איך להציג תגובה של נציג בצורה חזותית

בדף הזה מוסבר איך להשתמש ב-Python SDK כדי ליצור ויזואליזציה מהמפרטים של התרשימים שכלולים בתגובה של Conversational Analytics API. קוד לדוגמה מחלץ את מפרט התרשים (בפורמט Vega-Lite) מהשדה chart בתגובה, ומשתמש בספרייה Vega-Altair כדי ליצור את התרשים, לשמור אותו כתמונה ולהציג אותו.

דוגמה: עיבוד תרשים עמודות מ-API

בדוגמה הזו מוסבר איך ליצור תרשים עמודות מתשובה של סוכן ב-Conversational Analytics API. בדוגמה הזו נשלחת בקשה עם ההנחיה הבאה:

"Create a bar graph that shows the top five states by the total number of airports."

בקוד לדוגמה מוגדרות פונקציות העזר הבאות:

  • render_chart_response: מחלץ את ההגדרות של Vega-Lite מההודעה chart, ממיר אותן לפורמט שספריית Vega-Altair יכולה להשתמש בו, מעבד את התרשים, שומר אותו ב-chart.png ומציג אותו.
  • chat: שולחת בקשה ל-Conversational Analytics API באמצעות המשתנה inline_context והרשימה הנוכחית של messages, מעבדת את התגובה בסטרימינג, ואם מוחזר תרשים, היא קוראת ל-render_chart_response כדי להציג אותו.

כדי להשתמש בקוד לדוגמה הבא, מחליפים את הפרטים הבאים:

  • sqlgen-testing: המזהה של פרויקט החיוב שבו ממשקי ה-API הנדרשים מופעלים.
  • Create a bar graph that shows the top five states by the total number of airports: ההנחיה שרוצים לשלוח ל-Conversational Analytics API.
from google.cloud import geminidataanalytics
from google.protobuf.json_format import MessageToDict
import altair as alt
import proto

# Helper function for rendering chart response
def render_chart_response(resp):
  def _convert(v):
    if isinstance(v, proto.marshal.collections.maps.MapComposite):
      return {k: _convert(v) for k, v in v.items()}
    elif isinstance(v, proto.marshal.collections.RepeatedComposite):
      return [_convert(el) for el in v]
    elif isinstance(v, (int, float, str, bool)):
      return v
    else:
      return MessageToDict(v)

  vega_config = _convert(resp.result.vega_config)
  chart = alt.Chart.from_dict(vega_config)
  chart.save('chart.png')
  chart.display()

# Helper function for calling the API
def chat(q: str):
  billing_project = "sqlgen-testing"

  input_message = geminidataanalytics.Message(
      user_message=geminidataanalytics.UserMessage(text=q)
  )

  client = geminidataanalytics.DataChatServiceClient()
  request = geminidataanalytics.ChatRequest(
      inline_context=inline_context,
      parent=f"projects/{billing_project}/locations/global",
      messages=messages,
  )

  # Make the request
  stream = client.chat(request=request)

  for reply in stream:
    if "chart" in reply.system_message:
      # ChartMessage includes `query` for generating a chart and `result` with the generated chart.
      if "result" in reply.system_message.chart:
        render_chart_response(reply.system_message.chart)

# Send the prompt to make a bar graph
chat("Create a bar graph that shows the top five states by the total number of airports.")