Python 运行时

概览

Cloud Run functions 函数在由操作系统版本、插件软件包、语言支持以及支持和调用函数的 Functions 框架库组成的环境中运行。此环境由语言版本进行标识，称为运行时。

如需了解运行时的一般信息以及每个 Python 运行时使用的 Ubuntu 版本，请参阅 Cloud Functions 执行环境。

如需开始在 Cloud Run functions 上使用 PHP，请参阅快速入门。

选择运行时

Cloud Functions 函数支持运行时支持页面上列出的多个 Python 版本。您可以在部署期间为您的函数选择首选 Python 运行时。

gcloud

如果您使用的是 Google Cloud CLI，请使用 --runtime 参数指定运行时。例如：

gcloud functions deploy NAME --runtime python312 --trigger-http FLAGS...

FLAGS... 是指在第一次部署您的函数期间传递的参数。如需详细了解必需参数和可选参数，请参阅使用 Google Cloud CLI 进行部署。

控制台

如果您使用的是 Google Cloud 控制台，请参阅 Google Cloud 控制台快速入门以获取详细说明。

函数准备

您可以直接在 Google Cloud 控制台中准备函数，也可以在本地机器上编写函数并上传该函数。如需准备本地机器以用于 Python 开发，请参阅设置 Python 开发环境。

如需快速开始在 Cloud Functions 上使用 Python，请参阅快速入门。

源代码结构

为了让 Cloud Run functions 找到函数的定义，源代码必须遵循特定结构。如需了解详情，请参阅编写 Cloud Run 函数。

指定依赖项

您可通过两种方式为使用 Python 编写的 Cloud Functions 函数指定依赖项：使用 pip 软件包管理器的 requirements.txt 文件，或将本地依赖项与您的函数封装在一起。如需了解详情，请参阅指定 Python 依赖项。

Cloud Run functions 不支持使用 Pipfile/Pipfile.lock 指定依赖项。您的项目不应包含这些文件。

环境变量

Python 运行时会自动根据需要为函数设置要使用的特定环境变量。如需了解详情，请参阅使用环境变量。

日志记录

您可以使用标准 Python 日志记录处理程序，或者直接使用 Python 版 Cloud Logging API 客户端库，从 Python 函数向 Cloud Logging 写入日志。使用标准 Python 日志记录处理程序时，您必须将 Cloud Logging 处理程序附加到 Python 根处理程序。如需了解详情，请参阅设置 Python 版 Cloud Logging。