En este documento, se describe cómo Gemini en BigQuery, que forma parte del paquete de productos Gemini para Google Cloud, proporciona asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos. Además de la asistencia de Gemini, BigQuery ML también te permite acceder a modelos de Vertex AI y APIs de Cloud AI para realizar tareas de IA, como la generación de texto o la traducción automática.
Asistencia de IA con Gemini en BigQuery
Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudar debes hacer lo siguiente:
- Explora y comprende tus datos con las estadísticas de datos. Las estadísticas de datos disponibles para el público en general (GA) ofrecen una forma intuitiva y automatizada de descubrir patrones y realizar análisis estadísticos mediante consultas prácticas que se generan a partir de los metadatos de tus tablas. Esta función es particularmente útil para abordar los desafíos del inicio en frío de la exploración de datos temprana. Para obtener más información, consulta Genera estadísticas de datos en BigQuery.
- Descubre, transforma, consulta y visualiza datos con datos de BigQuery lienzo. (DG) Con el lenguaje natural, pueden encontrar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar con otros durante todo el proceso. Para obtener más información, consulta Analiza con el lienzo de datos.
- Obtén análisis de datos asistido de SQL y Python. Puedes usar Gemini en BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y explicar una consulta en SQL existente. También puedes usar de lenguaje natural para iniciar el análisis de datos. Para aprender a generar, completar y resumir código, consulta la siguiente documentación:
- Prepara los datos para el análisis. La preparación de datos (versión preliminar) en BigQuery te brinda recomendaciones de transformación generadas por IA y conscientes del contexto para limpiar los datos para el análisis. Para obtener más información, consulta Prepara los datos con Gemini.
- Optimizar la infraestructura de datos con la creación de particiones, el agrupamiento en clústeres y recomendaciones de vistas materializadas. Puedes permitir que BigQuery supervisar tus cargas de trabajo de SQL en busca de oportunidades para mejorar el rendimiento y y reducir los costos. Para obtener más información, consulta la siguiente documentación:
- Ajusta automáticamente y soluciona problemas de cargas de trabajo de Apache Spark sin servidores. (Versión preliminar) El ajuste automático puede optimizar automáticamente los trabajos de Spark aplicando parámetros de configuración a una carga de trabajo recurrente de Spark según las prácticas recomendadas y un análisis de ejecuciones de cargas de trabajo anteriores. La solución de problemas avanzada con Gemini en BigQuery puede explicar y mostrar errores de trabajos, y puede ofrecer recomendaciones prácticas para corregir trabajos lentos o fallidos. Para obtener más información, consulta Ajuste automático de Spark cargas de trabajo y Advanced y solucionar problemas.
- Personaliza tus traducciones en SQL con reglas de traducción. (Versión preliminar) Crea reglas de traducción mejoradas con Gemini para personalizar tus traducciones de SQL cuando uses el traductor de SQL interactivo. Puedes describir los cambios en el resultado de la traducción de SQL con instrucciones de lenguaje natural o especificar patrones de SQL para buscar y reemplazar. Para ver más información, consulta Crea una regla de traducción.
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos. Como tecnología en etapa inicial, los productos de Gemini para Google Cloud pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Precios
Consulta los precios de Gemini para Google Cloud.
Cuotas y límites
Para las cuotas y los límites que se aplican a Gemini en BigQuery, consulta Cuotas y límites de Gemini para Google Cloud.
Dónde interactuar con Gemini en BigQuery
Después de configurar Gemini en BigQuery, puedes usar Gemini en BigQuery para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:
- Para usar las estadísticas de datos, Ve a la pestaña Estadísticas para ver una entrada de tabla. en el que puedes identificar patrones, evaluar la calidad y ejecutar estadísticas en tus datos de BigQuery.
- Para usar el lienzo de datos, crea uno o úsalo desde una tabla o una consulta para explorar los recursos de datos con lenguaje natural y compartir tus lienzos.
- Para usar lenguaje natural y generar código SQL o Python, o recibir sugerencias con el autocompletado mientras escribes, usa la herramienta de generación de SQL para tus consultas de SQL o código de Python. Gemini en BigQuery también puede explicar tu código SQL en lenguaje natural.
- Para preparar los datos para el análisis, en la lista Crear, selecciona Preparación de datos. Para obtener más información, consulta Cómo abrir el editor de preparación de datos en BigQuery.
- Si deseas ver recomendaciones para partición, agrupamiento en clústeres, y vistas materializadas, Haz clic en Recomendaciones. en la barra de herramientas de la consola de Google Cloud.
Autoajusta y soluciona problemas de trabajos de Spark
El ajuste automático puede ayudarte a optimizar tus cargas de trabajo de Spark para mejorar el rendimiento y la resiliencia. En lugar de configurar la configuración de forma manual, Gemini en BigQuery puede aplicar prácticas recomendadas para cargas de trabajo recurrentes y, luego, ayudarte a comprender y supervisar el ajuste automático. Solución avanzada de problemas proporciona respuestas en lenguaje natural a "¿Qué se ajustó automáticamente?", "¿Qué está pasando ahora?" y "¿Qué puedo hacer al respecto?"
Configura Gemini in BigQuery
Para obtener pasos de configuración detallados, consulta Cómo configurar Gemini en BigQuery.
¿Qué sigue?
- Aprende a hacer lo siguiente: configurar Gemini en BigQuery.
- Aprende a hacer lo siguiente: escribir consultas con la asistencia de Gemini.
- Descubre cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
- Obtén más información sobre el cumplimiento de Google Cloud.