Method: projects.locations.collections.engines.servingConfigs.search

執行搜尋。

HTTP 要求

POST https://discoveryengine.googleapis.com/v1/{servingConfig=projects/*/locations/*/collections/*/engines/*/servingConfigs/*}:search

這個網址使用 gRPC 轉碼語法。

路徑參數

參數
servingConfig

string

這是必要旗標，供應設定的資源名稱。搜尋供應設定的資源名稱，例如 projects/*/locations/global/collections/default_collection/engines/*/servingConfigs/default_serving_config 或 projects/*/locations/global/collections/default_collection/dataStores/default_data_store/servingConfigs/default_serving_config。這個欄位用於識別供應設定名稱，也就是用於進行搜尋的一組模型。

要求主體

要求主體包含下列結構的資料：

JSON 表示法 
{
  "branch": string,
  "query": string,
  "imageQuery": {
    object (ImageQuery)
  },
  "pageSize": integer,
  "pageToken": string,
  "offset": integer,
  "oneBoxPageSize": integer,
  "dataStoreSpecs": [
    {
      object (DataStoreSpec)
    }
  ],
  "filter": string,
  "canonicalFilter": string,
  "orderBy": string,
  "userInfo": {
    object (UserInfo)
  },
  "languageCode": string,
  "facetSpecs": [
    {
      object (FacetSpec)
    }
  ],
  "boostSpec": {
    object (BoostSpec)
  },
  "params": {
    string: value,
    ...
  },
  "queryExpansionSpec": {
    object (QueryExpansionSpec)
  },
  "spellCorrectionSpec": {
    object (SpellCorrectionSpec)
  },
  "userPseudoId": string,
  "contentSearchSpec": {
    object (ContentSearchSpec)
  },
  "rankingExpression": string,
  "rankingExpressionBackend": enum (RankingExpressionBackend),
  "safeSearch": boolean,
  "userLabels": {
    string: string,
    ...
  },
  "naturalLanguageQueryUnderstandingSpec": {
    object (NaturalLanguageQueryUnderstandingSpec)
  },
  "searchAsYouTypeSpec": {
    object (SearchAsYouTypeSpec)
  },
  "displaySpec": {
    object (DisplaySpec)
  },
  "session": string,
  "sessionSpec": {
    object (SessionSpec)
  },
  "relevanceThreshold": enum (RelevanceThreshold),
  "relevanceScoreSpec": {
    object (RelevanceScoreSpec)
  }
}
欄位
branch

string

分支版本的資源名稱，例如 projects/*/locations/global/collections/default_collection/dataStores/default_data_store/branches/0。

使用 default_branch 做為分支 ID，或將這個欄位留空，即可搜尋預設分支下的文件。
query

string

原始搜尋查詢。
imageQuery

object (ImageQuery)

原始圖片查詢。
pageSize

integer

要傳回的 Document 數量上限。允許的最大值取決於資料類型。如果值超過上限，系統會強制設為上限值。

  • 基本索引網站：預設 10、最多 25。
  • 進階索引網站：預設 25、最多 50。
  • 其他：預設 50、最大 100。

如果這個欄位為負數，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT。
pageToken

string

接收自前一個 SearchService.Search 呼叫的網頁權杖。提供此項目即可擷取後續網頁。

進行分頁時，提供至 SearchService.Search 的所有其他參數須與提供網頁權杖的呼叫相符。否則，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT 錯誤。
offset

integer

以 0 為索引的整數，用來指定搜尋結果中目前的偏移量 (也就是 API 視為相關的Document中的起始結果位置)。只有在未設定 pageToken 時，才會考慮使用此欄位。

如果這個欄位為負數，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT。

如果偏移量過大，系統可能會將其限制在合理範圍內。
oneBoxPageSize

integer

OneBox 傳回的結果數上限。這項規定適用於各個 OneBox 類型。預設值為 10。
dataStoreSpecs[]

object (DataStoreSpec)

定義要搜尋的特定 DataStore，以及這些資料儲存區的設定。只有在Engine有多個資料儲存庫時，系統才會考量這項因素。如果引擎只有一個資料存放區，請使用 SearchRequest 下方的規格。
filter

string

篩選器語法包含運算式語言，可從要篩選的文件的一或多個欄位建構述詞。篩選運算式會區分大小寫。

如果無法辨識這個欄位，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT。

在 Vertex AI servingConfigs.search 中進行篩選時，系統會將 LHS 篩選鍵對應至 Vertex AI servingConfigs.search 後端定義的鍵屬性，而這項對應是由客戶在結構定義中定義。舉例來說，媒體客戶的結構定義中可能會有「name」欄位。在本例中，篩選器會如下所示：filter --> name:'ANY("king kong")'

如要進一步瞭解篩選功能，包括語法和篩選運算子，請參閱「篩選」
canonicalFilter

string

使用者在搜尋頁面上未勾選任何篩選器時，系統套用的預設篩選器。

需要查詢擴展等品質改善措施時，套用至每個搜尋要求的篩選器。如果查詢結果數量不足，系統會使用這個篩選器判斷是否要啟用查詢擴充流程。查詢擴大搜尋時，系統仍會使用原始篩選器。強烈建議填寫這個欄位，以確保搜尋品質。

