Descripción general de Gemini in BigQuery

En este documento, se describe cómo Gemini en BigQuery, que es parte del paquete de productos Gemini para Google Cloud, proporciona asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos. Además de asistencia de Gemini, BigQuery ML también te permite acceder Los modelos de Vertex AI y Cloud AI APIs tareas de IA como la generación de texto o el uso la traducción.

Asistencia de IA con Gemini en BigQuery

Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudar debes hacer lo siguiente:

  • Explora y comprende tus datos con las estadísticas de datos. Datos con disponibilidad general (DG) las estadísticas ofrecen una forma intuitiva y automatizada de descubrir patrones y realizar un análisis estadístico con consultas esclarecedoras que se generan a partir de los metadatos de tus tablas. Esta función es especialmente útiles para abordar los desafíos del inicio en frío de la exploración temprana de datos. Para obtener más información, consulta Genera estadísticas de datos en BigQuery.
  • Descubre, transforma, consulta y visualiza datos con datos de BigQuery lienzo. (DG) Con el lenguaje natural, pueden encontrar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar con otros durante todo el proceso. Para obtener más información, consulta Analiza con lienzos de datos.
  • Obtén análisis de datos asistido de SQL y Python. Puedes usar Gemini en BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y explicar una consulta en SQL existente. También puedes usar de lenguaje natural para iniciar el análisis de datos. Para aprender a generar, completar y resumir el código, consulta la siguiente documentación:
  • Optimizar la infraestructura de datos con la creación de particiones, el agrupamiento en clústeres y recomendaciones de vistas materializadas. Puedes permitir que BigQuery supervisar tus cargas de trabajo de SQL en busca de oportunidades para mejorar el rendimiento y y reducir los costos. Para obtener más información, consulta la siguiente documentación:
  • Ajusta automáticamente y soluciona problemas de cargas de trabajo de Apache Spark sin servidores. (Vista previa) El ajuste automático puede optimizar trabajos de Spark automáticamente mediante la aplicación de la configuración de Terraform a una carga de trabajo recurrente de Spark según las prácticas recomendadas y un el análisis de ejecuciones anteriores de cargas de trabajo. Solución avanzada de problemas Gemini en BigQuery puede explicar y mostrar trabajos y puede ofrecer recomendaciones prácticas para corregir fallas de seguridad en la nube. Para obtener más información, consulta Ajuste automático de Spark cargas de trabajo y Advanced y solucionar problemas.
  • Personaliza tus traducciones en SQL con reglas de traducción. (Vista previa) Crea reglas de traducción mejorada con Gemini para personalizar tu traducciones de SQL cuando se usa el traductor interactivo de SQL. Puedes describir cambios en el resultado de la traducción de SQL de lenguaje extensos o especificar patrones de SQL para buscar y reemplazar. Para ver más información, consulta Crea una regla de traducción.
Gemini en BigQuery usa modelos grandes de lenguaje (LLM) que son desarrollados por Google. Los LLM se ajustan con miles de millones de líneas de código código fuente, datos de seguridad y contenido específico de Google Cloud, como la documentación y el código de muestra.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos. Como tecnología en etapa inicial, Gemini para los productos de Google Cloud puede generar resultados que parezcan creíbles, pero incorrectos. Te recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para productos de Google Cloud antes de usarlos. Para ver más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Precios

En este momento, las funciones con disponibilidad general (DG) se encuentran disponibles para todos los clientes sin costo adicional. Más adelante en 2024, Google anunciará cómo el acceso a Gemini en BigQuery se restringirá a las siguientes opciones:

  • Edición de BigQuery Enterprise Plus: BigQuery La edición Enterprise Plus proporciona acceso a todas las funciones con disponibilidad general (DG) funciones de Gemini en BigQuery. Es posible que los anuncios futuros incluir opciones para clientes que usan otros BigQuery o procesamiento a pedido para usar Gemini en BigQuery atributos.

  • Paquete mensual por usuario: este paquete incluirá funciones que crear experiencias basadas en datos, como SQL Code Assist, Python Code Assist, datos lienzo, estadísticas de datos y preparación de datos. Este paquete no incluirá recomendaciones y funciones de solución de problemas.

Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud. precios.

Cuotas y límites

Para las cuotas y los límites que se aplican a Gemini en BigQuery, consulta Cuotas y límites de Gemini para Google Cloud.

Dónde interactuar con Gemini en BigQuery

Después de configurar Gemini en BigQuery, puedes usar Gemini en BigQuery para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:

Ajuste automático y solución de problemas de trabajos de Spark

El ajuste automático puede ayudarte a optimizar tus cargas de trabajo de Spark para el rendimiento y la resiliencia. En lugar de establecer los parámetros de configuración de forma manual, Gemini en BigQuery puede aplicar prácticas recomendadas para cargas de trabajo recurrentes y para comprender y supervisar el ajuste automático. Solución avanzada de problemas proporciona respuestas en lenguaje natural a "¿Qué se ajustó automáticamente?", “¿Qué está sucediendo ahora?" y "¿Qué puedo hacer al respecto?".

Configura Gemini in BigQuery

Para ver los pasos de configuración detallados, consulta Configura Gemini en BigQuery.

¿Qué sigue?