Terraform-Anleitung

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Hinweis: Dieser Inhalt gilt nur für Cloud Run-Funktionen, früher Cloud Functions (2. Generation).

In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie eine HTTP-Funktion bereitstellen. Dazu laden Sie eine ZIP-Datei mit dem Funktionsquellcode in einen Cloud Storage-Bucket hoch und verwenden Terraform zum Bereitstellen der Ressourcen. Terraform ist ein Open-Source-Tool, mit dem Sie Google Cloud-Ressourcen mit deklarativen Konfigurationsdateien bereitstellen können.

In dieser Anleitung wird als Beispiel eine HTTP-Funktion von Node.js verwendet. Sie funktioniert jedoch auch mit Python-, Go- und Java-HTTP-Funktionen. Die Anleitungen sind identisch, unabhängig davon, welche dieser Laufzeiten Sie verwenden.

Ziele

• Anleitung zum Bereitstellen einer HTTP-Funktion mit Terraform

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Cloud Run functions
• Cloud Build
• Cloud Storage
• Artifact Registry

For details, see Cloud Run functions pricing.

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweise

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

9. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Wenn Sie die gcloud CLI bereits installiert haben, aktualisieren Sie sie mit dem folgenden Befehl:

gcloud components update

12. Bereiten Sie die Entwicklungsumgebung vor.
    

    Einrichtungsleitfaden für Node.js aufrufen

Umgebung einrichten

In dieser Anleitung führen Sie Befehle in Cloud Shell aus. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI einschließlich der Google Cloud-Befehlszeile vorinstalliert ist. Auch die Werte für Ihr aktuelles Projekt sind bereits festgelegt. Die Initialisierung von Cloud Shell kann mehrere Minuten dauern:

Cloud Shell öffnen

Anwendung vorbereiten

Führen Sie in Cloud Shell folgende Schritte aus:

1. Klonen Sie das Repository der Beispielanwendung in Ihre Cloud Shell-Instanz:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

2. Wechseln Sie in das Verzeichnis, das die Beispielcodes für Cloud Run-Funktionen enthält:

   cd nodejs-docs-samples/functions

   Das in dieser Anleitung verwendete Node.js-Beispiel ist eine grundlegende HTTP-Funktion "Hello World".

Erstellen Sie die Datei main.tf:

1. Erstellen Sie im Verzeichnis nodejs-docs-samples/functions/ eine main.tf-Datei für die Terraform-Konfiguration:

   touch main.tf
   

2. Kopieren Sie diese Terraform-Konfiguration in Ihre main.tf-Datei:

   terraform {
     required_providers {
       google = {
         source  = "hashicorp/google"
         version = ">= 4.34.0"
       }
     }
   }
   
   resource "random_id" "default" {
     byte_length = 8
   }
   
   resource "google_storage_bucket" "default" {
     name                        = "${random_id.default.hex}-gcf-source" # Every bucket name must be globally unique
     location                    = "US"
     uniform_bucket_level_access = true
   }
   
   data "archive_file" "default" {
     type        = "zip"
     output_path = "/tmp/function-source.zip"
     source_dir  = "functions/hello-world/"
   }
   resource "google_storage_bucket_object" "object" {
     name   = "function-source.zip"
     bucket = google_storage_bucket.default.name
     source = data.archive_file.default.output_path # Add path to the zipped function source code
   }
   
   resource "google_cloudfunctions2_function" "default" {
     name        = "function-v2"
     location    = "us-central1"
     description = "a new function"
   
     build_config {
       runtime     = "nodejs16"
       entry_point = "helloHttp" # Set the entry point
       source {
         storage_source {
           bucket = google_storage_bucket.default.name
           object = google_storage_bucket_object.object.name
         }
       }
     }
   
     service_config {
       max_instance_count = 1
       available_memory   = "256M"
       timeout_seconds    = 60
     }
   }
   
   resource "google_cloud_run_service_iam_member" "member" {
     location = google_cloudfunctions2_function.default.location
     service  = google_cloudfunctions2_function.default.name
     role     = "roles/run.invoker"
     member   = "allUsers"
   }
   
   output "function_uri" {
     value = google_cloudfunctions2_function.default.service_config[0].uri
   }

3. Bearbeiten Sie die Datei main.tf, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Werte für die folgenden Elemente enthält. Sie müssen diese Datei bearbeiten, wenn sich Ihre Konfiguration ändert, z. B. um eine andere Laufzeit zu verwenden oder eine andere Funktion bereitzustellen:

   • Laufzeit: Ersetzen Sie in diesem Beispiel nodejs16 durch die neueste Node.js-Laufzeit nodejs20.
   • Funktionseinstiegspunkt: In diesem Beispiel ist der Funktionseinstiegspunkt helloHttp.
   • Pfad zum Quellverzeichnis: Ändern Sie in diesem Beispiel source_dir in helloworld/helloworldHttp.
   • Die IAM-member="allUsers"-Konfiguration ist nicht erfolgreich, wenn Ihr Projekt unter eine Organisationsrichtlinie für Domaineinschränkungen fällt, die die Zuweisung von IAM-Rollen an das Hauptkonto allUsers einschränkt. Seien Sie bei der Produktion vorsichtig und ziehen Sie nach Möglichkeit eine eingeschränktere Mitgliederliste in Betracht.

Hinweis: Die Datei main.tf sollte zuverlässig einen eindeutigen Bucket-Namen generieren, wenn Sie die Konfiguration anwenden. Wenn Sie jedoch den Fehler "Ressource ist bereits vorhanden" erhalten, müssen Sie main.tf bearbeiten, um einen anderen Bucket-Namen anzugeben, der global eindeutig ist.

Terraform initialisieren

Führen Sie im nodejs-docs-samples/functions/-Verzeichnis, das die main.tf-Datei enthält, diesen Befehl aus, um die erforderlichen Plug-ins hinzuzufügen und das .terraform-Verzeichnis zu erstellen:

terraform init

Wenden Sie die Terraform-Konfiguration an:

Stellen Sie die Funktion im nodejs-docs-samples/functions/-Verzeichnis, das die main.tf-Datei enthält, bereit. Wenden Sie dazu die Konfiguration an. Geben Sie bei Aufforderung yes ein:

terraform apply

Funktion testen

1. Notieren Sie sich nach der Bereitstellung der Funktion das Attribut von URI oder suchen Sie es mit diesem Befehl:

   gcloud functions describe function-v2 --gen2 --region=us-central1 --format="value(serviceConfig.uri)"
   

2. Stellen Sie eine Anfrage an diese URL, um die Nachricht "Hello World" Ihrer Funktion zu sehen. Beachten Sie, dass die Funktion implementiert ist und eine Authentifizierung erfordert. Daher müssen Sie in Ihrer Anfrage Anmeldedaten angeben:

   curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" YOUR_FUNCTION_URL
   

Hinweis: Aus Sicherheitsgründen sollten Sie für den Aufruf von HTTP-Funktionen eine Authentifizierung verlangen. Bei Bedarf können Sie den nicht authentifizierten Aufruf aktivieren, nachdem die Funktion bereitgestellt wurde.

Bereinigen

Nachdem Sie die Anleitung abgeschlossen haben, können Sie alle erstellten Elemente löschen, sodass keine weiteren Kosten anfallen.

Mit Terraform können Sie alle in der Konfigurationsdatei definierten Ressourcen entfernen. Führen Sie dazu den terraform destroy-Befehl im nodejs-docs-samples/functions/-Verzeichnis aus, das Ihre main.tf-Datei enthält:

terraform destroy

Geben Sie yes ein, damit Terraform Ihre Ressourcen löschen kann.