Gemini in BigQuery を設定する

Gemini in BigQuery を使用する前に、このドキュメントで説明する設定手順を行う必要があります。

  1. Gemini in BigQuery を有効にします。 このステップでは、必要な API を有効にし、必要な Identity and Access Management（IAM）権限を取得します。
  2. 使用する Gemini in BigQuery の機能を有効にします。

Gemini in BigQuery を有効にする

Google Cloud プロジェクトで Gemini in BigQuery を有効にするには、Cloud AI Companion API を有効にして、ユーザーに IAM 権限を付与する必要があります。通常、この手順は、管理者またはプロジェクト オーナーが実行します。

Gemin in BigQuery を有効にするには、次の手順を行います。

  1. Gemini in BigQuery へのアクセス権をリクエストします。管理者は Gemini in BigQuery の pre-GA 登録フォームに記入する必要があります。 Gemini in BigQuery の pre-GA 機能アクセスは、毎週のバッチで有効になります。

  2. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  3. BigQuery ツールバーで、pen_spark [Gemini] をクリックします。

    機能のリストが表示されている場合、Cloud AI Companion API はすでに有効になっています。有効にしたいBigQuery Studio の機能を選択します。それ以外の場合は、[Gemini in BigQuery の概要] ダイアログで [続行] をクリックして、Gemini in BigQuery を使用するために必要な API のリストを表示します。

  4. 必要な API ごとに [有効にする] をクリックします。

    Gemini には Cloud AI Companion API が必要です。こちらの BigQuery データ キャンバスを有効にするには、Dataform API が必要です。 API が表示されない場合は、プロジェクトですでに有効になっています。

  5. [次へ] をクリックします。

  6. Gemini を使用する権限をユーザーに付与するには、[権限] で Cloud AI Companion ユーザーの IAM ロールを付与します。

  7. [次へ] をクリックします。

  8. [サブスクリプションを確認する] で、Gemini へのアクセス権があることを確認します。アクセス権がない場合は、[詳細] をクリックしてアクセス権の取得方法を確認してください。それ以外の場合は [完了] をクリックします。

BigQuery で Apache Spark を有効にする

Apache Spark の自動チューニングとトラブルシューティング支援機能を使用するには、そのプロジェクトで Dataproc API を有効にする必要があります。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  4. Dataproc API を有効にします。

    API を有効にする

    5.

  5. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  6. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  7. Dataproc API を有効にします。

    API を有効にする

    8.

Gemini in BigQuery の機能を有効にする

データ アナリスト、データ サイエンティスト、またはデベロッパーが Gemini in BigQuery の特定の機能を使用する場合は、Google Cloud コンソールその機能を有効にする必要があります。必要な有効化手順と IAM 権限については、使用する機能をご確認ください。

タスク Gemini in BigQuery の機能 機能を有効にする、または権限を有効にする
データの探索と理解 BigQuery メタデータからのデータ インサイト 管理者は次のことができます。
データの検出、変換、クエリ、分析 データ キャンバス 管理者は、Dataform API が有効になっていることを確認できます。
SQL と Python のデータ分析を支援する クエリによる Gemini アシスタンス 管理者はユーザーに roles/cloudaicompanion.user ロールを付与するか、ユーザーに次のIAM 権限を付与します。
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
ユーザーは、次の Gemini 機能を有効にできます。
データ インフラストラクチャの推奨事項の取得 パーティショニングとクラスタリング、マテリアライズド ビューに関する推奨事項 管理者は次のことができます。
サーバーレス Spark ワークロードの最適化とトラブルシューティング BigQuery の Apache Spark の自動チューニングおよび高度なトラブルシューティング 管理者は必要な権限を付与できます。

必要なロールまたは権限が付与されているすべてのユーザーは、指定したプロジェクト内で Google Cloud コンソールで Gemini 機能にアクセスできます。詳細については、AI アシスタンスと開発に Gemini を使用するをご覧ください。

次のステップ