，您可以在其中将数据字段映射到一些必需的键属性。 | 结构化数据不需要键属性。 |
| 若要生成推荐，必须有用户事件。 | 无需用户事件。 |
| 导入的历史用户事件会同步联接。 | 导入的历史用户事件会异步联接。 |
如需了解详情，请参阅媒体数据存储区和文档简介以及应用和数据存储区简介。
入门教程
如果您刚开始接触 Vertex AI Search，请尝试使用入门教程。这些教程将引导您逐步完成创建 。教程提供了数据（文档和用户事件），因此 只需一个 Google Cloud 项目和结算账号，即可创建 第一个应用：
核对清单
使用媒体应用和 通用应用，但某些功能仅适用于常规应用和其他功能 仅适用于媒体应用
使用以下核对清单来引导您完成特定于工作流的典型工作流 媒体：