如要進一步瞭解篩選器語法，請參閱 SearchRequest.filter。
orderBy

string

傳回文件的順序。文件可依 Document 物件中的欄位排序。如果依關聯性排序，請勿設定此值。orderBy 運算式須區分大小寫。

如要進一步瞭解如何排序網站搜尋結果，請參閱「排序網頁搜尋結果」。如要進一步瞭解如何排序醫療保健搜尋結果，請參閱「排序醫療保健搜尋結果」。如果無法辨識這個欄位，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT。
userInfo

object (UserInfo)

使用者的相關資訊。強烈建議用於數據分析和個人化。UserInfo.user_agent 用於推斷 deviceType 以進行分析。
languageCode

string

BCP-47 語言代碼，例如「en-US」或「sr-Latn」。詳情請參閱「標準欄位」。這個欄位有助於更準確地解讀查詢。如未指定值，系統會自動偵測查詢語言代碼，但可能不準確。
facetSpecs[]

object (FacetSpec)

多面向搜尋的 facet 規格。如果留空，就不會傳回任何構面。

最多可輸入 100 個值。否則，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT 錯誤。
boostSpec

object (BoostSpec)

提高特定文件的規格。如要進一步瞭解加成，請參閱「加成」一文。
params

map (key: string, value: value (Value format))

其他搜尋參數。

僅限公開網站搜尋，支援的值如下：

  • user_country_code：字串。預設為空白。如果設為非空白，系統會根據提供的地點限制或提升結果。例如：user_country_code: "au"

如要查看可用代碼，請參閱「國家/地區代碼」。

  • searchType：雙精度浮點數。預設為空白。視值而定，啟用非網頁搜尋功能。唯一有效的非預設值為 1，可啟用圖片搜尋功能。例如：searchType: 1
queryExpansionSpec

object (QueryExpansionSpec)

查詢擴充規格，指定查詢擴充的發生條件。
spellCorrectionSpec

object (SpellCorrectionSpec)

拼字校正規格，指定拼字校正生效的模式。
userPseudoId

string

用於追蹤訪客的專屬 ID。舉例來說，這項功能可以透過 HTTP Cookie 實作，應能識別單一裝置上的訪客。訪客登入或登出網站時，這個專屬 ID 不應變更。

這個欄位「不得」有固定值，例如 unknown_visitor。

這個 ID 應與 UserEvent.user_pseudo_id 和 CompleteQueryRequest.user_pseudo_id 相同

這個欄位必須是 UTF-8 編碼的字串，長度上限為 128 個字元。否則，系統會傳回 INVALID_ARGUMENT 錯誤。
contentSearchSpec

object (ContentSearchSpec)

用於設定內容搜尋行為的規格。
rankingExpression

string

(選用步驟) 排名運算式可控管擷取文件的自訂排名。這會覆寫 ServingConfig.ranking_expression。語法和支援的功能取決於 rankingExpressionBackend 值。如未提供 rankingExpressionBackend，系統會預設為 RANK_BY_EMBEDDING。

如果未提供 rankingExpressionBackend 或設為 RANK_BY_EMBEDDING，則應為單一函式或以「+」聯結的多個函式。

  • rankingExpression = function, { " + ", function };

支援的函式：

  • double * relevanceScore
  • double * dotProduct(embedding_field_path)

函式變數：

  • relevanceScore：預先定義的關鍵字，用於評估查詢和文件之間的關聯性。
  • embedding_field_path：與查詢嵌入向量搭配使用的文件嵌入欄位。
  • dotProduct：embedding_field_path 和查詢嵌入向量之間的嵌入函式。

排名運算式範例：

如果文件含有嵌入欄位 doc_embedding，則排名運算式可能是 0.5 * relevanceScore + 0.3 * dotProduct(doc_embedding)。

如果 rankingExpressionBackend 設為 RANK_BY_FORMULA，系統支援下列運算式類型 (以及使用 + 或 * 運算子鏈結的類型組合)：

  • double
  • signal
  • log(signal)
  • exp(signal)
  • rr(signal, double > 0) -- reciprocal rank transformation with second argument being a denominator constant.
  • isNan(signal)：如果信號為 NaN，則傳回 0，否則傳回 1。
  • fillNan(signal1, signal2 | double) - 如果 signal1 為 NaN，則傳回 signal2 | double，否則傳回 signal1。

以下列舉幾個使用支援的排名運算式類型的排名公式：

  • 0.2 * semanticSimilarityScore + 0.8 * log(keywordSimilarityScore) -- mostly rank by the logarithm of with slight adjustment.keywordSimilarityScoresemantic_smilarity_score
  • 0.2 * exp(fillNan(semanticSimilarityScore, 0)) + 0.3 * isNan(keywordSimilarityScore) - 依 semanticSimilarityScore 的指數排序，如果值為 NaN，則填入 0，如果 semanticSimilarityScore 為 NaN，則在最終分數中加入常數 0.3 的調整值。
  • 0.2 * rr(semanticSimilarityScore, 16) + 0.8 * rr(keywordSimilarityScore, 16) - 大多是依據 keywordSimilarityScore 的倒數排名，並稍微調整 semantic_smilarity_score 的倒數排名。

