Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Expliquer des cellules de code avec l'assistance Gemini
Ce document explique comment utiliser Gemini dans Colab Enterprise, un produit de la gamme Gemini pour Google Cloud, pour vous aider à expliquer les cellules de code dans un notebook Colab Enterprise.
Ce document est destiné aux analystes de données, aux data scientists et aux développeurs de données qui travaillent avec Colab Enterprise. Il suppose que vous savez écrire du code dans un environnement notebook.
Présentation
Gemini dans Colab Enterprise peut vous aider à expliquer les cellules de code dans un notebook Colab Enterprise. Vous pouvez le faire lorsque vous travaillez avec le notebook d'une autre personne et que vous souhaitez comprendre rapidement ce que fait le code. Vous devrez peut-être vous rappeler comment fonctionnent certaines parties de votre notebook après une longue période d'inactivité.
Après avoir obtenu une explication d'une cellule de code, vous pouvez parcourir les extraits de code inclus et examiner les sources. Vous pouvez également utiliser la boîte de dialogue de chat Expliquer le code pour discuter du code et poser des questions complémentaires.
Pour en savoir plus, consultez Expliquer une cellule de code.
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
Enable the Vertex AI, Cloud AI Companion, Dataform, and Compute Engine APIs.
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser Gemini dans Colab Enterprise, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet :
Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.
Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir.
Dans votre notebook, cliquez sur une cellule de code qui contient du code.
Cliquez sur
sparkAvailable
AI features (Fonctionnalités d'IA disponibles), puis sur Explain code (Expliquer le code).
Une boîte de dialogue de chat Expliquer le code s'affiche et inclut une explication de votre code.
Lisez l'explication, parcourez les exemples d'extraits de code et examinez les sources. Utilisez cette boîte de dialogue pour discuter du code et poser des questions complémentaires.
Pour fermer la boîte de dialogue Expliquer le code, cliquez sur closeFermer.
Désactiver Gemini dans Colab Enterprise
Pour désactiver Gemini dans Colab Enterprise pour un projet Google Cloud , un administrateur doit désactiver l'API Gemini for Google Cloud. Consultez Désactiver des services.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Explain code cells with Gemini assistance\n=========================================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis document describes how you can use\nGemini in Colab Enterprise, which is a product\nin the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) portfolio,\nto help you explain code cells in a Colab Enterprise notebook.\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nThis document is intended for data analysts, data scientists, and\ndata developers who work with Colab Enterprise. It assumes you have\nknowledge of how to write code in a notebook environment.\n\nOverview\n--------\n\nGemini in Colab Enterprise can help you explain code cells\nin a Colab Enterprise notebook. You might want to do this when you're working\nwith someone else's notebook and want to get a quick understanding of what\nthe code does. Or you might need to remind yourself how parts of your notebook\nwork after a long period of time without working on it.\n\nAfter you get an explanation of a code cell, you can browse any\nincluded code snippets and review the sources. You can also use the\n**Explain code** chat dialog to discuss the code and ask follow-up questions.\nFor more details, see [Explain a code cell](#explain).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\n1. [Ensure that\n Gemini in Colab Enterprise is set up for your\n Google Cloud user account and project.](/gemini/docs/colab/set-up-gemini)\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n-\n\n\n Enable the Vertex AI, Cloud AI Companion, Dataform, and Compute Engine APIs.\n\n\n [Enable the APIs](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=aiplatform.googleapis.com, cloudaicompanion.googleapis.com, dataform.googleapis.com, compute.googleapis.com)\n\n-\n\n\n Enable the Vertex AI, Cloud AI Companion, Dataform, and Compute Engine APIs.\n\n\n [Enable the APIs](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=aiplatform.googleapis.com, cloudaicompanion.googleapis.com, dataform.googleapis.com, compute.googleapis.com)\n\n### Required roles\n\n\nTo get the permissions that\nyou need to use Gemini in Colab Enterprise,\n\nask your administrator to grant you the\nfollowing IAM roles on the project:\n\n- [Colab Enterprise User](/iam/docs/roles-permissions/aiplatform#aiplatform.colabEnterpriseUser) (`roles/aiplatform.colabEnterpriseUser`)\n- [Gemini for Google Cloud User](/iam/docs/roles-permissions/cloudaicompanion#cloudaicompanion.user) (`roles/cloudaicompanion.user`)\n\n\nFor more information about granting roles, see [Manage access to projects, folders, and organizations](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\n\nYou might also be able to get\nthe required permissions through [custom\nroles](/iam/docs/creating-custom-roles) or other [predefined\nroles](/iam/docs/roles-overview#predefined).\n| One or more of the required roles includes the `dataform.repositories.list` permission. Users who are granted the `dataform.repositories.list` permission or the [Code Creator\n| (`roles/dataform.codeCreator`)](/iam/docs/understanding-roles#dataform.codeCreator) role in a project can list the names of code assets in that project by using the Dataform API or the Dataform command-line interface (CLI). Non-administrators using BigQuery Studio can only see code assets that they created or that were shared with them.\n\nExplain a code cell\n-------------------\n\nTo explain a code cell using Gemini for Google Cloud,\ndo the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to\n the Colab Enterprise **My notebooks** page.\n\n [Go to My notebooks](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/colab/notebooks)\n2. In the **Region** menu, select the region that contains your notebook.\n\n3. Click the notebook that you want to open.\n\n4. In your notebook, click a code cell that has code in it.\n\n5. Click\n spark **Available\n AI features** , and then click **Explain code**.\n\n An **Explain code** chat dialog appears that includes\n an explanation of your code.\n6. Read through the explanation, browse the example code snippets,\n and review the sources. Use this chat dialog to discuss the code and\n ask follow-up questions.\n\n7. To close the **Explain code** dialog, click\n close **Close**.\n\nTurn off Gemini in Colab Enterprise\n-----------------------------------\n\n\nTo turn off Gemini in Colab Enterprise for a\nGoogle Cloud project, an administrator must turn off the\nGemini for Google Cloud API. See\n[Disabling services](/service-usage/docs/enable-disable#disabling).\n\n\nTo turn off Gemini in Colab Enterprise for a specific user, an\nadministrator needs to revoke the\n[Gemini for\nGoogle Cloud User](/iam/docs/understanding-roles#cloudaicompanion.user) (`roles/cloudaicompanion.user`) role for that user. See\n[Revoke\na single IAM role](/iam/docs/granting-changing-revoking-access#revoke-single-role).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read the [Gemini for Google Cloud\n overview](/gemini/docs/overview).\n\n- For more ways to write and edit code with Gemini\n assistance, see the following:\n\n - [Chat about your notebook with Gemini](/colab/docs/chat)\n - [Use code completion and code generation](/colab/docs/use-code-completion)\n - [Explain and fix errors](/colab/docs/explain-errors)\n - [Use the Data Science Agent](/colab/docs/use-data-science-agent)\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses\n your data](/gemini/docs/discover/data-governance)."]]