Esta página descreve as etapas para habilitar a API de análise conversacional (acessada por meio de geminidataanalytics.googleapis.com
) para seu Google Cloud projeto. A API de Análise Conversacional é o primeiro recurso da API de Análise de Dados com Gemini no Google Cloud console.
Antes de começar
Para habilitar a API de análise de conversação, você deve atender aos seguintes pré-requisitos e ter as funções de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) necessárias em seu Google Cloud projeto.
Pré-requisitos
- Identifique os dados que você deseja usar com a API de Análise Conversacional. Você pode usar fontes de dados como tabelas do BigQuery, Looker Explores e relatórios do Looker Studio.
No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, crie um Google Cloud projeto que pode acessar os dados que você deseja usar com a API de análise conversacional.
Funções necessárias
Certifique-se de ter as seguintes funções do IAM no Google Cloud projeto que você usará com a API de análise conversacional:
- Editor de Projeto (
roles/editor
) - Gêmeos para Google Cloud (
roles/cloudaicompanion.user
) - Usuário do BigQuery (
roles/bigquery.user
) - Usuário do BigQuery Studio (
roles/bigquery.studioUser
) (se você estiver usando o BigQuery Studio e o Data Canvas)
Habilitar as APIs necessárias
Habilite as seguintes APIs no Google Cloud projeto que você usará com a API de Análise Conversacional. Ao habilitar a API, talvez seja necessário atualizar a página do console para confirmar que a API foi habilitada:
Configuração adicional para VPC Service Controls
Se o VPC Service Controls estiver habilitado para sua organização ou para o Google Cloud projeto que você está usando, adicione as seguintes APIs, que são usadas pela API de análise conversacional, à lista de permissões:
- Em
geminidataanalytics.googleapis.com
, permita a seguinte API:-
projects.locations.chat
-
- Em
aiplatform.googleapis.com
, permita a seguinte API: - Em
datacatalog.googleapis.com
, permita as seguintes APIs: - Em
bigquery.googleapis.com
, permita as seguintes APIs:
Esta página descreve as etapas para habilitar a API de análise conversacional (acessada por meio de geminidataanalytics.googleapis.com
) para seu Google Cloud projeto. A API de Análise Conversacional é o primeiro recurso da API de Análise de Dados com Gemini no Google Cloud console.
Antes de começar
Para habilitar a API de análise de conversação, você deve atender aos seguintes pré-requisitos e ter as funções de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) necessárias em seu Google Cloud projeto.
Pré-requisitos
- Identifique os dados que você deseja usar com a API de Análise Conversacional. Você pode usar fontes de dados como tabelas do BigQuery, Looker Explores e relatórios do Looker Studio.
No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, crie um Google Cloud projeto que pode acessar os dados que você deseja usar com a API de análise conversacional.
Funções necessárias
Certifique-se de ter as seguintes funções do IAM no Google Cloud projeto que você usará com a API de análise conversacional:
- Editor de Projeto (
roles/editor
) - Gêmeos para Google Cloud (
roles/cloudaicompanion.user
) - Usuário do BigQuery (
roles/bigquery.user
) - Usuário do BigQuery Studio (
roles/bigquery.studioUser
) (se você estiver usando o BigQuery Studio e o Data Canvas)
Habilitar as APIs necessárias
Habilite as seguintes APIs no Google Cloud projeto que você usará com a API de Análise Conversacional. Ao habilitar a API, talvez seja necessário atualizar a página do console para confirmar que a API foi habilitada:
Configuração adicional para VPC Service Controls
Se o VPC Service Controls estiver habilitado para sua organização ou para o Google Cloud projeto que você está usando, adicione as seguintes APIs, que são usadas pela API de análise conversacional, à lista de permissões:
- Em
geminidataanalytics.googleapis.com
, permita a seguinte API:-
projects.locations.chat
-
- Em
aiplatform.googleapis.com
, permita a seguinte API: - Em
datacatalog.googleapis.com
, permita as seguintes APIs: - Em
bigquery.googleapis.com
, permita as seguintes APIs: