Gemini in BigQuery einrichten

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Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Funktionen sind unverändert verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Bevor Sie Gemini in BigQuery verwenden können, muss Ihr Team die in diesem Dokument beschriebenen Einrichtungsschritte ausführen:

1. Aktivieren Sie Gemini in BigQuery. Dieser Schritt umfasst die Aktivierung der erforderlichen APIs und das Abrufen der erforderlichen IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management).
2. Aktivieren Sie die gewünschten Gemini in BigQuery-Features.

Gemini in BigQuery aktivieren

Zum Aktivieren von Gemini in BigQuery in einem Google Cloud-Projekt müssen Sie die Cloud AI Companion API aktivieren und Nutzern IAM-Berechtigungen gewähren. In der Regel führt ein Administrator oder Projektinhaber diese Schritte aus.

So aktivieren Sie Gemini in BigQuery:

1. Zugriff auf Gemini in BigQuery anfordern. Ein Administrator muss das Anmeldeformular für Gemini in BigQuery Pre-GA ausfüllen. Der Zugriff auf Gemini in BigQuery pre-GA-Funktionen wird in wöchentlichen Batches aktiviert.

   Hinweis: SQL-Codegenerierung und Daten-Canvas sind für alle Projekte verfügbar. Sie müssen den Zugriff nicht anfordern, um diese Funktionen zu nutzen.

2. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

3. Klicken Sie in der BigQuery-Symbolleiste auf pen_spark Gemini.

   Wenn eine Liste mit Funktionen angezeigt wird, ist die Cloud AI Companion API bereits aktiviert. Sie können die BigQuery Studio-Funktionen auswählen, die Sie aktivieren möchten. Andernfalls klicken Sie im Dialogfeld Einführung in Gemini in BigQuery auf Weiter, um eine Liste der APIs aufzurufen, die zur Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind.

4. Klicken Sie bei jeder erforderlichen API auf Aktivieren.

   Für Gemini ist die Cloud AI Companion API erforderlich. Die Dataform API ist erforderlich, um den BigQuery-Daten-Canvas zu aktivieren. Wenn eine API nicht aufgeführt ist, ist sie bereits für Ihr Projekt aktiviert.

5. Klicken Sie auf Weiter.

6. Wenn Sie Nutzern die Berechtigung zur Verwendung von Gemini erteilen möchten, weisen Sie ihnen unter Berechtigungen die IAM-Rolle „Cloud AI Companion User“ zu.

7. Klicken Sie auf Weiter.

8. Bestätigen Sie unter Abo suchen, ob Sie Zugriff auf Gemini haben. Wenn Sie keinen Zugriff haben, klicken Sie auf Weitere Informationen, um zu erfahren, wie Sie Zugriff erhalten. Klicken Sie andernfalls auf Fertig.

Apache Spark in BigQuery aktivieren

Wenn Sie die automatische Abstimmung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark verwenden möchten, müssen Sie die Dataproc API für das jeweilige Projekt aktivieren.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Dataproc API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

7. Dataproc API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren

Wenn Sie als Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler bestimmte Funktionen von Gemini in BigQuery verwenden möchten, müssen Sie diese möglicherweise in der Google Cloud Console aktivieren. Prüfen Sie die erforderlichen Aktivierungsschritte und IAM-Berechtigungen für das Feature, das Sie verwenden möchten:

Aufgabe	Gemini in BigQuery	Funktionen oder Berechtigungen aktivieren
Daten untersuchen und verstehen	Datenstatistiken aus BigQuery-Metadaten	Ein Administrator kann Folgendes tun: Aktivieren Sie die Dataplex API. Gewähren Sie die erforderlichen Rollen und Berechtigungen.
Daten erkennen, transformieren, abfragen und analysieren	Daten-Canvas	Ein Administrator kann dafür sorgen, dass die Dataform API aktiviert ist.
Unterstützte SQL- und Python-Datenanalyse	Unterstützung von Gemini bei Abfragen	Ein Administrator kann Nutzern die Rolle roles/cloudaicompanion.user oder die folgenden IAM-Berechtigungen gewähren: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Nutzer können die folgenden Gemini-Funktionen aktivieren: Tool Hilfe beim Programmieren SQL-Code automatisch generieren SQL-Code automatisch vervollständigen SQL-Code erklären Python-Code automatisch generieren Python-Code automatisch vervollständigen
Empfehlungen zur Dateninfrastruktur abrufen	Empfehlungen für Partitionierung und Clustering und materialisierte Ansichten	Ein Administrator kann Folgendes tun: Aktivieren Sie die Recommender API. Gewähren Sie die erforderlichen Berechtigungen.
Serverlose Spark-Arbeitslasten optimieren und Fehler beheben	Autotuning und erweiterte Fehlerbehebung für Apache Spark in BigQuery	Ein Administrator kann die erforderlichen Berechtigungen gewähren.

Alle Nutzer, denen die erforderlichen Rollen oder Berechtigungen gewährt wurden, können innerhalb des angegebenen Projekts in der Google Cloud Console auf Gemini-Funktionen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für die Unterstützung und Entwicklung von KI verwenden.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu den Arten der Unterstützung durch Generative AI in Gemini für Google Cloud
• So verwendet Gemini für Google Cloud Ihre Daten
• Informationen zum Zugreifen auf und Verwalten der Administrator-Steuerelemente von Gemini