本文档介绍了 Google Cloud 专用 Gemini（提供 AI 赋能的辅助功能）如何遵循 Google 的生成式 AI 技术隐私权承诺。当您在 Google Cloud 控制台或开发环境中使用 Gemini 时，Google Cloud 会根据我们的服务条款和云端数据处理附录处理您的提示。
如需详细了解 Google Cloud 专用 Gemini，请参阅 Google Cloud 专用 Gemini 概览。
Google 的隐私权承诺
Google 是业界率先发布 AI/机器学习隐私权承诺的公司之一，该承诺概述了我们的信念，即客户应对其存储在云端的数据具有最高级别的安全性，并具有最高的控制权。该承诺会扩展到 Google Cloud 生成式 AI 产品。Google 通过健全的数据治理实践（包括审核 Google Cloud 在其产品开发过程中使用的数据）来帮助确保其团队遵循这些承诺。如需详细了解 Google 如何处理数据，请参阅《客户数据处理附录》(CDPA) 或适用于您的 Google Cloud 服务的数据处理协议。
您提交的和接收的数据
您向 Gemini 提出的问题，包括您提交给 Gemini 进行分析或完成的任何输入信息或代码，称为提示。您从 Gemini 收到的答案或代码补全称为响应。Gemini 不会将您的提示或回答用作数据来训练模型。
Gemini 是一项不断发展的技术，它可以生成听起来合理但与事实不符的输出。我们建议您在使用 Gemini 之前先验证所有输出结果。如需了解详情，请参阅 Google Cloud 专用 Gemini 和 Responsible AI。
提示加密
当你向 Gemini 提交问题时，系统会在传输过程中对你的数据进行加密，将其作为 Gemini 中底层模型的输入。如需详细了解 Gemini 数据加密，请参阅默认静态加密和传输加密。
由 Gemini 生成的程序数据
Gemini 使用第一方 Google Cloud 代码和选定的第三方代码进行训练。您负责确保代码的安全性、测试和有效性，包括 Gemini 为您提供的任何代码补全、生成或分析工作。
在建议直接引用某个来源的长篇内容时，Gemini 还会提供来源引用，以帮助您遵守任何许可要求。
由于 Gemini 中的回答是由使用多行代码训练的模型生成的，因此你在处理 Gemini 提供的代码时应该像对待任何其他代码一样谨慎。请务必正确测试代码，并检查是否存在安全漏洞、不兼容性和其他潜在问题。