בדף הזה מוסבר איך מפעילים את Conversational Analytics API (שנכנסים אליו דרך geminidataanalytics.googleapis.com) בפרויקט Google Cloud . Conversational Analytics API הוא היכולת הראשונה בקטע Data Analytics API with Gemini במסוף Google Cloud .
לפני שמתחילים
כדי להפעיל את Conversational Analytics API, עליכם לעמוד בדרישות המוקדמות הבאות ולכלול את תפקידי ה-IAM הנדרשים בפרויקט Google Cloud .
דרישות מוקדמות
- מזהים את הנתונים שבהם רוצים להשתמש באמצעות Conversational Analytics API. אפשר להשתמש במקורות נתונים כמו טבלאות BigQuery, ניתוחים של Looker ודוחות של Looker Studio.
במסוף Google Cloud, בדף לבחירת הפרויקט, יוצרים Google Cloud פרויקט שיש לו גישה לנתונים שבהם רוצים להשתמש עם Conversational Analytics API.
התפקידים הנדרשים
עליכם לוודא שיש לכם את תפקידי ה-IAM הבאים ב Google Cloud פרויקט שבו תשתמשו ב-Conversational Analytics API:
- עריכת פרויקטים (
roles/editor) - Gemini ל- Google Cloud (
roles/cloudaicompanion.user) - BigQuery User (
roles/bigquery.user) - BigQuery Studio User (
roles/bigquery.studioUser) (אם אתם משתמשים ב-BigQuery Studio ובקנבס הנתונים)
מפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים
מפעילים את ממשקי ה-API הבאים ב Google Cloud פרויקט שבו תשתמשו עם Conversational Analytics API. כשמפעילים את ה-API, יכול להיות שתצטרכו לרענן את הדף במסוף כדי לוודא שה-API הופעל:
הגדרות נוספות ל-VPC Service Controls
אם VPC Service Controls מופעל בארגון או ב Google Cloud פרויקט שבו אתם משתמשים, צריך להוסיף לרשימת ההיתרים את ממשקי ה-API הבאים, שבהם משתמש Conversational Analytics API:
- ב-
geminidataanalytics.googleapis.com, מאשרים את ממשק ה-API הבא:projects.locations.chat
- מ-
aiplatform.googleapis.com, מאשרים את ממשק ה-API הבא: - בדף
datacatalog.googleapis.com, מאשרים את ממשקי ה-API הבאים: - בדף
bigquery.googleapis.com, מאשרים את ממשקי ה-API הבאים: