Introdução à pesquisa e às recomendações de conteúdo multimédia

Esta página apresenta e descreve as capacidades do Vertex AI Search para multimédia. A página também fornece links para mais informações, tutoriais e listas de verificação para começar a usar a Vertex AI Search for media.

O Vertex AI Search inclui duas capacidades específicas para a indústria de multimédia:

  • Recomendações de multimédia. Receba recomendações de conteúdo multimédia, como vídeos, notícias e música. Com as recomendações de multimédia, os públicos-alvo podem descobrir conteúdo mais personalizado, como o que ver ou ler a seguir, com resultados de qualidade Google personalizados através de objetivos de otimização.

  • Pesquisa de multimédia. Obtenha resultados da pesquisa com a qualidade da Google com consultas avançadas e compreensão de documentos concebidas para conteúdo multimédia.

Principais funcionalidades das apps de multimédia

Existem muitas semelhanças entre as apps de multimédia e as apps personalizadas no Vertex AI Search. Seguem-se algumas funcionalidades principais das apps de multimédia:

  • As apps de multimédia requerem eventos do utilizador. Carrega eventos do utilizador para personalizar as recomendações e classificar os resultados da pesquisa para o seu público-alvo.

  • As apps de multimédia requerem metadados de multimédia em conformidade com um esquema predefinido ou para usar um esquema personalizado que contenha um conjunto mínimo de propriedades principais.

    • Esquema predefinido. Isto permite que as recomendações e a classificação da pesquisa usem campos específicos de multimédia definidos pela Google, como classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção, para ajudar a gerar resultados com base na interação com conteúdo multimédia.

    • Esquema personalizado. O esquema personalizado oferece mais flexibilidade do que o esquema predefinido. No entanto, os campos do esquema têm de ser mapeados para as seguintes propriedades de chave obrigatórias: title, category, uri, media_available_time e media_duration. A propriedade category tem de ser uma matriz de strings e as outras quatro propriedades são strings.

      Além das propriedades principais obrigatórias, a Google recomenda que mapeie o maior número possível de outros campos do esquema para as propriedades principais sugeridas. As propriedades de chave sugeridas representam metadados de multimédia semelhantes aos do esquema predefinido, por exemplo, classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção.

  • As apps de recomendações de conteúdo multimédia oferecem-lhe uma escolha do tipo de recomendação. As apps de recomendações de multimédia permitem-lhe escolher o tipo de recomendação a gerar, como recomendar outro conteúdo de que os utilizadores possam gostar, itens semelhantes ou os itens mais populares.

  • As apps de recomendações de conteúdo multimédia oferecem-lhe uma escolha de objetivos de otimização. Por exemplo, pode decidir se quer otimizar as recomendações para a taxa de cliques, de modo a aumentar o número de interações com o conteúdo, ou para a taxa de conversão, de modo a aumentar o consumo de conteúdo.

A tabela seguinte descreve algumas diferenças funcionais entre os armazenamentos de dados de multimédia e personalizados.

Apps de multimédia e arquivos de dados Apps e repositórios de dados personalizados
Os armazenamentos de dados estão sempre estruturados. Os armazenamentos de dados podem ser de qualquer tipo (Website, não estruturados, estruturados).
Exigir dados estruturados com um esquema predefinido ou um esquema personalizado, onde mapeia os campos de dados para algumas propriedades de chave obrigatórias. Não são necessárias propriedades de chave para os dados estruturados.
Para apps de multimédia, são necessários eventos do utilizador. Para recomendações personalizadas, os eventos do utilizador são altamente recomendados, mas não obrigatórios.
Os eventos de utilizadores históricos importados são associados de forma síncrona. Os eventos de utilizadores históricos importados são unidos de forma assíncrona.

Para mais informações, consulte os artigos Acerca das lojas de dados de multimédia e documentos e Acerca das lojas de apps e dados.

Tutoriais de introdução

Se não tiver experiência com o Vertex AI Search, experimente os tutoriais de introdução. Estes tutoriais explicam passo a passo como criar uma app. Os dados (documentos e eventos do utilizador) são fornecidos para os tutoriais, pelo que só precisa de um Google Cloud projeto e uma conta de faturação para criar a sua primeira app:

Listas de verificação

Existem muitas semelhanças entre trabalhar com apps de multimédia e trabalhar com apps personalizadas, mas algumas funcionalidades aplicam-se apenas a apps personalizadas e outras funcionalidades apenas a apps de multimédia.

Use as listas de verificação seguintes para receber orientações sobre fluxos de trabalho típicos específicos dos meios de comunicação: