Gemini in BigQuery einrichten

Vorschau

Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Funktionen sind unverändert verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Vor der Verwendung Gemini in BigQuery, muss Ihr Team die in diesem Dokument beschriebenen Einrichtungsschritte ausführen:

1. Aktivieren Sie Gemini in BigQuery. In diesem Schritt werden die erforderlichen APIs aktiviert und Berechtigungen zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM)
2. Aktivieren Sie die Funktionen von Gemini in BigQuery, die Sie verwenden möchten.

Gemini in BigQuery aktivieren

So aktivieren Sie Gemini in BigQuery in einem Google Cloud-Projekt können Sie müssen die Cloud AI Companion API aktivieren und IAM gewähren. Berechtigungen für Nutzer zu gewähren. Administrator oder Projektinhaber führt normalerweise diese Schritte aus.

Um Gemini in BigQuery zu aktivieren, folgen Sie diese Schritte:

1. Zugriff auf Gemini in BigQuery anfordern. Eine muss der Administrator die Anmeldeformular für Gemini in BigQuery Pre-GA. Zugriff auf Gemini in BigQuery pre-GA-Funktionen wird in wöchentlichen Batches aktiviert.

   Hinweis: SQL-Codegenerierung und Daten-Canvas sind für alle Projekte verfügbar. Sie müssen keinen Zugriff anfordern, um diese Funktionen.

2. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

3. Klicken Sie in der BigQuery-Symbolleiste auf pen_spark. Gemini:

   Wenn eine Liste mit Funktionen angezeigt wird, ist die Cloud AI Companion API bereits aktiviert. Sie können die BigQuery Studio-Funktionen auswählen, die Sie aktivieren möchten. Andernfalls finden Sie weitere Informationen unter Einführung in Gemini in BigQuery. auf Weiter, um eine Liste der APIs aufzurufen, die zur Verwendung Gemini in BigQuery.

4. Klicken Sie bei jeder erforderlichen API auf Aktivieren.

   Für Gemini ist die Cloud AI Companion API erforderlich. Die Die Dataform API ist erforderlich, um den BigQuery-Daten-Canvas zu aktivieren. Wenn eine API nicht aufgeführt ist, ist sie bereits für Ihr Projekt aktiviert.

5. Klicken Sie auf Weiter.

6. So erteilen Sie Nutzern die Berechtigung, Gemini zu verwenden: Gewähren Sie ihnen unter Berechtigungen die IAM-Rolle „Cloud AI Companion User“.

7. Klicken Sie auf Weiter.

8. Bestätigen Sie unter Abo suchen, ob Sie Zugriff auf Gemini Wenn Sie keinen Zugriff haben, klicken Sie auf Weitere Informationen, um wie Sie Zugriff erhalten. Klicken Sie andernfalls auf Fertig.

Apache Spark in BigQuery aktivieren

Um die automatische Abstimmung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark zu verwenden, müssen Sie die Dataproc API für dieses Projekt zu aktivieren.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Dataproc API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

7. Dataproc API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren

Wenn Sie als Fachkraft für Datenanalyse, Data Scientist oder Entwickler bestimmte Gemini-Funktionen in BigQuery nutzen, müssen Sie das Feature möglicherweise in der Google Cloud Console aktivieren. Für erforderliche Aktivierungsschritte und IAM-Berechtigungen finden Sie die Sie verwenden möchten:

Aufgabe	Gemini in BigQuery	Funktionen oder Berechtigungen aktivieren
Daten untersuchen und verstehen	Datenerkenntnisse von BigQuery-Metadaten	Ein Administrator kann Folgendes tun: <ph type="x-smartling-placeholder"> </ph> Aktivieren Sie die Dataplex API. Gewähren Sie die erforderlichen Rollen und Berechtigungen.
Daten erkennen, transformieren, abfragen und analysieren	Daten-Canvas	Ein Administrator kann dafür sorgen, dass die Dataform API aktiviert ist.
Unterstützte SQL- und Python-Datenanalyse	Gemini Unterstützung bei Anfragen	Ein Administrator kann Nutzern die Rolle roles/cloudaicompanion.user oder gewähre Nutzern Folgendes IAM-Berechtigungen: <ph type="x-smartling-placeholder"> </ph> cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Nutzer können die folgenden Gemini-Funktionen aktivieren: <ph type="x-smartling-placeholder"> </ph> Tool Hilfe beim Programmieren SQL-Code automatisch generieren SQL-Code automatisch vervollständigen SQL-Code erklären Python-Code automatisch generieren Python-Code automatisch vervollständigen
Empfehlungen zur Dateninfrastruktur abrufen	Empfehlungen für Partitionierung und Clustering und materialisiert Aufrufe	Ein Administrator kann Folgendes tun: <ph type="x-smartling-placeholder"> </ph> Aktivieren Sie die Recommender API. Gewähren Sie die erforderlichen Berechtigungen.
Serverloses Spark optimieren und Fehler beheben Arbeitslasten	Apache Spark in BigQuery automatische Abstimmung und Erweiterte Fehlerbehebung	Ein Administrator kann erforderlichen Berechtigungen.

Alle Nutzer, denen die erforderlichen Rollen oder Berechtigungen gewährt wurden, haben Zugriff Gemini-Funktionen in der Google Cloud Console innerhalb der angegebenes Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für KI verwenden“ Unterstützung und Entwicklung.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Arten von Unterstützung durch Generative AI in Gemini für Google Cloud
• Weitere Informationen wie Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet.
• Weitere Informationen Administrator-Steuerelemente von Gemini aufrufen und verwalten