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Ce document explique comment Gemini dans Colab Enterprise, qui fait partie de Gemini pour Google Cloud, fournit une assistance optimisée par l'IA pour vous aider à écrire et à modifier du code dans les notebooks.
Assistance IA avec Gemini dans Colab Enterprise
Gemini dans Colab Enterprise fournit une assistance IA pour vous aider à effectuer les tâches suivantes :
Discuter de votre notebook (version preview) :
utilisez une boîte de dialogue de chat pour mieux comprendre et développer votre notebook.
Vous pouvez discuter avec Gemini pour explorer des solutions de codage ou obtenir des conseils sur la réalisation de tâches spécifiques dans votre notebook. Vous pouvez également obtenir des explications sur le code dans un notebook. Pour en savoir plus, consultez la section Discuter de votre notebook avec Gemini.
Écrire du code à l'aide de la complétion et de la génération de code : Gemini dans Colab Enterprise suggère des segments de code au fur et à mesure que vous saisissez du texte dans une cellule de code.
Vous pouvez également utiliser Gemini dans Colab Enterprise pour générer du code à partir d'une description de ce que vous voulez. Pour en savoir plus, consultez la section Utiliser la complétion et la génération de code.
Expliquer les cellules de code (version preview) : utilisez Gemini dans Colab Enterprise pour obtenir des explications sur les cellules de code. Les explications peuvent inclure des sources et des suggestions d'amélioration du code. Utilisez la boîte de dialogue de chat pour poser des questions complémentaires. Pour en savoir plus, consultez la section Expliquer les cellules de code.
Expliquer et corriger les erreurs (version preview) : Gemini dans Colab Enterprise suggère des corrections pour les erreurs de syntaxe et fournit des explications pour les autres erreurs. Les explications peuvent inclure des suggestions de sources et d'extraits de code qui peuvent vous permettre de résoudre l'erreur. Utilisez la boîte de dialogue de chat pour poser des questions complémentaires. Pour en savoir plus, consultez Expliquer et corriger les erreurs.
Les grands modèles de langage (LLM, large language model) Gemini utilisés par Gemini dans Colab Enterprise sont entraînés sur des ensembles de données de code disponible publiquement, du contenu spécifique àGoogle Cloudet d'autres informations techniques pertinentes, en plus des ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles de fondation Gemini.
Les modèles sont entraînés pour que les réponses de Gemini dans Colab Enterprise soient aussi utiles que possible pour les utilisateurs de Gemini dans Colab Enterprise.
Pour discuter de votre notebook avec Gemini, ouvrez un notebook Colab Enterprise, puis cliquez sur le bouton sparkShow Gemini (Afficher Gemini). Commencez à discuter de votre notebook dans la boîte de dialogue du chat.
Pour utiliser la complétion de code, commencez à saisir du texte dans une cellule de code afin d'afficher des suggestions de complétion de code.
Pour utiliser la génération de code, cliquez sur sparkAvailable AI features (Fonctionnalités d'IA disponibles), puis sur Generate code (Générer du code).
Saisissez une description du code que vous souhaitez générer, puis appuyez sur Entrée.
Pour obtenir des explications sur les cellules de code, allez à la cellule pour laquelle vous voulez des explications, cliquez sur sparkAvailable AI features (Fonctionnalités d'IA disponibles), puis sur Explain code (Expliquer le code).
Pour utiliser une correction suggérée pour une erreur de syntaxe, cliquez sur le bouton Fix error (Corriger l'erreur), puis acceptez la modification suggérée.
Pour obtenir une explication sur une erreur, cliquez sur le bouton Explain error (Expliquer l'erreur).
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGemini in Colab Enterprise provides AI-powered assistance for writing code within notebooks, using large language models (LLMs) trained on publicly available code, Google Cloud-specific material, and other technical information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can generate Python code with Gemini in Colab Enterprise, which suggests code segments as you type and offers a \u003cstrong\u003eHelp me code\u003c/strong\u003e tool for generating code based on a description.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is recommended to validate all output from Gemini for Google Cloud products, as they may generate responses that appear plausible but are factually incorrect due to being an early-stage technology.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can learn how to setup Gemini, use the coding assistance, and understand how data is used through the linked documentation in this content.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in Colab Enterprise\n\nThis document describes how Gemini in Colab Enterprise, which is part of\n[Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview), provides\nAI-powered assistance to help you write and edit code in notebooks.\n\nAI assistance with Gemini in Colab Enterprise\n---------------------------------------------\n\nGemini in Colab Enterprise provides AI assistance to help you do the following:\n\n- **Chat about your notebook** ([Preview](/products#product-launch-stages)): Use a chat dialog to help you understand and develop your notebook. You can chat with Gemini about potential coding solutions or how to do specific tasks in your notebook. You can also get explanations of the code in a notebook. For more information, see [Chat about your notebook with Gemini](/colab/docs/chat).\n- **Write code by using code completion and code generation** : Gemini in Colab Enterprise suggests code segments while you type in a code cell. You can also use Gemini in Colab Enterprise to generate code based on a description of what you want. For more information, see [Use code completion and code generation](/colab/docs/use-code-completion).\n- **Explain code cells** (Preview): Use Gemini in Colab Enterprise to get explanations of code cells. The explanations can include sources and suggested improvements to the code. Use the chat dialog to ask follow-up questions. For more information, see [Explain code cells](/colab/docs/explain-cells).\n- **Explain and fix errors** (Preview): Gemini in Colab Enterprise suggests fixes for syntax errors and provides explanations of other errors. The explanations can include sources and suggested code snippets for resolving the error. Use the chat dialog to ask follow-up questions. For more information, see [Explain and fix errors](/colab/docs/explain-errors).\n\nThe Gemini large language models (LLMs) that are used by Gemini in Colab Enterprise are trained on datasets of publicly available code, Google Cloud-specific material, and other relevant technical information in addition to the datasets used to train the Gemini [foundation models](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf). Models are trained so that Gemini in Colab Enterprise responses are as useful to Gemini in Colab Enterprise users as possible.\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\nWhere to interact with Gemini\n-----------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in Colab Enterprise](/gemini/docs/colab/set-up-gemini), you\ncan use Gemini in Colab Enterprise to do the following in Colab Enterprise:\n\n- To [chat about your notebook with Gemini](/colab/docs/chat), open a Colab Enterprise notebook, and then click the spark **Show\n Gemini** button. Start discussing your notebook in the chat dialog.\n- To\n [use code completion and code generation](/colab/docs/use-code-completion),\n do any of the following:\n\n - To use code completion, start typing in a code cell to see code completion suggestions.\n - To use code generation, click spark **Available\n AI features** , and then click **Generate code** . Enter a description of the code that you want to generate, and then press \u003ckbd\u003eEnter\u003c/kbd\u003e.\n- To [get explanations of code cells](/colab/docs/explain-cells), go to the\n cell that you want to explain, click\n spark **Available\n AI features** , and then click **Explain code**.\n\n- To [explain and fix errors](/colab/docs/explain-errors), do any of the\n following:\n\n - To use a suggested fix for a syntax error, click the **Fix error** button, and then accept the suggested edit.\n - To get an explanation of an error, click the **Explain error** button.\n\nSet up Gemini in Colab Enterprise\n---------------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in Colab Enterprise](/gemini/docs/colab/set-up-gemini).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in Colab Enterprise](/gemini/docs/colab/set-up-gemini).\n- Learn how to [write code with Gemini assistance](/colab/docs/use-code-completion).\n- Learn how [Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
