本頁面將介紹並列出 Vertex AI Search 的功能，適用於自訂應用程式。這個頁面也提供可用功能、教學課程和檢查清單的連結，協助您開始使用 Vertex AI Search 打造自訂應用程式。
什麼是 Vertex AI Search for custom apps？
Vertex AI Search for custom apps 是一項功能強大的搜尋和內容探索引擎，品質媲美 Google，可整合至含有網站資料和其他結構化或非結構化資料的應用程式。搜尋功能不僅能比對基本關鍵字，還會運用 AI 提供高度相關的結果、打造個人化的瀏覽和搜尋體驗，以及根據您的資料生成 AI 回覆。
您可以針對公開網站上的資料，或結構化/非結構化格式的資料，使用與產業無關的自訂搜尋應用程式。此外，Vertex AI Search 也提供其他特定產業的搜尋和推薦應用程式。
- 如要瞭解媒體資料，請參閱「媒體搜尋和推薦簡介」。
- 如要瞭解商家和零售資料，請參閱「商家適用的 Vertex AI Search」。
- 如要瞭解健康照護資料，請參閱健康照護搜尋檢查清單。
主要功能
Vertex AI Search 的主要功能如下：
- 高品質搜尋：運用 Google 的搜尋專業知識，瞭解使用者意圖，即使是複雜的查詢和自然語言查詢也難不倒它。這項技術結合了關鍵字和語意搜尋，可提供最佳結果。
- 個人化瀏覽：提供個人化結果，不必輸入特定搜尋查詢，並根據使用者的情境和瀏覽模式提供個人化動態消息。非常適合用於探索體驗，查看個人化類別頁面和首頁動態消息。
- 資料來源：支援下列各種資料來源：
- 網站：為公開網站建立索引，並使用進階功能，例如透過網站中的結構化資料豐富索引。
- 結構化資料：搜尋以定義格式整理的資料，例如資料庫、Cloud Storage 中的 JSON 檔案或 BigQuery 資料表，例如飯店目錄、房地產資訊和餐廳目錄。
- 非結構化資料：搜尋儲存在 Cloud Storage 或 BigQuery 中的文件 (例如 PDF、HTML 和 TXT 檔案) 或圖片檔案 (例如 JPEG 和 PNG 檔案)。
- 混合搜尋：搜尋多個資料儲存庫，混合上述資料來源的資料。舉例來說，您可以建立搜尋應用程式，並連結至網站資料儲存庫和文件資料儲存庫。使用者就能一次搜尋所有內容。
- 以資料為依據的 AI 回答生成功能：根據您的資料生成 AI 回答，並附上來源文件的引用內容。你也可以詢問後續問題和相關查詢。
- 個人化：從使用者事件 (例如點擊和轉換) 擷取使用者互動資料，隨著時間改善結果和排名。
- 自訂：提供多種方式，可調整及設定搜尋和瀏覽體驗，滿足您的業務需求。
總覽
下圖顯示自訂搜尋的主要元件，以及這些元件如何協同運作：
自訂搜尋的 Vertex AI Search 元件說明如下：
- 資料儲存庫：不同資料來源的內容會儲存在 Vertex AI Search 資料儲存庫中。來源資料可以是公開網站資料，也可以是結構化和非結構化資料。
- 資料處理和建立索引：Vertex AI Search 會瞭解您的資料並建立索引，產生可供搜尋及擷取的表示法。包括：
- 關鍵字擷取：識別並生成擷取正確資訊所需的重要字詞。
- 使用嵌入項目瞭解語意：建立向量嵌入項目，擷取內容的意義。
- 中繼資料處理：使用文件的結構化資料或中繼資料處理文件。例如飯店目錄中的位置，或是網頁中繼資料的修改或建立日期。
- 進階文件剖析：瞭解文件結構，並使用 OCR 或版面配置剖析功能，標註表格、圖片和圖表等進階資訊。
- 搜尋應用程式：自訂搜尋的核心是搜尋應用程式，可連結至一或多個資料儲存庫，從不同來源匯入資料。如果是混合搜尋，系統會透過連接器擷取資料。您可以在應用程式層級設定搜尋和瀏覽行為。
- 使用者查詢：使用者輸入的內容，目的是從應用程式擷取資訊，可分為兩種：
- 搜尋查詢：使用者輸入文字或圖片，進行目標明確的搜尋查詢。 文字搜尋功能由自動完成功能提供支援。
- 導覽查詢或瀏覽：探索性搜尋，可提供個人化相關內容，無需特定查詢。這項功能會根據使用者過去的活動和其他信號 (例如目前的類別頁面和位置) 運作。
- 擷取和排名：擷取和排名結果包含多個子元件：
- 瞭解搜尋查詢：Vertex AI Search 會使用下列項目分析搜尋查詢：
- 自然語言處理：瞭解意圖。
- 自然語言理解篩選器：將自然語言查詢中的地點轉換為地理座標，並將自然語言查詢中的條件轉換為篩選器。