系統支援下列信號：

  • semanticSimilarityScore：語意相似度調整值，是使用 Google 專有模型生成的嵌入計算而得。這個分數會決定搜尋查詢與文件的語意相似程度。
  • keywordSimilarityScore：關鍵字比對調整項使用 Best Match 25 (BM25) 排名函式。這項分數是使用機率模型計算，用來估算文件與特定查詢的相關機率。
  • relevanceScore：語意關聯性調整，使用 Google 專有模型，根據文件內容判斷使用者查詢的意義和意圖。
  • pctrRank：預測轉換率調整值，做為排名用途。預測點閱率 (pCTR) 可從使用者角度評估搜尋結果的關聯性和吸引力。預估點擊率越高，表示結果越有可能滿足使用者的查詢和意圖，因此是排名時的重要信號。
  • freshnessRank：以排名形式呈現的新鮮度調整
  • documentAge：文件上次更新後經過的小時數，以浮點數表示 (例如 0.25 代表 15 分鐘)。
  • topicalityRank：主題性調整值 (以排名形式呈現)。使用 Google 專屬模型判斷查詢和文件之間基於關鍵字的重疊程度。
  • baseRank：結果的預設排名
rankingExpressionBackend

enum (RankingExpressionBackend)

(選用步驟) 用於排名運算式評估的後端。
userLabels

map (key: string, value: string)

套用於資源的使用者標籤必須符合下列規定：

  • 每項資源可以有多個標籤，上限為 64 個。
  • 每個標籤都必須是鍵/值組合。
  • 鍵的長度必須至少為 1 個字元，最多 63 個字元，且不能空白。值可以空白，長度上限為 63 個字元。
  • 鍵和值只能使用小寫字母、數字字元、底線和連字號。所有字元都必須使用 UTF-8 編碼，且可使用國際字元。
  • 標籤中的鍵部分不得重複，但可讓多個資源使用相同的鍵。
  • 鍵的開頭必須是小寫字母或國際字元。

詳情請參閱 Google Cloud 文件。
naturalLanguageQueryUnderstandingSpec

object (NaturalLanguageQueryUnderstandingSpec)

(選用步驟) 自然語言查詢理解功能設定，例如從查詢中擷取結構化欄位篩選器。詳情請參閱這份說明文件。如果未指定 naturalLanguageQueryUnderstandingSpec，系統就不會進行額外的自然語言查詢理解作業。
searchAsYouTypeSpec

object (SearchAsYouTypeSpec)

servingConfigs.search 即時搜尋設定。僅支援 IndustryVertical.MEDIA 垂直。
displaySpec

object (DisplaySpec)

(選用步驟) 設定顯示功能，例如在搜尋結果中醒目顯示相符項目。
session

string

工作階段資源名稱。選填。

使用者可透過工作階段執行多輪 /search API 呼叫，或協調 /search API 呼叫和 /answer API 呼叫。

範例 1 (多輪 /search API 呼叫)：使用在第一次呼叫中產生的工作階段 ID 呼叫 /search API。系統會將先前的搜尋查詢納入查詢狀態考量。也就是說，如果第一個查詢是「Alphabet 在 2022 年的表現如何？」，而目前的查詢是「2023 年的表現如何？」，系統會將目前的查詢解讀為「Alphabet 在 2023 年的表現如何？」。

範例 2 (在 /search API 呼叫和 /answer API 呼叫之間協調)：使用第一次呼叫中產生的工作階段 ID 呼叫 /answer API。在這裡，答案生成作業會在第一次搜尋呼叫的搜尋結果脈絡中進行。

Multi-turn servingConfigs.search 功能目前處於私人正式發布階段。在公開發布這項功能前，請改用 v1alpha 或 v1beta 版。您也可以透過 Google 支援團隊申請加入允許清單。
sessionSpec

object (SessionSpec)

工作階段規格。

只有在設定 session 時才能使用。
relevanceThreshold

enum (RelevanceThreshold)

搜尋結果的關聯性門檻。

預設為 Google 定義的門檻，可兼顧準確度和召回率，提供高度準確的結果，並全面涵蓋相關資訊。

這項功能不支援醫療保健搜尋。
relevanceScoreSpec

object (RelevanceScoreSpec)

(選用步驟) 傳回關聯性分數的規格。

回應主體

如果成功，回應主體會包含 SearchResponse 的執行個體。

授權範圍

需要下列其中一種 OAuth 範圍：

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
  • https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.readwrite
  • https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.assist.readwrite

詳情請參閱Authentication Overview。

IAM 權限

需要 servingConfig 資源的下列 IAM 權限：

  • discoveryengine.servingConfigs.search

詳情請參閱 IAM 說明文件。