- 知識圖譜：消歧義字詞並擴大搜尋範圍。
- 選用功能：包括拼字修正、同義詞和查詢重述。
- 擷取：Vertex AI Search 會根據下列方法，找出最相關的文件或區塊：
- 搜尋關鍵字比對：根據字詞進行傳統搜尋。
- 語意搜尋：使用嵌入功能尋找概念相似的內容。
- 篩選：套用您設定的任何篩選器，例如日期、類別或相關分數。
- 排名：Vertex AI Search 會根據下列因素將結果排名：
- 關聯性：搜尋期間關鍵字和語意比對的組合。
- 網站搜尋的網頁信號：網頁品質和熱門程度等因素。
- 提升和降低：自訂規則，可提升或降低特定結果。
- 個人化：從使用者互動中學習。雖然這不是必要步驟，但我們仍強烈建議您上傳一個標誌。
- 排序：套用排序指示，例如依日期排序。
- 瞭解搜尋查詢：Vertex AI Search 會使用下列項目分析搜尋查詢：
- 生成結果和答案：
- 搜尋結果：系統會傳回相關文件或區塊的排名清單，並提供摘要、擷取式答案和擷取式區隔等選用功能。您可以透過供應控制項設定供應的結果。你也可以調整搜尋結果。
- 生成答案：根據最相關的搜尋結果生成簡潔的答案，並附上出處。這項功能使用進階 LLM 功能。
- 個人化瀏覽：系統會傳回一組個人化文件，這些文件預測最有可能帶來參與度或轉換。這項預測功能採用進階模型，可從使用者互動中學習。
- 使用者事件：追蹤使用者互動 (例如點擊和瀏覽) 的追蹤器，可協助 Vertex AI Search 學習及改善搜尋和個人化功能。使用者事件有助於最佳化業務 KPI，包括參與度、轉換和收益。
主要功能和設定
自訂搜尋應用程式可使用下列功能和設定。您可以在每個階段自訂這些設定，為使用者提供最佳結果。
以下是可用的設定：
- 資料準備：
- 結構化資料的結構定義：使用欄位名稱和類型定義資料結構。您可以自行提供結構定義，或讓 Vertex AI Search 自動偵測。詳情請參閱「提供或自動偵測結構定義」。
- 中繼資料：在結構化或非結構化文件和網頁中加入中繼資料，提升搜尋效果並啟用篩選功能。詳情請參閱下列說明：
- 分塊：將文件分成較小的部分，以提高相關性並改善 LLM 處理程序。詳情請參閱「剖析及分塊處理文件」。
- 剖析：使用下列其中一個選項，擷取文字、圖片和其他註解：
- 數位剖析器，可擷取機器可讀取的文字。
- PDF 的 OCR 剖析器：從掃描的 PDF 或圖片中擷取文字。
- 版面分析器可偵測文件結構，並為圖片和圖表加上註解，以便更妥善地分塊及瞭解文件內容，這是複雜文件和 RAG 應用程式的必要功能。
- 自訂嵌入：上傳您準備好的向量嵌入。詳情請參閱「使用自訂嵌入」。
- 資料擷取：Vertex AI Search 提供不同類型的擷取功能，可擷取來自不同來源的資料，例如：
- 檢索網站資料
- 從 Cloud Storage 和 BigQuery 擷取結構化和非結構化資料，或透過 REST API 擷取
- 搜尋和瀏覽設定：
- 欄位設定：控管欄位在搜尋和生成答案時的設定方式，例如可搜尋、可擷取或可建立索引。詳情請參閱「設定欄位設定」。
- 自動完成：在使用者輸入內容時提供查詢建議。詳情請參閱「設定自動完成功能」。
- 放送控制項：建立規則來修改搜尋行為。詳情請參閱「設定搜尋的供應控制項」。
- 提升/埋沒：根據篩選器提升或降低特定結果的排名。
- 篩選：根據篩選條件移除結果。
- 同義詞：將特定字詞視為同義詞。
- 重新導向：針對特定查詢將使用者導向特定網址。
- 宣傳控制項：宣傳 Vertex AI Search 資料儲存庫內外的結果。
- 搜尋微調 (預先發布版)：根據查詢和文字擷取配對，進一步訓練模型。詳情請參閱「運用搜尋調整功能，提升搜尋結果品質」。
- 網站專屬設定：
- 進階索引：詳情請參閱「啟用進階網站索引」。
- 重新整理網頁：您可以定期使用自動或手動重新整理，或選擇以 Sitemap 為基礎重新整理，重新整理網站中的文件。
- 擷取：設定下列擷取方法：
- 排名：提高或降低擷取的結果排名、排序網頁搜尋結果，或排序結構化資料儲存庫的結果。
- 搜尋結果：使用 Vertex AI Search 執行下列操作：
- 取得解答和後續追蹤。
- 取得搜尋摘要。
- 取得文字片段和擷取內容。
- 生成個人化瀏覽體驗 (需要使用者事件)
- 使用者事件：記錄使用者互動，例如點擊和觀看，以改善搜尋和個人化功能。詳情請參閱「關於使用者事件」。